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AI复原上海民国名媛影像,小姐姐时装精致不输现在
萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
中国最早的时装秀,是什么样的?
自修复100年前的北京影像后,微博博主@大谷Spitzer这次又用AI工具,复原了民国时期的这场「花生骚」(Fashion Show)。
这段视频由福克斯公司拍摄于1929年3月4日,作者采用的源片出自南卡罗莱纳大学影像库(MIRC)馆藏胶片。视频一出来,网友表示感慨:
「老上海的摩登时尚气息扑面而来。」「AI修复后,当时的时装现在看起来也不过时。」
也有网友表示,影视剧中的民国造型和当时实际的造型,果然有区别。
「现代旗袍和民国旗袍,就很不一样。」「那时候的女性都有点含胸驼背,还是现在昂首挺胸比较自信。」
一起来看看,当时的时装秀是什么样的。
民国时期的名媛时装秀
首先映入眼帘的,是一款短裙形制的晚礼服。
从服装来看,虽然样式简洁,但手工绘制的这些精致图案,为图像增色不少。接下来,一位留着当时流行发型的模特,带来了一套戚风天鹅绒的晚礼服。
这也是被网友评价称,直到今天都不过时的服装款式。下面这位出场的模特,在原有的旗袍上,多穿了一件厚厚的貂皮大衣。
这幅打扮看起来,春寒料峭,当时的天气应该还挺冷的。然而,主持人的晚礼服却是短袖样式,果真是“美丽冻人”。
不过,也并不是所有服装都能被网友所接受。
一开始网友以为,这位模特手上拿着的只是一条普通的围巾,直到她把它打开,披在脖子上时——那是一只完整的狐狸皮,从耷拉的头、到四只晃动的脚……
有点惊悚。
网友表示,这就真的是上世纪的产物了,如今最多能在爷爷辈的衣柜里看见。
而在服装展示之后,还有当时名媛的发型样式介绍。
听到这口熟悉的粤语腔,才知道在当时的上海,也有许多广东的住民。除此之外,还有一些有意思的小花絮。
主持人:下面,我们来看一下这位模特……嗯?
上面的这些彩色影像,都是由AI技术生成的,掌握了工具使用方法,你也能修复出自己想看的原带影像。当AI成为视频后期
视频作者@大谷Spitzer表示,自己修复影像用了4个AI工具,整体分为补帧、上色、扩分辨率三个环节。
来看看这些AI版视频后期是怎么修复黑白影片的吧。
「补帧神器」DAIN
DAIN是上海交通大学开发的插帧算法,让AI从普通的视频,「脑补」出高帧率的画面。
视频由一帧帧图像构成,如果拍摄时间间隔较长,在播放时就会产生「卡顿」的效果。
由于技术限制,早期的视频「卡顿」的情况也比较严重。
而插帧算法,简单来说,就是在两帧之间补出画面,让动作变得更丝滑。
想象一下,360fps的视频,能被插帧到480fps的效果,比手机慢动作录像的帧率还高。这是个开源代码,研究人员甚至打包了一份Windows安装程序,即使没有任何AI基础,也可以直接拿来用。
这样,早先用胶片录制的视频,现在AI可以直接拿来用了。
「上色高手」DeOldify
从软件的名称就可以看出来,这款AI软件的目的是「去旧化」。
DeOldify给旧图像上色的原理,用的是NoGAN的技术,这是一种基于GAN(生成式对抗网络)的训练方法,但细节处理效果更好,渲染也更逼真。
采用NoGAN能保证视频着色的稳定性,例如,视频中的同一件衣服,不至于转换成多种颜色。与此同时,DeOldify也消除了令人讨厌的副作用(如视频中的闪烁物体)。
「扩分辨率」Topaz
给照片增加分辨率,补充像素细节,Topaz做到了。
不仅能对图片降噪去颗粒,还可以增加分辨率,让图片看起来更清晰。
不过,这款软件看起来并不开源。与此同时,作者也采用了DeepMaster软件。
这是一个能增强对比度、消除噪声、超分辨率的框架,基于带有注意力机制的时间卷积网络,在不需要分割的情况下给场视频着色,同时还能保持时间一致性。
至于整体框架流程,则参考了社交媒体上的各种经验贴。当时,在修复100年前的老北京时,整个项目只用了7天时间,看起来AI的「手艺」也还是不错的。
不过,作者也表示,现在AI技术还比较初级,无法完全做到准确修复,比如颜色。
如果这项任务交给懂历史的艺术家,可能会完成得更加准确。
这是AI目前还不足的地方,需要不断通过训练加强。
完整版最早时装秀
完整版视频已经放出,据作者说,视频中的声音均为时代原声。
听过视频后,有网友感慨,视频中的主持人英语讲得太好了。
其实,这位「1929年的小姐姐」名叫施惠珍,是著名外交官施肇基的侄女,也是宋氏兄妹的表弟媳。
其丈夫是国内无线电传讯技术的顶级专家,抗战时立下汗马功劳。而更多网友表示:在那个时代,只有名媛才穿得起这样的衣服,感谢现在的生活。
参考链接:
https://m.weibo.cn/2395607675/4534262701499369
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原标题:《AI复原上海民国名媛影像!1929年的小姐姐,时装精致不输现在》
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