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德国、法国因防控疫情“封城”,科学依据有哪些

蛋蛋/华山感染(微信公众号)
2020-11-03 12:01
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疫情席卷全球

新冠疫情在全球的持续蔓延,导致经济出现严重下滑。为缓解疫情,各国都出台了一些强制的限制措施,采取了更加严格的防控举措。即便如此,包括德国、法国在内的一些大国疫情形势却并不乐观,严重恶化。对此,这些国家纷纷拉响警报。10月30日德国总理默克尔、法国总统马克龙在全国范围内宣布“封城”,加紧了疫情的防控工作。

如今封城、限制社交活动等措施,已经是各国控制疫情的主要手段之一,其科学依据在哪里?其影响大小如何?

就在10月22日Lancet Infect Dis发表了爱丁堡大学十分重要的流行病学研究,该研究将伦敦卫生与热带医学学院对国家/地区每日估算值的R数据与牛津COVID-19政府提供的针对不同非药物干预(NPI)的特定国家/地区政策的数据链接起来。该研究分析了131个国家从1-7月的790个不同疫情时期采取的NPI措施对于病毒传播系数R0(基本传染数,数字越大,代表流行病的越难控制)的影响。

研究发现学校停学,在家办公,取消公共聚集,居家隔离这些NPI手段在实施后28天将R0减少了3%-24%。但当这些政策被放宽,R0上升了11%-25%。尤其是在学校复课和公共聚集限制被解除后,这一上升更加明显。引入NPI后,需要至少8天,R0才能下降60%,在NPI放宽17天后,R0会重新上升60%。

研究指出,限制10人以上聚集后28天,R0可降至0.71;如果关闭办公场所,R0则可降低至0.62;如果再加上旅行限制则R0降至0.58;加上强制居家隔离,则R0可降至0.48。

图:在引入和放宽单个NPI之后,R0随时间的变化

注:对于每个NPI,参考期是该NPI引入或放宽的前一天。R0大于1表示病毒传播增加,R0小于1表示传播降低。误差线表示从模型得出的R比率的95%CI。NPI =非药物干预。R0=随时间变化的再现数。

研究由此认为,在单个NPI来说,包括停学,停工,禁止公共活动,禁止十人以上的聚会,待在家里的要求以及限制内部活动等,都与减少SARS-CoV-2的传播有关,但引入和取消这些NPI所产生的效果至少需延迟了1~3个星期,而取消NPI产生的影响所需的时间更长。这些发现可以为政策制定者在引入和取消不同NPI的时间提供决策依据。

表:在引入和放宽每个NPI之后的第7天,第14天和第28天,R0随时间的变化

撰文/编辑:蛋蛋

(本文原题为《新冠动态丨控制疫情,究竟要不要“封城”?》,微信首发于公众号“华山感染”,版权归复旦大学附属华山医院感染科所有,澎湃新闻获授权转发。)

    责任编辑:蔡军剑
    澎湃新闻报料:021-962866
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