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从2020昇腾计算产业峰会，看产业生态如何加速AI普惠

2020-10-12 17:26

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说（xiangling0815）

最近，以“昇腾万里，让智能无所不及”为主题的首届昇腾计算产业峰会在上海举办，业内专家、行业先锋、生态伙伴约500多人见证两年后昇腾AI计算产业的全面落地进程。

这个峰会，距离2018年华为Ascend（昇腾）系列产品面世，整整两年时间。

两年间，华为持续投入AI战略，推动昇腾计算产业生态快速发展。

随着此次峰会上《昇腾计算产业发展白皮书》、《昇腾万里伙伴计划》的发布，昇腾计算产业的全面繁荣已经在行业共识基础上按下了启动键。而在业内引发广泛关注的这次峰会，也在AI加速落地的时代勾勒出昇腾通过产业生态的强化推动“AI普惠”的图景——这正是华为两年前发布AI战略和全栈全场景AI解决方案时的重要目标。

市场数据显示，虽然AI在某些特定领域特定场景下准确率已经超过人类，但其全行业渗透率仅有4%，在中国市场，只有10%的B2C应用涉及AI。这些数字，距离AI走向普罗大众，让每个人、每个家庭、每个组织都能享受到人工智能的价值，还有很大的距离。

这个距离，恰恰是昇腾计算产业的价值空间。

一、全栈技术体系，让昇腾计算产业生态拥有全面且灵活的技术支撑

这次昇腾峰会主要动作都聚焦在生态构建上，在谈这些生态动作之前，有必要对昇腾当下已有的技术底子做一个全面剖析。

总体来看，在昇腾生态的主要推动者华为营造下，昇腾计算产业已经拥有一个全栈全场景的AI解决方案的底子。

在最底层的硬件层，昇腾拥有终端到模组、小站、板卡、服务器甚至集群，AI算力可以提供至“端，边，云”全场景；

在硬件上层，昇腾拥有异构计算架构CANN（适配有全流程开发工具链MindStudio），这个层级对下统一端边云全场景的硬件形态和操作系统，对上支持多种AI框架的适配；

再往上，是AI框架层，用来为AI应用的开发提供环境，华为在今年3月底开源了自研的AI框架MindSpore，此次峰会又发布了最新的1.0版本；

最表层，是为行业AI应用开发者提供的各种开发服务，直接深入不同行业领域。

这种全栈，让昇腾本身具备了完备的技术体系，以多层次完整覆盖的技术姿态推动AI计算的普惠化。而所谓的全场景，是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境，这又让昇腾能够胜任几乎任何场景下对AI计算配置和部署的需要。

更为重要的是，昇腾的全面体系并不是一个自我封闭的体系，一方面，“硬件开放、软件开源”让昇腾成为一个欢迎所有伙伴、开发者的技术力量体；

另一方面，昇腾的“全栈”每一个层级都可以对接融合外部AI计算相关模块，例如硬件上的异构计算架构CANN，即可以支持自家的MindSpore，也可以支持外部较为热门的TensorFlow，PyTorch主流开发框架，这种与生俱来的包容性让昇腾能很容易融入现有AI计算大盘中，现在，昇腾已经有超过5家硬件伙伴，支持超过6个AI框架。

在全栈的基础之上，此次峰会还介绍了很多技术上的细节，这些细节反映了昇腾在开发部署上一个十分鲜明的特点：既有不同层级的“适用”、也有所有层级的“易用”。

在昇腾全栈计算架构中，对于算力、网络、AI研究等专业能力较强的生态伙伴而言，可以直接对接到CANN、MindSpore等，在更底层的技术基础上开发自己的AI应用。

而这些模块对很多行业应用开发者而言门槛太高，昇腾在全栈最表层的应用使能层，推出了用很少的代码即可以实现AI能力的MindX，传统应用开发者可以快速获取图像识别、图像分类、语音识别等计算能力。

任何希望实现AI计算能力的生态伙伴，都可以找到适合自己的接入口。除此之外，在不同层级，昇腾还试图通过技术打磨做到开发部署的极简易用。

以框架层的MindSpore1.0为例，简单易用的开发套件让开发者可以快速进行高效的AI开发，且开发过程可以根据不同硬件形态自适应生成相应的模型，这意味着不论生态伙伴拥有的硬件条件如何，都可以得到最适合自己的模型类型，超轻量部署框架也可以让开发者在模型大小的选择上更为弹性，适用不同场景（例如，物联网终端，可能需要更小的模型）。

多层次、便利化的“技术体验”，还让昇腾产业生态在落地时能够获得某种“微观”上的加速。

二、从宏观谋局到个体驱动，昇腾两路出击推进AI计算产业生态的繁荣

在全栈的技术底子上，这次峰会全景展现了昇腾在推动产业生态繁荣方面的系统动作。

华为GIV预测，到2025年，企业对AI的采用率将达到86%，智能将像电力一样无处不在，改变每个行业和每个组织。而显然，这个过程无法依赖单一或几个企业的力量，产业生态全面推进的力量必不可少。

这次，昇腾主要推出四个方面的产业生态扶持动作，扼要来说，包括：

针对ISV的“昇腾万里ISV伙伴计划”，主要帮助合作伙伴完成行业AI算法及行业AI应用的昇腾适配，更好地打造出行业AI解决方案；

针对初创企业的“昇腾AI初创扶持计划”，主要在资源、技术、营销等方面帮助初创企业成长；

针对高校“教研扶持计划”，主要帮助高校在AI教研资源、技术、师资等方面更好地融入昇腾知识体系和创新思维；

针对开发者延续一系列认证及扶持政策，例如工具/数据资源、行业专家交互等，促进开源社区繁荣。

总体上看，昇腾产业生态在试图将不同角色和昇腾计算产业生态组织起来，实现生态内的广泛协同互动，推动AI计算加速落地。

而细化来看，昇腾此次峰会在产业生态方面的动作，还表现出两个特征：

1、宏观谋局，“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一体

昇腾在培育AI计算产业生态的过程中，既有对已经成熟森林的保护和给养，实现“圈林”：其面向ISV伙伴的计划当前已经有100+伙伴加入，计划纳入1000+伙伴，成熟的ISV不断被融入昇腾产业生态，这等于借助市场成熟的计算服务市场来帮助生态队伍壮大；

也有自己亲手在空地上“植树造林”：面向初创伙伴的扶持，从“生长起点”培育那些潜力伙伴，当下已有50+初创企业加入昇腾AI初创扶持计划，同样计划扶持1000+初创企业，这些企业与昇腾生态紧密融合，未来也可能成为中坚力量。一个类似的典型案例是，2015年出现在华为第一届开发者大会上的旷视，现在已经是市值千亿的公司。

还有不断对生长森林的土壤进行“培育”，面向高校、开发者的一系列政策，在本质上改变了昇腾合作伙伴们成长的底层环境，无论是“圈林”还是“造林”，生态伙伴都将成长的更好。

根据人社部发布的分析报告，目前全国AI人才供需比仅为10%，人才缺口超过500万，而当前，昇腾已经与70多所高校合作开发昇腾系列课程，向这些高校提供云服务资源并培训师资力量，这将直接在人才缺口上补不足，为昇腾生态以及整个AI计算生态的长期发展在提供更多人才。此外，昇腾主动为基于昇腾和MindSpore的开发模型提供创新鼓励，通过物质鼓励吸引优质创新力量，这种做法使得华为能够与更多人一起优化昇腾基础软件的生态，不断提升昇腾软件开源的“含金量”，也营造技术共享、共同进步的开发氛围，使昇腾产业生态可以长久保持活力，现在，昇腾已经拥有超过10万个活跃的相关开发者。

“圈林”、“造林”、“培育土壤”三位一体的闭环，将让昇腾产业生态得以既快速又稳固地发展。

2、个体驱动，针对合作伙伴痛点建立完备、可复制的帮扶模式

从个体企业的角度看，昇腾一系列政策，几乎都在针对合作伙伴个体发展痛点进行解决。

例如，算力上的支持。随着AI应用不断深入，AI模型和算法的训练花费算力越来越多、价格越来越昂贵，一个典型的单次Bert训练平均就会花费1.5万美金，约10万人民币，这直接挡住了中小型企业、初创企业的步伐。昇腾计算除了本身能够降低算力成本，在一系列计划中也像ISV、初创企业、高校等提供云资源、样机等支持。

又例如，商业销售的协助。很多企业并不缺乏联合解决方案的实现能力，但市场开拓对技术型企业而言有一定的挑战，尤其是中小型、初创企业。昇腾的一系列帮扶从多方面支撑合作伙伴实现商业成功，华为的8000+销售人员、10万多家渠道将会开放给昇腾计算产业伙伴，共同进行联合解决方案的拓展和销售。此外，华为品牌也被授权给合作伙伴开展联合营销。

宏观谋局+个体驱动两路出击下，在交通、工业、能源、媒体等传统行业的智能化升级中，昇腾不断聚合来自ISV等合作伙伴的多种前沿技术，创造更多、更深刻的场景价值。

以电力场景为例，昇腾与合作伙伴的联合解决方案中，AI与物联网、云计算、大数据等技术结合，应用于电力的发、输、变、配、用的全流程，大大提升了电力行业的生产力和效率。例如输电环节，电力巡检由传统人工20天缩减至AI巡检2小时，效率提升80倍的同时系统成本下降30%。

从技术到生态，“准备工作”做足后，昇腾计算产业生态正不断涌现类似的深度解决方案。

三、结语

新基建浪潮下，AI作为关键模块正在走向快速落地，与之伴生的AI计算产业迎来了最好的时代，AI普惠已经在不远处。

以昇腾为代表，与合作伙伴一起做深产业生态成为加速AI计算产业繁荣的主要方式，在昇腾多维度努力下，越来越多的优质合作伙伴正在加入昇腾主导下的产业生态，与此同时，属于整个AI计算的后备人才创新力量也在不断被强化。

但是，快速发展的昇腾还在不断完善自己，要进一步走向成熟，昇腾产业生态与它背后的主要推动者华为还有很多事要做。

*此内容为【科技向令说】原创，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；