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这是现实版T-bag机械手?相关研究登上Science子刊封面
机器之心报道
作者:魔王、小舟、陈萍
现实版 T-bag 机械手来了。意大利技术研究院创造类似人手的手部假肢,相关研究登上了最新一期 Science Robotics 封面。
还记得美剧《越狱》里的著名角色 T-bag 吗?在第二季里他被人砍了手,从此实力大减。在回归的第五季,有人为了让他能够更好地执行任务,帮他装了一个全功能的机械手。
我们已经见证过越来越多科幻电影里的内容成真,而这一次我们只等了三年。在昨天刚刚刊发的 Science 子刊《Science Robotics》上,具有和人手同等能力的机械手登上了封面。该研究创造出来的机械手「Hannes」与人手极为相似,能够执行许多日常动作,比如擦桌子:把物品收起来,或者摆出来:甚至可以抓握住圆柱形的物体,比如握住伞柄:它还具备很强的适应性,可以抓握住递给它的任何物体,甚至刁钻的角度也难不倒它。比如把易拉罐的底部递到这只「手」上,它依然可以轻松握住瓶底,并在对方试图拿走时松开手:能够实现类似人手的功能并非易事,现在我们就来了解它的原理和构造。Hannes:这只手部假肢可以媲美真的人手?
用具有同等能力和效果的人工装置替代人手是一项长期挑战。即使是具备多自由度的最先进手部假肢,也无法达到人手的复杂性、灵活性和适应性。因此,假肢被用户放弃的比率很高。
最近,意大利技术研究院创造了一种叫做「Hannes」的手部假肢,它融合了关键的仿生特性,因而与人类的手极为相似。通过整体设计方法以及研究人员、患者、整形外科医师和工业设计师的共同开发工作,「Hannes」可同时实现精准拟人、仿生性能以及类似人的抓握行为,性能超过日常生活活动(ADL)所需。
为了评估 Hannes 的有效性和可用性,研究人员在截肢患者身上进行了试验。在为期大约 2 周的试验前后分别进行了测试和问卷调查,结果表明截肢患者可以自主使用 Hannes 在家中进行日常生活操作。研究者还通过实验验证了 Hannes 的高性能和类似人类的抓取行为。尽管 Hannes 的速度仍然低于人手,但实验表明,与现有的研究或商用设备相比,Hannes 的性能有所提升。
Hannes 系统概览
Hannes 主要由三个相互作用的物理部件组成:肌电多关节假肢手,由差动欠驱动装置实现;被动屈伸(F/E)腕关节模块;肌电接口 / 控制器,包括两个表面肌电图 (sEMG) 传感器、电池组和控制电路。如图 1A 所示:
图 1:Hannes 系统概览。A,Hannes 架构;B,未被手套覆盖的 Hannes 外观;C-G,Hannes 执行日常生活动作。Hannes 的机电构造。这三个组件旨在实现拟人化、仿生性能和类人抓取,而这三个特性在以往的研究中被证明是决定假肢整体效果的关键。这些特性已通过整体仿生设计方法得到实现,参见下图 2:
图 2:Hannes 的整体仿生设计方法。Hannes 的高度拟人化
图 3A 显示了 Hannes 的高度拟人化:中指中近端直径的最大差异为 4.8%,与参考手模型极为相似。关于运动学,图 3B 表明除远端指间(DIP)关节外的所有手指自由度均已实现,为了实现在功能和复杂性之间的权衡,DIP 关节被省略并设置为固定角度。拇指的运动学情况有所不同,指间关节(IP)和掌指关节(MCP)被锁定。
图 3:Hannes 的人体测量。为了进行全面的比较,图 3C 展示了 Hannes 自由度与人手和 Michelangelo 假肢相比的角度偏移(Michelangelo 假肢与其他现有假肢相比拟人化程度更高,被用作黄金标准)。除了锁定 DIP 关节外,Hannes 的关节活动度(ROM)大体上接近人手,并且比 Michelangelo 假肢的 ROM 更具仿生性。
利用被动腕部弹性,增强 Hannes 的适应性
Hannes 另一个重要的组成部分是手近端的被动屈伸腕关节。该模块基于相互作用力自然地进行腕部屈伸,并且能够实现抓握的鲁棒性和对任务的适应性。
直观的接口和无缝抓取的直接策略关于控制和接口,出于可靠性、鲁棒性和实用性的考虑,研究者决定采用直接 EMG 控制,将上述属性的实现留给高级硬件设计来解决。
两个 sEMG 传感器用于检测截肢患者的残肢肌肉活动情况,即前臂屈肌和伸肌的肌肉收缩,它们分别用于关闭和打开设备并对设备进行控制。这两个 sEMG 传感器被放置在插槽内,并通过嵌入在「EMG 处理板」(EMG processing board)中的调节控制模块与 Hannes 手连接,它可以返回控制信号,并将其发送至「电机控制板」(motor control board)模块。
Hannes 系统由一个电池组进行供电,续航时间为 1 天。在不使用系统时,使用磁性插头可以为电池充电。该系统使用的控制器中存在一种比例关系,即它向 Hannes 手发送速度参考值,速度参考值会随着肌肉的活力成比例增加。该系统能够针对每个使用者调整控制参数,以精细控制每个患者所用设备的动作和力量。实验
实验评估的结果表明:Hannes 能够满足前面提到的要求。拟人程度主要和设计相关,于是该研究通过实验评估了另外两个特性:仿生性能和类人抓握行为。
仿生性能超过 ADL 所需
图 4:力和速度实验上图显示,掌指关节(MCP)的速度峰值可达 4 rad/s (229°/s),而近端指间关节(PIP)的速度峰值约为该值的一半。Hannes 能够在不到 1 秒的时间内实现完全闭合。
类似于人的协同行为
为了确定 Hannes 与人手协同运动行为的相似程度,该研究进行了运动学分析。
图 5 (C) 和 (D) 分别展示了在握住图 5 (A) 和图 5 (B) 中的物体时,Hannes 和人手关节角度的 Pearson 相关性。
图 5:Hannes 及其协同行为的运动学分析。下图展示了 Hannes 和人手的协同:
初步临床试验此外,该研究还在截肢患者身上进行了临床试验,并在试验前后分别做了测试和问卷调查。下图总结了测试和问卷调查分数的变化情况。
图 6:测试和问卷得分的提高率。参考链接:https://robotics.sciencemag.org/content/5/46/eabb0467
如何根据任务需求搭配恰当类型的数据库?
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原标题:《这是现实版T-bag机械手?相关研究登上Science子刊封面》
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