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研究 | 新冠肺炎导致全球消费减少3.8万亿美元

2020-07-15 13:31

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

新冠肺炎如何影响人类与环境，我们要如何面对？悉尼大学提供全球首份新冠肺炎社会经济与环境效应评估结果。

产业链效应: 线条粗细代表新冠肺炎所导致的国际贸易损失

全球首份针对新冠肺炎带来的社会经济与环境效应的全面研究指出，新冠肺炎导致全球消费减少3.8万亿美元，损失1.47亿个就业机会，并带来温室气体排放有史以来的最大降幅。

由悉尼大学主导的国际研究团队利用高分辨率经济模型分析得出，在新冠肺炎疫情中，旅游业受到最大影响，亚洲、欧洲与美国受冲击幅度最大。全球化使整个世界经济产生了连锁反应，而因防疫所需采取的旅行限制，让所有国家都受到了间接影响，贸易、旅游、能源及金融行业都受到较大冲击。与此同时，虽然有些国家受到的经济影响较大，但这些区域的环境质量也得到了较大程度的改善。

与大多数基于情景分析或预测的经济影响评估不同，这是目前首个基于分析新冠肺炎从2020年初到5月22日的“实时数据”对于全球经济、社会与环境的直接与间接影响。该研究结果于7月10日刊登于国际科学期刊《美国科学公共图书馆》（PLOS ONE）中。

主要研究结果显示，疫情期间：

消费减少：3.8万亿美元（全球生产总值的4.2%，相当于德国国内生产总值）

就业机会减少：1.47亿（全球劳动力的4.2%）

薪资减少：2.1万亿美元（全球个人收入的6%）

影响最大的地区：美国、中国

影响最大的产业：航空运输与旅游业

温室气体减少：25亿吨（全球每年排放总量的4.6%，是人类有史以来的最大降幅

其他大气排放物减少：细颗粒物PM2.5减少60万吨（全球每年排放总量的3.8%），燃烧化石燃料排放的二氧化硫(SO2)与燃料燃烧、驾驶汽车产生的氮氧化物(NOx)排放量下降510万吨(全球每年排放总量的2.9%)

来自悉尼大学商学院和可持续分析中心（ISA）的通讯作者Arunima Malik博士说，以往金融危机的经历表明，如果不进行系统性改革，目前环境质量的改善不太可能在经济复苏期间持续。

Malik博士说：“我们正在经历自大萧条以来最严重的经济紧缩，但与此同时，我们也看到人类开始使用化石燃料之后最大的温室气体减量。除了这些导致气候变化的温室气体减少外，我们也看到了与人类健康紧密相关的空气污染物减少，这对防止空气污染造成的死亡非常重要。这些社会经济和环境变量之间的对比揭示了全球社会经济体系面农林的困境，我们的研究突出了国际供应链的紧密关联性，不论是制造业、旅游业或是运输业，一个产业的变化将产生连锁反应影响其他产业。”

悉尼大学校长施迈克博士表示，十年前由悉尼大学资助建立的这个合作平台让许多重要的研究项目得以实现，这是一件令人欣慰的事情。

“感谢悉尼与其他地区的学术先锋在足迹研究方面的开创性工作，我们现在可以快速、准确地模拟世界经济，看看我们的消费变化如何影响社会和环境。这项研究是在基于云计算的Global MRIO Lab进行的，正是这种全球性、多学科的合作将帮助我们解决这个时代面临的复杂问题。”

——悉尼大学校长施迈克博士

多区域投入产出模型

Global MRIO Lab

为了分析这些产业与后疫情时期的全球经济脉络，研究人员运用了以云计算为基础的多区域投入产出模型，名为Global MRIO Lab。此模型是由悉尼大学主导的研究团队所开发的澳洲产业生态模型AustralianIndustrial Ecology Lab (IE Lab) 的延伸。Global MRIO Lab主要利用近来备受瞩目的"使用者架构"的碳足迹计算概念，从消费者使用商品数量的角度来建构碳足迹。这一作法可以避免传统以"生产者架构"计算碳足迹所导致的碳遗漏。Global MRIO Lab采用各国的经济统计数据以及联合国的国际贸易数据，并用超级计算机来追踪与计算221个国家超过上亿条供应链数据。

Global MRIO Lab以投入产出（I-O）模型为理论基础，它是在20世纪30年代由诺贝尔奖得主Wassily Leontief提出以了解一个经济体的投入与生产间的关联。此模型的优势在于利用公开的投入产出数据来分析全球的产业价值链，不仅可以在短时间内分析多样且复杂的问题，而且只要有新数据更新，此模型可以快速将其纳入模型中。

本研究的第一作者，悉尼大学可持续分析中心的Manfred Lenzen博士指出该模型是由澳洲政府出资、悉尼大学主导开发的重要澳洲学术成果。Lenzen博士表示：“该模型获得澳洲统计局的支持并由8所澳洲大学及CSIRO的研究人员共同研究完成。我们现已有数百位用户利用此模型来解答不同类型的问题，比如如何构建可持续城市，避免食物浪费，量化旅行的碳足迹，以及防灾管理等。

在本研究中，Global MRIO Lab共分析了38个地区及26个产业。研究团队成员来自7个国家的9所大学。研究人员按照各自的语言与区域熟悉度分别收集新冠疫情对于特定区域的影响状况。研究团队共涉及12种语言，包括阿拉伯语、西班牙语以及印度语等。