上海数据交易中心CEO汤奇峰：数据安全最大的挑战来自法律

“在数据立法上，上海是最早开始的，关于公共数据管理办法立法是国内最早的。另外，关于公共数据开放的项目，现在上海是最多的，现在开放了3000多项，访问的人数也很多。”上海数据交易中心CEO汤奇峰在2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛接受澎湃新闻采访表示。

7月10日，2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛在上海召开。此次论坛以“数智融合，无限未来”为主题，主要讨论议题分别是：数据作为生产要素的解读；数据融合与数据治理；数据驱动人工智能的新应用；数据开放。

数据对于人工智能产业发展是相当重要的一环。如何打通不同行业、各个环节的数据，对于人工智能技术最终能发挥多大应用起到关键作用。数据如何开发和打通也是本次论坛上的重要议题之一。

汤奇峰告诉澎湃新闻，政府部分的话可能涉及数据开放，但从数据交易中心的角度来讲，更多是鼓励数据互联，以及涉及数据交易内容。数据开放的形式是非常广泛的。

据汤奇峰介绍，数据集对于人工智能的发展来说相当重要，上海数据交易中心目前大概已经开放了3000多个高质量的数据集，涉及自然语言处理，医疗、金融等领域。

不过开放数据并不意味着就能任由企业使用。举个例子，上海的普惠金融，普惠金融背后需要政府开放一些特定的数据，内容涉及企业纳税人、企业交社保基金的员工基数等等。

这些数据本是政府政务活动所产生的，政府侧本身就有个目录。但这些数据并不能完全开放给企业，而是需要对这些数据进行加工处理。

“所以这就叫有条件开放，它不是普遍开放。还要考虑需要这些数据企业本身的运营方向，对社会的贡献，经济活动的贡献。”汤奇峰说。

数据有条件开放是促进人工智能发展的重要基础，另一方面，数据的安全则是人工智能能否健康发展的保障。

在汤奇峰看来，数据安全问题当下最大的挑战来自法律。他告诉澎湃新闻：“目前，国家有网络安全法，但是没有数据安全法，数据安全法最近开始征求意见了，接下来还有个人信息保护法出台。我觉得这三个法出来了以后，会对我们国家在数据规范方面给出明确边界。”

2018年，欧盟出台了《通用数据保护条例》（GDPR），对于企业数据的利用增加了许多限制，还设置了天价罚款金额，许多企业一时间怨声一片。

当被问到，如果国内也出台类似严苛的数据使用规则，会带来什么影响时，汤奇峰表示，从短期来讲，对企业是有一些成本的增加，但对运营规范来讲，成本反而是降低的。“因为你没有遵守规则的话，会产生很大的问题，到时候企业无法管控，影响会更大。这是一个平衡的过程，我认为应该以更加积极的态度去应对这个事情。”

另外，汤奇峰还认为如果国家能出台数据安全法和个人信息保护法，对于企业来说相当于是一个背书。