台盟中央：进一步规范AI在医学影像领域应用，统一行业标准

根据人民网·中国统一战线新闻网联合中国共产党新闻网推出的“2020年全国两会各民主党派提案选登”报道，台盟中央今年拟提交关于进一步规范人工智能技术在医学影像领域应用的建议。

台盟中央表示，近年来我国医疗健康产业进入了高速发展期，尤其是医疗人工智能技术（以下简称医疗AI）将使传统医疗行业的核心业务能力全面升级。其中，医学影像领域将最早受益于人工智能产业化应用。以上海为例，公立医院放射科医生数量年增长率为4.1%，而医学影像数据年均增长率超过35%，放射科医生缺口很大。

因此，AI+医疗影像的应用，会在阅片效率和精度上有极大优势。一方面将三甲医院的医生从重复性日常劳动中解放出来，发挥其智力优势，突破重点难点医疗问题。另一方面使偏远地区、广大基层的医生也可共享三甲医院的知识成果，提高诊治的准确性，有利于国家推行的分级诊疗。

但是目前AI+医疗影像的应用才刚刚起步，在实际操作过程中存在以下问题：

1.不同医院甚至同一医院不同院区间的信息化系统不兼容。在上海调研发现，目前上海的三级医院都开展了信息化建设，其中医院信息系统（HIS）最为完善，临床信息系统（CIS）、实验室信息系统（LIS）、医疗影像信息系统（PACS）正在逐步建设。PACS即为上述AI+医疗影像服务的主流产品之一，其主要功能涉及图像采集、数据传输存储、影像分析处理三个环节。调研发现，即使同一家医院的HIS与LIS、PACS不兼容的现象也十分普遍，这给医院的管理者、软件的使用者（医生）带来了诸多不便。

2.医疗AI领域中两个主流的服务研究方向未能充分融合。一种是随着大数据和移动互联网终端的普及而兴起的，旨在服务C端用户的应用软件，例如近年来火爆的众多在线预约挂号平台、轻度问诊平台，或像阿里、百度、平安这样的巨无霸建立的医学影像大数据云平台及相关影像云存储服务等。另一种主要面向B端用户，即医院和医务工作者，主要以远程医疗和区域协作医疗、远程或异地音视频互联互通、医院PACS和HIS融合等为工作方向。目前两股主流方向完全脱离，并没有创造出更高效的诊疗流程和更优质的惠民服务。

为此，台盟中央建议：

1.统一行业标准，构建区域医联体信息平台

建议有关部门能协同专家共同制定一部针对未来全国医疗机构信息化工程的技术规范或行业标准，使行业参与者可以在同一个平台下进行共同开发，并利用API或SDK接口共享，将医院信息系统整合成“云平台”。

从长远考量，建议应用云技术打造的PACS可以广泛对接原有设备、支持数据共享、降低建设投入。使未来有望由第三方影像中心、公立医院、民营医院等机构通过自身PACS形成区域影像中心，将单一医院的诊疗资源辐射至县级医院、乡镇卫生所等基层医疗机构，从而促进分级诊疗制度建设的落地，进一步达成本轮“医改”的核心目标。

2.鼓励培养储备医疗信息人才，出台医疗信息技术规范流程等配套政策

建议卫健部门率先出台政策，规范医疗信息化软件的功能标准、技术标准以及价格指导等，以促进产业整体健康发展。为了更好更快实现医疗行业数字化、信息化的跨越，必须要能够吸引和留住高端专业人才。希望有关部门采取相关措施，切实为专业医疗人才提供完善薪资保障，鼓励他们充分发挥自己的优势特长，为医疗信息化技术的腾飞贡献力量。

3.整合服务和监管标准，促进患者、医生和医院三者的合作共赢

结合国家“十三五”战略新兴产业规划中大力支持5G和物联网技术发展的背景，建卫健部门议能够率先制定统一的行业标准和监管条例，以医疗影像数据和医疗器械共享为基础，通过AI辅助诊断实现B端与C端的有效结合，达到患者、医生、医疗机构、医疗信息化服务提供商等医疗参与主体间的多边共赢。