2020“五一”小长假5日客流回暖简报

据汇客云平台“全国购物中心客流回暖监测”显示，“五一”小长假期间，5月1日至5月5日，全国购物中心平均客流回暖率达59.3%。其中，5月1日回暖率最高，为65.3%，假期首日全国各地均迎来可观的消费反弹。其后5月2日至5月5日回暖率分别为62.3%、61.2%、53.6%和54.2%。

自疫情发生以来，2月份客流降至冰点，场均日客流为4400+，三月初步回暖，场均日客流增至8800+，四月进一步回暖至12600+，此次“五一”小长假场均日客流18600+，创造了疫情以来的历史新高，各地的消费促进政策成效显现，疫情对消费的负面影响正在逐渐削弱。

青海、宁夏回族自治区、云南、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区五个省分别以82.7%、80.5%、78.3%、77.2%、72.6%位列回暖前五。

排名靠前多为西部省份可能与远离疫区，人口密度较小、流动性较弱相关。此外西部地区购物中心的平均客流量不及东南沿海，客流基准相对较低，同样面对疫情冲击的情况下，更容易恢复到疫情前的客流水平。

其中，“五一”小长假期间，一线城市购物中心平均客流回暖率为56.8%，新一线城市平均客流回暖率为55.0%，二线城市平均客流回暖率为60.2%，三线及以下城市平均客流回暖率为63.9%。

部分城市”五一”平均回暖率为：北京 46.7%、上海67.2%、广州53.1%、深圳51.9%、武汉39.9%、杭州66.9%、南京70.1%、西安52.9%、成都58.4%、长沙68.7%、厦门58.1%、沈阳62.8%。在本次重点关注的12座城市中，“五一”期间长三角地区的实体商业促进相对突出，上海、南京、杭州的客流回暖率均在65%以上。

“五一”期间《全国购物中心客流回暖数据快报》引发关注

五一期间，汇客云第一时间连续发布5月1日-5月3日《全国购物中心客流回暖数据快报》，实时监测并跟进“五一”小长假期间，线下消费及商场客流回暖真实情况。

数据发出后，陆续得到商务部市场运行和消费促进司、上海市商委、北京市商务局等政府机构，以及科技日报、凤凰网房产、贵州日报当代融媒体等媒体的关注和引用。

北京市商务局引用汇客云数据介绍假期促消费情况（图片来源：北京日报客户端）

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大数据知识学起来

一、汇客云发布的客流回暖率是怎么计算的？

汇客云购物中心客流回暖率的计算公式为

客流回暖率是实际客流与基准客流的比率，客流回暖率越高，表示实际客流越接近基准客流，购物中心的回暖程度也越好。

二、什么是“基准客流”？

基准客流是汇客云基于全国超过4700家购物中心特征数据，考虑150个影响因素，利用可归因的“实体商业五因子基准模型”计算得出。预测在没有疫情发生情况下，商场某日（周/月/季/年）应该达到的客流量。

● 购物中心的客流量可以预测吗？

当然可以！不但可以，而且这里要强调的是，“预测”也正是大数据的一项极为重要的核心能力，可谓是看家本领了。

● 如何才能预测基准客流呢？

数据是必备的基础原料，需要不同城市、不同体量、不同类型、长时间的多维度、超大规模数据供模型训练和验证。

汇客云进行预测建模时考虑了150个影响因子，超出了人脑及常规统计模型学习处理的极限。

汇客云平台所采用的“实体商业五因子基准模型”考虑的150个影响因子归为五大类：行业基准、长期竞争力、短期竞争力、日期及天气对基准客流的影响，便于购物中心制定长期战略和短期战术。

● 预测的““基准客流”靠谱吗？

汇客云“实体商业五因子基准模型”预测的基准客流值在2019年11月和12月间实测误差率仅2.7%，显示出模型预测结果极高的准确率，也反映出基准客流测算的可靠性。

三、为什么不用去年同比？

传统采用同比或环比评价客流的变化趋势，即以上年同期或上月同期的实际客流作为对比的标准。但是因为存在竞争环境、天气、节假日等变化因素，二者并不可比。

基准客流预测在当前日期、市场、天气等条件下购物中心应该达到的客流量，从而排除了干扰因素，利于归因。