受疫需求暴增，无人驾驶车Neolix今年将交付1000辆

“场景和成本或是未来规模化和商业化的最大限制。”

作者：步摇

编辑：tuya

出品：财经涂鸦

据彭博报道，无人驾驶车公司Neolix（新石器）在今年前两个月就收到了预定200台微型机器人车辆的订单，其中包括阿里巴巴和京东，一个有趣的对比是，从该公司去年五月生产以来，其全年的订单只有125个。

在疫情爆发最严重的地区，无人驾驶车扮演了重要角色，不光能用在运输医疗用品上、进行街道消毒，还能为病患和医护人员提供食物，这在疾病传播和人员短缺的时刻凸显了无人服务的重要性。

也是看到了无人驾驶的甜头，地方政府甚至发报告称，正在提供激励措施，以资助其辖区内无人驾驶送货车的购买和运营，补贴最高为标价的60％。

无人服务相关产业无疑在疫情中极大受益，受此利好，Neolix计划今年交付1000辆汽车。

Neolix是一家总部位于北京的自动驾驶物流初创公司，今年2月完成了约2亿元人民币（合2900万美元）的A +轮融资，公司表示融资将用于其自动驾驶汽车的批量生产。

据公开信息，在过去两年，Neolix已向华为，阿里巴巴，美团点评和京东等客户出售了225辆汽车，并已在中国10个城市部署。2018年4月，新石器完成由车和家及元禾原点投资的天使轮融资，2019年初，完成云启资本领投，耀途资本跟投的A轮融资，迄今累计融资总额超过4,300万美元。

赛道精准：切入无人短途商用车

Neolix的穿梭式汽车具有2.4 x 2.4 x 2.4米的集装箱和四轮碟刹，它们结合传感器和高清地图以“厘米级”的精度捕获并检测和避开障碍物，并且在倾斜20度的道路上以一次电池充电行驶100公里，速度可以高达每小时50公里。

Neolix开发的自动交付车辆达到了汽车工程师协会的第4级（L4级），这意味着车辆在某些或所有情况下都可以实现完全自动驾驶。新石器自2018年7月正式投入使用以来，截至目前，已交付150台L4级无人车。旗下拥有四个产品类型：零售型，快递型，运输型，安防型。

据公司官网信息，公司在江苏常州智造工厂总建筑面积 13600平方米，车间上、下两层，每层5860平方米，作为全球首条L4级无人驾驶智造生产线，每300秒就能生产一台车，年产能预计在3万辆以上。

新石器无人物流车搭载智能换电系统，单次续航里程达100km，运维人员可无需辅助工具完成30秒换电，保证车辆24小时运营。在服务方面，Neolix提供了一个云平台，可协调车辆调度，状态监控和可视化，错误警告管理以及驾驶数据分析。 

目前，新石器无人车已在雄安新区、世园会园区、朝阳公园、首钢园区、西安大唐不夜城和菜鸟物流园等地部署运营，与百度、菜鸟、美团等公司进行合作探索无人车商业化。

2019年7月，Neolix与迪拜电子商务平台Moon合作，测试新石器提供的无人驾驶车辆，用途正是旨在阿联酋和沙特阿拉伯进行最后一公里交付。

Moon认为，使用可靠的无人驾驶车辆技术，可以将最后一公里交付的成本降低90%。同时，当地政府也制定了在2030年，希望有四分之一的交通运输服务由无人驾驶车辆提供。

在与Moon的合作中，新石器生产的车辆售价为3万美元（目前21万多人民币）。

公司创始人兼CEO余恩源于2009年创立新石器，2010年自主研发第一代物流移动智能终端（PDA）并成为物流行业主要供应商，目前仍在该市场仍保持占有率第一。

在国外，自动驾驶车运用于物流有不少公司，比如TuSimple，就被美国邮政总局（USPS）用来运输邮件。据之前媒体报道，京东和阿里巴巴都在无人驾驶技术上投资了数十亿美元，并且还开始开发自己的无人驾驶汽车技术。

不同于载人的自动驾驶汽车，在载货上，自动驾驶的安全和技术性都相对降低。载货的自动驾驶交付车辆只要保持在限速之内，安全可以很好的得到保障。同时，重量也可以减轻，使得制造和运行成本更低。

大部分送货无人车只有起点和终点，这让无人车的引导更加简单，且现实中，最后一公里的刚需存在，使得低速载物无人车能快速切入市场，进行商业化落地。

在其官网刊登的报道现实，其创始人表示，在新石器在设立之初就以无人车的产品化及商业落地为核心目标，将发展重心放在最后5公里的短途商用车领域，出于两个方面的考虑，第一，短途物流市场规模远比很多人想象的要大；第二，商业落地是自动驾驶行业最难的事，综合考虑产业链的发展阶段，在未来三至五年内只能支持L4级无人驾驶在简单、低速的环境下大规模部署，所以，从短途商用切入L4级无人驾驶的商业落地就成了显而易见的选择。

选择需求最大，又最好落地的短途商用领域，这或许是Neolix能够在无人驾驶领域先冒出头的原因之一，而接着疫情，无人配送的火热，更是将其发展又推上了新的高点。

场景和成本或是未来规模化和商业化的最大限制

根据今年 1月15日，国家邮政局官网公布的2019年邮政行业运行情况显示，2019年，全国快递服务企业业务量累计完成635.2亿件，同比增长25.3%；业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。

据2019年7月18日，艾瑞咨询发布了《2019年中国即时物流行业研究报告》数据，2018年即时物流行业订单量达到134.4亿单，2019年即时物流订单量将达到185亿单。即时物流是指不经仓储和中转的端到端的送达，广泛用于外卖O2O、新零售以及快递末端市场。

快递的发展，最大的制约在于“最后一公里”配送，而随着快递和外卖人员的薪资水平增长，人力成本也不可忽视。不仅人员不够，人员还贵，这是“最后一公里”的痛点之一。也因此，各个公司开始探索使用无人驾驶来提升末端配送的效率。据麦肯锡之前的预测，未来10年，80%的包裹交付都将自动进行配送。 

无人配送目前有三种类别，无人机、无人配送车和配送机器人。新石器属于无人配送车的类别，其竞品还有行深智能、白犀牛和智行者等。

无人配送车要代替的是快递员送快递。以全年635.2亿件算，日均业务量是1.74亿，根据市场水平，快递员的工作量大概是100单/天，那以这个数据算，每天需要的快递员为174万。

据36氪发布的《无人配送领域研究报告》的估算，一辆无人配送车可以代替两个快递员的工作量，则无人配送车市场需求为87万辆，参考市场上无人配送车售价20-30万元/台计算，市场空间约为1740-2610亿元。据第一财经商业数据中心与苏宁易购联合发布的《2018快递员群体洞察报告》显示，中国快递员总数量已经达到300万，平均月薪在6200元左右，按这个月薪算，全年可替代快递行业劳动力成本为1294亿元。 

这只是理想状况，目前无人配送车只能在园区和偏封闭的地方进行运作，对于一个50万人的工厂，假设大概有25%的人员是物流，以无人车全部代替12.5万的配送人员，以6200元的平均薪资算，可以节省的劳动力成本为7.75亿。

当前无人驾驶车尚没能解决的技术问题在于人机协同，配送订单需要人机协作，车辆调度也需要人工干预，还不能做到完全的自动化，这也是目前像Neolix公司也需要提供云平台来实现监控、调度等。此外，作为新兴行业，其上下游产业链也还未成熟，包括定制零部件以及其他上下游供给都还在制约产业本身的扩大，需要在后期把市场做大，才能逐步完善。

也因为有这些制约，对于这类公司，当前商业化最大的障碍是成本问题，据这份报告提供的数据显示，当前无人配送车的成本结构中占比最高的为，无人车线控底盘、激光雷达、以及计算平台。其中，无人车线控底盘的市场价目前在10万左右；激光雷达，目前每辆低速无人物流车上装2-4颗，单价在1.5万元左右，每辆车上的激光雷达成本在人民币3-6万元；计算平台方面，目前低速无人配送车基本使用的都是英伟达 的Jetson AGX Xavier芯片，2018年底，英伟达公布的价格为1099美元（最低价估计），保守估计，无人车公司在测试阶段计算平台的成本会在2万元以上，以上三块加起来，总成本约在15-18万元。目前市场对无人车的心理价格通常在10万及其以下，核心部件带来的制车成本居高不下。

而前述Neolix在中东的订单，其每台的售价是21万人民币以上，以15-18万成本算，公司在硬件上的利润其实也只有3-6万/台。而对于买家来说，21万的价格却远远高于10万的心理预期。

据新石器官方资料，以2018年8月部署的雄安市民服务中心无人车为例，通过销售雄安文创纪念品和零食、饮料，单车日流水稳定在2000元以上，国庆节日期间则持续在6000元以上，算下来一年内即可收回全部成本。

如果以3-6万/台的硬件利润算，公司难以实现盈利更难有规模化，所以以零售为主，把无人车本身作为自动售货车等，也算是增收的一种方式，重要的是还能开拓更多商业化场景。

如何降低成本，开拓更多场景，想必不止是Neolix要想的问题，更是这个行业里的玩家都需要想清楚的问题。