新冠疫情下，如何降低复工的职场感染风险？

Krobelus 果壳

新冠疫情还没有完全消除，但是生活依然要继续。春节已经过去了一个星期又一个星期，小伙伴们所在的公司也逐渐复工了。虽然很多人都选择了远程工作，但总有一些“勇士”需要前往职场现场办公。

职场办公到底有多大的感染风险呢？不同的防护措施能不能起到作用？我们将通过算法模拟来对这些问题进行简单分析，希望能为大家上班的征途增加一点勇气。

模拟环境搭建

职场办公的风险点有两个：通勤路上和职场内部。大家的通勤方式与时间各不相同，但大部分人都会在职场空间内待足八小时。因此，我们优先选择了搭建职场内部疫情发展模型，对职场内个体可能的感染过程进行模拟与展示。

作为模拟的第一步，首先要对职场环境进行搭建。对照着我们公司的平面图，假设存在一个200人规模的公司，公司场地使用面积50m x 30m，开放空间，人群在这一平面内随机分布。这种假设下，人均占有面积是7.5m⊃2;，这一配置也符合大规模公司中一个部门或一层楼的配置。

在职场的日常可能由三件事组成：在工位上埋头苦干；在会议室指点江山；还有去洗手间、茶水间、在公共空间走动摸鱼放松，因此我们在模拟中也考虑到了这三种场景对疫情传播的影响。另外，公司会给员工提供午间休息与吃午餐的时间（没有？跳槽来我司吧），午餐时间人员流动大、人员接触频繁，需要进行特别的考虑。

四种场景示意图。蓝色实心圆圈代表个体。

在职场的八小时工作时间内，我们会在每小时的模拟中随机选取一小部分开会或者游走的员工，其他员工维持原地工作；在最初的模拟中，按照平时作息，我们会考虑一小时午餐时间，但在实际实践中，考虑到疫情的实际情况，我们尝试了错峰用餐或工位用餐，将这一小时人群聚集的风险分摊到总共九个小时中。

截止到目前，我们已经有了《模拟人生之社畜每日生活》的基本设定。但在疫情之下，我们还需要添加一些疫情相关的信息——

目前在湖北省以外的地区，公共场所的疫情防控已经基本做到了“发现即隔离”。我们职场的准入要求也十分严格，可以假设没有一个外部人员、也没有一个新冠发病患者能够潜入办公楼。因此，我们假定职场中会出入病毒携带者（潜伏传染源），但不会出现发病患者。

另外，关于新冠病毒大家已经有了一些初步的认识：大多数患者的潜伏期为3~7天，潜伏期患者也具有传染性（敲黑板）。因此，我们假设个体从被传染的第4天起具有传染性，传染性每天增加，第7天达到顶峰，第8天则发病入院隔离，不会继续进入职场。

初始状态疫情发展模拟

完善了这些设定之后，我们的模拟就可以开始了！

模拟需要，在下面所有实验中，均假设复工第一天有一位潜伏传染源同事进入了职场，该同事进入职场时的被感染天数从1~7中随机选择。

作为初始状态，我们假设公司不采取任何防控措施，维持原本的上班要求；员工也不佩戴口罩，大家该吃吃该喝喝该忙忙。在15天的模拟之后（周六、周日不上班），第3周的星期一，我们看到，感染者已经比例过半！

初始状态疫情发展模拟gif图。左侧：疫情每日发展实时文字输出，记录了每一个个体的传染路径，汇总了每日传染人数。右侧：职场内人群感染状态分布每日变化图。其中，其中，点代表在职场内的独立个体，蓝点代表未被传染的个体，红色代表被传染的个体。红色面积越大代表感染天数越多，深红色的ⓧ代表已经发病。

经过检查个体传播状况与传播途径，我们发现，超过一半的员工是在用餐时间被感染的——

不同传染路径传染总人数

考虑到我们所在的高新产业园午餐时人山人海摩肩接踵的盛况，老实说，这个结果并不是十分出人意料……

而这些不同场景的传染人数是如何计算的呢？在实验中，我们对3个日常场景和1个午餐场景分别定义了以下参数：

量化接触距离和环境参数，结合传染源自身的传染性，通过自定义公式，我们就可以得到每一个个体的感染概率。然后，模拟程序以该概率决定这个个体是否发病。

不同措施下的疫情发展模拟

这样下去不行的，我们还是采取一些防控措施吧！从可操作性考量出发，我们依次尝试了以下措施：

01

公司定期消毒，员工增强防护

为了最大限度地保障生产，我们先允许全体员工复工，但在此过程中公司和员工个人均采取常见的病毒防控措施。

戴口罩、勤洗手、不乱摸能够有效阻隔病毒的传染。实际上，政府也会要求复工的公司每日为员工提供口罩。实验中，我们将这些防控措施转化为了环境参数的降低，即接触发生环境与接触时间导致的传染可能的降低：我们假设在除午餐外的所有场景下，这一参数下降至原来的1/3。

15天后，我们发现还是有高达45%的员工被感染了。其原因主要在于午餐场景（员工无法佩戴口罩、且人员密度大），72%感染者在此场景感染。

采取措施后的疫情发展模拟。

同时，仔细观察感染路径便可以发现，午餐场景最先引起了疫情扩散：

采取措施一后前两天的疫情扩散路径。

—— 赶紧取消午餐高峰啊啊啊！

02

实行错峰用餐

为了应对午餐人群高峰导致的疫情扩散，我们尝试在措施一的基础上推行错峰用餐， 具体措施为：全天时段内分多个批次用餐，且要求员工不可同一桌用餐（假设人均占有面积3.5m⊃2;左右）。

15天后，仅有24个人被感染了。午餐场景的感染人数下降最快（从60人下降到14人），其他场景感染人数也有所下降，总体感染人数大幅度降低。可是，感染比例仍超过10%。

采取措施一和二后的疫情发展模拟。

03

鼓励自带午餐、工位用餐

那么，干脆大家别凑在一起了，就在自己座位上吃饭吧！实验发现，这时候午餐场景风险得到有效控制，疫情扩散人数可以进一步下降，两周后的感染人数能够降至12人，占全部人数的6%。

采取措施一，二和三后的疫情发展模拟。

然而，几次随机实验表明，日常工作、现场会议依然能够成为主要传染场景。所以我们还是要对日常行为做出一些调整。

04

限制现场办公人数，降低职场人口密度

病毒传染能力与人和人之间的距离有关。通过前面的实验，我们已经看到，除了增强防护外，增加人际距离也是抑制疫情扩散的有效手段。

为了进一步增加职场内的人际距离，我们还是尝试减少职场人数，限制每天只有20%的人上班，并要求员工减少聚集，不同场景下近距离接触到的人数下降至原来的30%-50%）。

最终结果：在多次跨越15天的随机实验后，感染人数无新增！

采取措施一至四后的疫情发展模拟。

可预计当上述措施都严格执行时，感染人数增加的概率被最大程度降低。

结论与建议：别大意，也莫慌张

通过几次不同的实验来看，在职场封闭环境内，如果不加防控，一个潜在的传染源可能会造成很严重的疫情结果，所以每个人都需要对疫情认真对待。

但通过几种防控措施，我们也能够较为有效地将疫情规模限制在一定范围，或者完全扑灭。其中，不凑热闹、不扎堆吃饭可能成为职场环境控制病毒传播的至关重要、并且简单易行的措施。所以各位小伙伴也不要害怕，做好防护、专心工作，毕竟健康积极的心情也能够对抵御病毒有帮助。

最后的最后，需要强调的是，本实验仅基于已有数据进行简单的建模与模拟，而且每个公司的实际情况都不尽相同，所以结果仅供参考。

不过话说回来，各位小伙伴也可以参考这个简单模型，对自己公司可能的疫情发展进行量身定制的模拟呢！

作者：Krobelus

编辑：Yuki

排版：凝音

题图来源：图虫创意

文内图表均由作者绘制

原标题：《新冠疫情下，如何降低复工的职场感染风险？》

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