2020年Sigma Awards数据新闻奖入围及获奖作品赏析

原创 上观数据 上观数据

Sigma Awards是一项新的数据新闻竞赛，填补DataJournalism Awards（数据新闻奖）留下的空白，该奖项自2012年以来一直由GlobalEditors Network运营（由于资金困难现已终止）。截止到2020年2月5日，比赛收到来自66个国家和地区的510个项目。共有来自31个国家的82个项目入围，经过最终筛选，从6个类别中选出了10位优胜者和2位荣誉奖得主。上观数据将带领大家一起赏析入围作品～（未包含“Young Journalist”板块）

最佳数据驱动作品（大型编辑室）

1. 复制，粘贴，立法（获奖作品）

组织：USA TODAY, The Center forPublic Integrity, The Arizona Republic （美国）

https://www.usatoday.com/in-depth/news/investigations/2019/04/03/abortion-gun-laws-stand-your-ground-model-bills-conservatives-liberal-corporate-influence-lobbyists/3162173002/

2. Troika自助洗衣店（获奖作品）

组织：OCCRP,The Guardian等（罗马尼亚）

https://www.occrp.org/en/troikalaundromat/vast-offshore-network-moved-billions-with-help-from-major-russian-bank

https://www.washingtonpost.com/national/2019/07/20/opioid-files/?arc404=true

https://globoplay.globo.com/v/7925344/

https://www.smh.com.au/invisible-crime

6. 53027条留言背后，网络树洞里绝望者的自救与互助

组织：澎湃新闻（中国）

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4315606

7. 安静的房间

组织：ChicagoTribune, ProPublica Illinois （美国）

https://graphics.chicagotribune.com/illinois-seclusion/index.html

https://www.ft.com/content/0fbf4d8e-022b-11ea-be59-e49b2a136b8d

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/hong-kong/article/3027462/hong-kong-100-days-of-protests/index.html?src=arcade

10. 机会区

组织：ProPublica（美国）

https://www.propublica.org/article/trump-inc-podcast-one-trump-tax-cut-meant-to-help-the-poor-a-billionaire-ended-up-winning-big

最佳数据驱动作品（小型编辑室）

https://www.themarshallproject.org/2019/05/13/is-there-a-connection-between-undocumented-immigrants-and-crime

2. 法国制造（获奖作品）

组织：DISCLOSE（法国）

https://made-in-france.disclose.ngo/en/

https://www.addendum.org/news/wg-suche-mohammed/

http://ciudadenconcesion.convoca.pe/el-espacio-publico-entregado-a-empresas.html

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-03-11/homelessness-kills

https://medium.com/athenslivegr/whose-home-is-this-f3b45d878b0b

最佳新闻应用

https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/policy-2020/quiz-which-candidate-agrees-with-me/

2. 学费追踪器

组织：TheHechinger Report（美国）

学费跟踪器旨在帮助家长和学生追踪下一学年学校实际花销的数据。工具也可以比较院校的毕业率。学费跟踪器2019年秋季重新推出，更具有前瞻性，将预测到2020-21学年的数据。大多数其他工具只显示历史数据。

https://www.tuitiontracker.org/

3. Socios.red

组织：Socios.red（阿根廷）

这是一个开放数据的交互式工具，使读者可以轻松地可视化权力关系，平台包含阿根廷公开发布、在不同门户网站中发布的数百万数据。

https://socios.red/nosotros/

4. 选举游戏

组织：The Wire（印度）

https://thewire.in/theelectiongame

5. 通胀对你意味着什么

组织：Rappler（菲律宾）

当通货膨胀率在2018年达到9年高位时，它成为菲律宾各地头条新闻。Rappler构建了一个通胀计算器，可以查看较通胀前后货币的等值。

https://www.rappler.com/philippines-inflation-meaning

6. 来自俄罗斯的谣言（获奖作品）

组织：TEXTY.org.ua(乌克兰)

该网站从RSS提要或从Facebook页面上的链接统计来自俄罗斯的新闻，并监测分析其准确性。

https://topic-radar.texty.org.ua/#/

7. 我真的住得起这里嘛？

组织：RádioRenascença（葡萄牙）

这是个计算器工具帮助读者计算在葡萄牙某些县居住所需的生活费。

https://rr.sapo.pt/calculadora-custo-de-vida/

8. 国会用语

组织：ThePudding（美国）

https://congress.pudding.cool/

9. 虎妈教你如何把6岁的孩子送进“正确”的学校

组织：SingaporePress Holdings - The Straits Times（新加坡）

2020学年的1年级新生注册将于7月3日开始，至2019年10月31日结束。该报统计了过去13年的注册数据，为孩子选择合适的学校提供了一些参考建议。

https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2019/06/primary-1-registration-guide/

10. 一起煮意大利肉酱面：我们将告诉你，你的食谱的气候友好程度

组织：NeueZürcher Zeitung（瑞士）

我们每天购物时都会做出决定：只是时令蔬菜？进口还是本土？我们要吃多少肉？我们吃的东西对环境有影响：看看一盘意大利肉酱面的气候友好程度。

https://www.nzz.ch/wochenende/nachhaltiges-essen-wie-klimafreundlich-ist-ihr-spaghetti-rezept-ld.1525404

11. 你的想法与别人的有什么异同？

组织：AustralianBroadcasting Corporation（澳大利亚）

AUSTRALIATALKS帮助读者明白自己在现代澳大利亚社会中处于什么状况。ABC新闻采访了54,000人，探讨他们的态度、行为和体验。读者可根据本工具，你的想法与别人的有什么异同。

https://australiatalks.abc.net.au/

最佳可视化（大型编辑室）

1. Key events from Hong Kong's anti-government protests

组织：South China Morning Post（中国香港）

https://multimedia.scmp.com/infographics/news/hong-kong/article/3032146/hong-kong-protests/index.html?src=arcade

2. 淹没在塑料中

组织：路透社（新加坡）

该作品形象化世界对塑料瓶的依赖，在世界各地，每分钟近一百万个塑料瓶被购买。每天在世界范围内售出的塑料瓶（13亿瓶）相当于巴黎埃菲尔铁塔一半大小的瓶子。

https://graphics.reuters.com/ENVIRONMENT-PLASTIC/0100B275155/index.html

3. 世上污染最严重的空气与你所在城市的空气（获奖作品）

组织：纽约时报（美国）

PM2.5的微观颗粒污染，对人类健康造成了严重破坏。从湾区到新德里，本作品帮助你比较世界上污染最严重的城市与你所在城市的空气。

https://www.nytimes.com/interactive/2019/12/02/climate/air-pollution-compare-ar-ul.html

4. 为什么智能手机会导致颈部综合症（获奖作品）

组织：South China Morning Post（中国香港）

我们大多数人每天至少在两个小时内弯腰看手机，令头部的重量增加多达27kg。如果您在走路时发短信，也有可能会遇到各种事故。本文可视化了人们沉迷于手机对生活的影响。

https://multimedia.scmp.com/lifestyle/article/2183329/text-neck/

5. 离开的数百万

组织：ZEITONLINE（德国）

https://www.zeit.de/politik/deutschland/2019-05/east-west-exodus-migration-east-germany-demography

6. 在污染严重的地区，大型新化工厂仍在迁入

组织：ProPublica,The Times-Picayune and The Advocate（美国）

密西西比河的工业园区被称为“癌症胡同”，是污染最严重的地区之一。ProPublica使用环境保护署开发的科学模型进行的分析表明，附近有新化工厂的地区，有毒化学物质浓度已经很高。但是路易斯安那州仍继续批准这些新工厂的迁入和现有工厂的扩建。

https://projects.propublica.org/louisiana-toxic-air/

7. 如何在太空中获利：视觉指南

组织：华尔街日报（美国）

长期由政府管理的宇宙事物，现已成为SpaceX等公司的游乐场。人们不断发现，太空中散落着的众多卫星，未来可能还会有更多。太空探索的成本下降，开启了宇宙主导地位的竞争。

https://www.wsj.com/graphics/new-space-race/

最佳可视化作品（小型编辑室）

1. 瑞士人在担心什么

组织：SRF data team（瑞士）

该作品基于瑞士实用社会研究院(GfS Bern researchinstitute)受托于瑞士信贷所每年开展的“忧虑晴雨表”调研数据，收集并分析了从1995年到2018年这25年来，瑞士人所关注议题的演变的过程，以及这些议题对政治选举的影响。作品内主要详细探讨了包括退休、健康保险、外国人、难民、环境保护和失业在内的六大社会议题，且用六种不同颜色的线条表明趋势，线越高越粗，表明一年中讨论某个问题的频率越高，作品中未能具体阐述的议题也能在文末查询。

https://www.swissinfo.ch/eng/2019-elections_what-people-in-switzerland-worry-about/44997722

2. 那些不受欢迎的（人）

组织：Alhadaqa（埃及）

http://alhadaqa.com/2019/08/the_unwelcomed/

3. Gyllenhaal实验

组织：ThePudding（美国）

Colin Morris发现美国部分名人的名字拼写是一件难事，他以小甜甜布兰妮为例，发现当60万人们在搜索引擎中试图搜索小甜甜布兰妮（Britney Spears）时，只能记住前三个字母，接下来会产生很多种不同的拼法，而最后只有49万人能拼对，这一数据来自2011年的谷歌。接下来，你也可以自己参与其中，通过听发言来拼写名人的名字，并了解有多少人和你的拼写路径相同，该作品是一个数据驱动实验。

https://pudding.cool/2019/02/gyllenhaal/

4. 墨西哥杀人案超越了2011年的危机

组织：Organisation:La Data（墨西哥）

http://www.ladata.mx/homicidiosenmexico_en/

5. 你能让人工智能比法官更公平吗？来玩我们的法庭算法游戏

组织：MITTechnology Review（美国）

https://www.technologyreview.com/s/613508/ai-fairer-than-judge-criminal-risk-assessment-algorithm/

6. 丹麦的骗局（获奖作品）

组织：Pointer (KRO-NCRV)（荷兰）

Pointer内部收到的一封奇怪的邮件，看似简单的邮件背后隐藏着一个由假网站、邮箱公司和全球100多名受害者组成的网络，记者Peter一步步为读者解开了一张假账户的网，和两个丹麦诈骗犯，叙述一个关于身份盗窃的精彩故事。

https://pointer.kro-ncrv.nl/artikelen/het-verhaal-achter-een-identiteitsroof#lang=en

7. 博索纳罗（Jair Bolsonaro）在过去20年里是如何在众议院投票的

组织：NexoJornal（巴西）

https://www.nexojornal.com.br/grafico/2019/04/22/Como-Bolsonaro-votou-nos-%C3%BAltimos-20-anos-na-C%C3%A2mara

8. 纳达尔的职业生涯细节

组织：MundoDeportivo（西班牙）

MundoDeportivo以单图海报的形式，结合纳达尔职业生涯包括获奖情况在内的诸多数据，运用时间轴、柱状图、插图等可视化手段讲述纳达尔职业生涯的细节。

https://drive.google.com/file/d/1xZf0jfYlQqVI0J-zC5IE9yWpD1CSsn9U/view

9. 德州真的变紫（即政治上摇摆不定）了吗? 我们的热度指数显示了你所在地区过去和现在的竞争力

组织：TexasTribune（美国）

https://apps.texastribune.org/features/2019/texas-turn-blue-voting-pattern-history/#

创新作品（大型编辑室）

1. Winnti——攻击德国工业的心脏

组织：Bayerischer Rundfunk (BR), Norddeutscher Rundfunk (NDR) （德国）

http://web.br.de/interaktiv/winnti/english/

2. AP DataKit:一个可适应的数据项目组织工具包（获奖作品）

组织：The Associated Press（美国）

APDataKit是一个开源命令行工具，旨在更好地组织和管理项目。它使团队成员之间更容易标准化和共享工作，并使过去的项目更容易组织起来，便于将来参考。AP DataKit基于一个基本框架，其中包括核心产品和几个关键插件，以帮助您管理数据文件和代码的存储和更新位置。这件作品同时也附上了AP DataKit优点和快速安装入门指南（python3）。

http://datakit.ap.org/

3. 侵略性探测器：学校正在使用未经证实的，侵犯性的技术监视学生

组织：ProPublica, Wired（美国）

为了应对大规模枪击事件，美国一些学校和医院正在安装装有算法的麦克风，这些设备旨在暴力爆发前识别压力和愤怒。但这些设备是否真的有助于减少校内的攻击事件？ProPublica购买了一个Louroe麦克风进行测试，结果发现它们不太可靠，那些高音调、粗糙和紧张的发音往往会触发算法，但是它可以分析声音，但不考虑文字或意义，因此而存在泄露隐私和误报的现象。

https://features.propublica.org/aggression-detector/the-unproven-invasive-surveillance-technology-schools-are-using-to-monitor-students/

4. 用来监视社交媒体上广告的编辑仪表板

组织：SkyNews（英国）

这是一个由Shiny开发的可以监视社交媒体上广告的APP。

https://skynews.shinyapps.io/Political_Ads_App/

5. 亚当:自动数据编辑机

组织：RTL Nieuws（荷兰）

亚当是一款由荷兰皇家学院自主开发的自动数据编辑和新闻写作机器人，他根据记者收集、分析和处理的大量数据撰写故事，这是由荷兰的数据记者、数据科学家和开发人员共同努力的成果。

https://www.rtlnieuws.nl/nieuws/artikel/4914671/adam-robot-nieuws-journalistiek-innovatie-rtl-nieuws-google-dni

6. 区域的沉默（获奖作品）

组织：El universal （墨西哥）

https://zonas-de-silencio.eluniversal.com.mx/

创新作品（小型编辑室）

1. Chequeabot：视频转录器

组织：Chequeado（阿根廷）

输入视频地址，Chequeabot会为你检索YouTube的自动字幕，并且将其文本化。

https://chequeabot.chequeado.com/transcriptor/

2. 猛禽

组织：FiveThirtyEight（美国）

该作品记录了2019年20位NBA球员的进攻和防守得分，以及他们所在的球场位置，并对他们进行评级。数据每天更新，旨在计算出者一季度最棒的球员是谁，读者可以搜索自己关心的球员的具体情况。

https://projects.fivethirtyeight.com/2020-nba-player-ratings/

3. 为小型新闻编辑室实现本地高效的数据新闻可视化

组织：Nyhetsbyrån Siren（瑞典）

大量被储存在Github内瑞典当地的开源数据，读者可按需搜索。

https://github.com/nyhetsbyran-siren

4. 炮弹攻击

组织：TheIntercept Brasil（巴西）

https://theintercept.com/2019/12/16/brazil-bullets-guns-ammunition-analysis/

5. 被拒之门外（英国如何让人无家可归）

组织：The Bureau of Investigative Journalism, membersof the Bureau Local Network（英国）

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-10-04/locked-out-how-britain-keeps-people-homeless

6. 富内斯（Funes）：一种对抗腐败的算法（获奖作品）

组织：OjoPúblico（秘鲁）

https://ojo-publico.com/especiales/funes/

7. 当数据与政治相遇

组织：Les Jours（法国）

https://docs.google.com/presentation/d/1611m86sdWF526u7-5wA2cfs9amQM6VSmEoqmY-E9Vlk/edit

开放数据

1. 每四个城市中就有一个城市的饮用水中含有27种不同农药的“鸡尾酒”

组织：RepórterBrazil, Public Eye, Agência Pública（巴西）

该作品聚焦目前巴西的水质问题：巴西的1300多个城市的供水网络中发现农业毒素，2014-2017年间，水污染正在迅速而稳定地增加，巴西的水被可能导致严重疾病的物质污染，但人们对此并不知情。作品一步步揭示其内在原因：缺乏监控、面对风险的未知、政策的漏洞等，并提到多个受迫害城市的案例，配以大量水质分析的图文，读者还可以了解到自己所在城市的污染程度。

https://reporterbrasil.org.br/2019/04/coquetel-com-27-agrotoxicos-foi-achado-na-agua-de-1-em-cada-4-municipios/

2. Facebook政治广告收集-联合提交

组织：TheGlobe and Mail, Quartz（加拿大）

https://github.com/globeandmail/facebook-political-ads/

3. 更精确的

组织：CharityFoundation 'Help Needed' （俄罗斯）

俄罗斯境内各地区各类社会议题（艾滋病、死亡率、孤儿问题、监狱地点）等的精确决策开放数据查询。

https://tochno.st/

4. BBC共享数据单元

组织：BBCShared Data Unit（英国）

BBC共享数据组的成立是为了与媒体行业的合作新闻机构创建和共享数据新闻，该部门由BBC记者和从当地新闻供应商借调来的记者组成，他们打开了涵盖英国民众生活方方面面的数据集——其中的大部分可能以前都被检查过。

https://www.bbc.com/lnp/sdu

5. 不以盈利为目的浏览器

组织：ProPublica（美国）

使用这个搜索功能，可以在数据库中搜索免税组织，非盈利资源管理器包括非盈利纳税申报单的汇总数据和完整格式的pdf文件。

https://projects.propublica.org/nonprofits/full_text_search

6. 将你的东西出卖

组织：TheBureau of Investigative Journalism and HuffPost UK（英国）

https://www.thebureauinvestigates.com/stories/2019-03-04/sold-from-under-you

6. Sinapsis (Synapses):利用公开数据，以发现拉丁美洲内那些接受公共资源的非法公司之间的联系

组织：AnimalPolítico（墨西哥）

Synapsis是由Animal politico推出的一个数据库，是一个可以跨数据库发现公司之间联系的工具。可以通过名称、日期、实例、税务地址和合同编号交叉进行搜索，匹配结果出现在节点图中，这将优化研究过程，避免数千个电子表格中的人工工作。不再需要数百个Excel文件和逐个搜索数据。通过这个数据库，用户可以找到数据匹配，以节省调查期间的时间。还可以从头开始构建数据库，使用预加载模板，或者与Sinapsis中已经预加载的公共数据库进行比较。

https://sinapsis.lat/herramienta/estafa-maestra

7. MapMakoko（马可可区的地图）

组织：Code forAfrica, The Humanitarian OpenStreetMap, The Pulitzer Center on Crisis Reportingand Agency France Press（尼日利亚）

Makoko是尼日利亚内一个浮动的贫民窟，在任何官方的地图上都找不到他的位置，但是在当地志愿者和一个名为Codefor Africa来自南非的非营利性组织的共同努力下，Makoko将出现在地图上。具体是操作方式是用智能手机拍摄地点并在地图上做标注，为这些原来没有名字的地方取名字，这是一项众包的开源工程，目前仍然在进行中，也欢迎所有人的加入。

https://twitter.com/hashtag/Mapmakoko?src=hashtag_click&f=live

8. 绿色数据——中国环境数据库的建立与应用

组织：广州绿网环境保护服务中心（中国）

绿网环境数据库目前数据已基本覆盖全国，并保持持续更新，可以查询周围的环境数据，包括空气质量、水质量、排污监测、土壤状况等各类指标，现已成为国内数据类型最丰富的环境数据库。同时，绿网发起了“数据共创”项目，将绿网环境数据作为社会资源进行开放，无偿开源给各种应用产品（主要为API端口形式），让更多人一起来创造环境数据更大的价值。

http://www.lvwang.org.cn/

9. 政府官员豪华轿车数据库

组织: BalkanInvestigative Reporting Network in Bosnia and Herzegovina (BIRN BiH)（波斯尼亚和黑塞哥维那）

https://auta.detektor.ba/

10. 冲突后的数字

组织: Rutasdel Conflicto, Consejo de Redacción（哥伦比亚）

https://colombiacheck.com/especiales/numeros-del-posconflicto/node/754

11. 合作

组织：Colaboradados（巴西）

https://twitter.com/colabora_bot

12. Fogo Cruzado

组织：Fogo Cruzado（巴西）

https://api.fogocruzado.org.br/

13. TodosLosContratos.mx（获奖作品）

组织: PODER（墨西哥）

https://www.todosloscontratos.mx/

获奖作品汇总 ：

最佳数据驱动作品 -- 大型编辑室

Troika自助洗衣店

--- OCCRP, TheGuardian等（罗马尼亚）

复制，粘贴，立法（荣誉奖）

--- USATODAY, The CenterforPublic Integrity, The Arizona Republic （美国）

最佳数据驱动作品-- 小型编辑室

法国制造

--- DISCLOSE（法国）

最佳新闻应用

来自俄罗斯的谣言

--- TEXTY.org.ua(乌克兰)

最佳可视化-- 大型编辑室

世上污染最严重的空气与你所在城市的空气

--- 纽约时报（美国）

为什么智能手机会导致颈部综合症（荣誉奖）

--- 南华早报（中国香港）

最佳可视化作品-- 小型编辑室

丹麦的骗局

--- Pointer(KRO-NCRV)（荷兰）

创新作品-- 大型编辑室

AP DataKit:一个可适应的数据项目组织工具包

--- The Associated Press（美国）

区域的沉默

--- Eluniversal （墨西哥）

创新作品-- 小型编辑室

富内斯（Funes）：一种对抗腐败的算法

--- OjoPúblico（秘鲁）

开放数据

TodosLosContratos.mx

--- PODER（墨西哥）

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原标题：《2020年Sigma Awards数据新闻奖入围及获奖作品赏析》

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