化学诺奖得主瓦谢尔：如何有效抗耐药性，未来30年或有答案

在新药开发充满未知的情况下，耐药性问题引发的担忧持续存在。如何让未来设计的新药能有效抗击耐药性？想要解决这个问题，对如今的化学家而言，计算机和试管或许同样重要。

10月31日，在第二届世界顶尖科学家论坛莫比乌斯论坛现场，2013年诺贝尔化学奖得主阿里耶•瓦谢尔（Arieh Warshel）试图提出一个解决的方案。是否有新的药可以作用更长的时间，延缓耐药性的出现？瓦谢尔对自己提出的这个问题的回答方向是寄希望于计算机。

“结合人工智能和基本的计算机模拟，对已知的药物，我们可以利用机器学习来获得99%的预测成功率，但对于未知的新药目前预测能力还很差。”瓦谢尔认为，其中一个方向是对致病体的生命活力进行计算。“有很多的工作可以去做，在未来的30年里，计算机可以给出各种各样的建议。”

现年79岁的瓦谢尔是一位出生于英属巴勒斯坦托管地的犹太裔美国、以色列籍生物化学家、以色列国防军退役上尉，现为美国南加州大学化学系化学和生物化学杰出教授和Dana and David Dornsife讲席教授，也是香港中文大学（深圳）杰出大学教授。

瓦谢尔教授所发展的多尺度分子模拟方法，被成功地应用在生物分子系统及蛋白质反应机制上，因此获得2013年诺贝尔化学奖。

目前，多尺度计算机模拟应用于与重要医学问题相关的系统上，包括对于酶的设计、耐药性和质子和离子的转运机制等，从而阐明生命系统中催化控制、生物能和能量转导的基本机理。