李开复AI五讲｜“五秒钟准则”：哪种工作最易被AI取代？

编者按：从惊呼“人工智能来了”到察觉“人工智能无处不在”，人类社会才走过寥寥数年。在提出建设国家人工智能高地的上海，许多率先试水的应用在各行各业写下了“AI+”的故事。此时此刻，我们更加要冷静地思考自身与人工智能的关系。我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？

本月底，2019世界人工智能大会将在黄浦江畔揭开序幕。澎湃新闻特邀李开复、王咏刚将著作《人工智能》精编为系列短文，试析与AI相关的若干关键问题。

当前有两项重大的任务等着我们去解决：其一，是思考如何调配未来20年大量被AI技术替代的工作者；其二，是我们的教育亟待改革。我们需要对我们的后代进行再教育，分析哪些工作不会轻易被替代，而不仅仅去幻想从事目前看似光鲜亮丽的工作。

机器带给人类的不是失业，而是更大的自由与更加个性化的人生体验。

未来是一个人类和机器共存、协作完成各类工作的全新时代。

哪种工作最容易被Al取代?

那么，在人工智能快速发展的大背景下，哪种人类工作最容易被人工智能全部或部分取代呢？什么样的从业者应该尽早做好准备，以适应或转变到全新的工作岗位呢？

对此，我有一个“五秒钟准则”，这一准则在大多数情况下是适用的。

一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应的决定，那么，这项工作就有非常大的可能被人工智能技术全部或部分取代。

比方说，传统意义上，在股票交易市场工作的普通交易员只是起到一个信息录入员或中间人的作用，他们在嘈杂、纷乱的市场里，一边关注买方诉求，一边关注卖方诉求，他们所做的工作，只是根据买家或卖家的指令，完成实际的交易操作。对于一桩交易能否成交，他们只需要关注具体数字和市场行情就能做出判断。基本上，每个独立判断，花两三秒就能做出。今天的自动化技术和人工智能技术足以完成这类简单的、中介性质的工作。这就是今天各大股票交易市场里传统意义上的交易员正大幅让位于计算机的原因所在。

再比方说，驾驶汽车的时候，人类司机根据路况所做出的判断，其实都是人脑可以在短时间内处理完成，并立即做出反应的。否则，如果人类司机对路面上突然出现的障碍物、交通标志、行人等无法在一两秒内做出即时反应，驾驶的危险性就必然大幅攀升。这其实从一个侧面说明，汽车驾驶这项工作，需要的主要是快速感知外界环境、快速判断并快速响应的能力。这种决策能力符合“五秒钟准则”，因此，汽车驾驶工作终将被自动驾驶技术全面替代和超越。人工智能足以在更短时间内做出与人类一样或比人类还精准的判断，将驾驶安全等级提升一个档次。

反之，如果你的工作涉及缜密的患考、周全的推理或复杂的决策，每个具体判断并非人脑可以在5秒钟的时间内完成，那么，以目前的技术来说，你的工作是很难被机器取代的。

例如，新闻撰稿就有简单和复杂之分。信息报道类的新闻撰稿，在很大程度上正在被人工智能的新闻写作工具所取代。比如在体育类、财经类的新闻报道中，人类记者通常所做的不过是简单地组合事实，报告情况，并按照某些既定的格式完成文本写作。这种工作不需要复杂的判断，可以被机器取代。

但是，同样是新闻类写作，如果你所撰写的是《纽约客》类型的深度评述文章，每篇文章都需要大量采访为基础，并在原始素材之上发挥作者的归纳和推理能力，提炼出相对复杂的逻辑结构，设计出最适合主题的表述形式，这些工作，每一项所需要的思考时间，都远远不止5秒钟。

类似地，如果你是一个可以创作钢琴曲、交响乐的作曲家，如果你是一个可以制作深度访谈节目的电视导演，如果你是一个能够从头创建故事架构的电影编剧，如果你是一个可以用创造性的方法为学生讲解复杂知识体系的教师………正在从事这些复杂工作的你，未来可以利用人工智能来提高工作效率，但根本无须考虑是否要将工作让位于机器。

当然，这里说的“五秒钟准则”只是个经验法则，我们可以举出许多并不符合这一准则的个例。

比如说，根据病人的化验结果或医疗影像，对病人的病情进行诊断，这件事并不是一个医生可以在几秒钟时间里就能完成的。

但随着今天计算机视觉技术的发展以及人工智能在医疗领城的深入应用，人工智能确实可以代替一部分医生的工作，快速完成基于数据或影像的初步病情筛查。

再比如说，虽然许多简单工作，比如病人护理，在工作中不需要特别复杂的决筑过程，但接受护理的病人，很多都会特别在意自己与护理员的沟通，那么，这样一种需要人与人交流的工作，就很难被机器所取代。

基于“五秒钟准则”，我预估在未来15年内，人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会，但实际的就业损失还会延迟若干年，因为必须考虑到很多现实因素，例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测，人工智能对就业市场的冲击将会非常大，而且冲击很快就会到来。

我认为在人工智能时代里，人类工作的转型在所难免，但这更多意味着新的工作方式，而非大量的失业。

比如，我的大女儿在学习服装设计。往过去的数十年里，因为技术的发展，特别是因为互联网的普及，服装设计这个行业已经有了很大的变化，设计师不用亲手量体裁衣，就可以创造并拥有自己的时装品牌。

那么，未来随着人工智能的应用，许多简单的服装制造环节，都可以由人工智能控制的机器来完成，时装行业又会经历一次新的转变。

在历次变革中，懂得发掘美、展现美的时装设计师，他的工作因为需要人的想象力、创造力而不会消失。

产业链上其他相关的工作，则会因技术的引入而不断变化。最终的结果不一定是从业人员的减少，更有可能的是服装设计、生产效率的大幅提高，生产成本的大幅降低，在此基础上，甚至可以为每个用户配备“私人”设计师，根据用户的个人爱好，来订制最美的时装作品——基于这个判断，今后服装设计师的数量一定会大幅增加。

也就是说，失业问题未必会如某些人想象的那样严重。技术发展将造成一部分简单工作、底层工作的消失或转变，但由此也会催生更多新型的、更需要人类判断力和创造力的工作类型。如设计师、架构师、建筑师、流程设计和管理者、艺术家、文学家……其工作不但不会被取代，反而会成为未来的稀缺资源，吸引更多在社会和经济转型中愿意尝试新领域的人来从事类似工作。