2018年数据领域热点中文论文推介

导读    

数据时代给众多学科带来了全新的增长点。察言观数研究团队基于文献数据库、搜索引擎、社交媒体、期刊网站等多源数据内容，研发了可用于挖掘近期热点论文的补充计量学（Altmetrics）模型和科学计量学（Scientometrics）工具。利用相关模型和工具，定期探测领域最新热点论文，推出榜单，以飨读者。

推介论文简介及点评

深度强化学习综述

【作者】 刘全;翟建伟;章宗长;钟珊;周倩  

【作者单位】苏州大学计算机科学与技术学院;软件新技术与产业化协同创新中心

【来源】计算机学报,2018,41(01):1-27

【摘要】深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.

【察言观数点评】

深度学习使机器深入理解问题，强化学习使机器做出最优决策，两者的结合就是AI的未来。你应该明白了为什么这篇文章能排在我们算法结果中的第一位。

基于深度学习的推荐系统研究综述

【作者】黄立威; 江碧涛; 吕守业; 刘艳博; 李德毅

【作者单位】北京市遥感信息研究所;清华大学计算机科学与技术系

【来源】计算机学报,2018,41(07):1619-1647.

【摘要】深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望. 

【察言观数点评】

自电子商务诞生或更早的时间，推荐系统一直是商业等领域研究的热点。但目前，似乎还鲜有比深度学习更好的方法。

人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势

【作者】梁迎丽; 刘陈

【作者单位】南京邮电大学教育科学与技术学院

【来源】中国电化教育,2018(03):24-30.

【摘要】新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。 

【察言观数点评】

在考虑增加人工智能教育的同时，也应该要研究哪些教育是这个时代所不再需要的。

互联网应用扩张与微观经济学基础——基于未来“数据与数据对话”的理论解说

【作者】何大安  

【作者单位】浙江工商大学经济学院;教育部重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心

【来源】经济研究,2018,53(08):177-192.

【摘要】本文将互联网应用扩张,解说为互联网、大数据和人工智能等全面融合对消费、投资、生产、服务、健康和生命等领域的影响和作用过程,将"数据与数据对话"理解为未来一切都由大数据解构或人工智能主宰,从而出现大数据思维取代只依据部分信息进行因果思维的情形。通过对互联网应用扩张的分析有以下结论:人类社会已开始从"人与信息对话"进入"人与数据对话",并在未来会过渡到"数据与数据对话"的时代,这要求微观经济学基础有适应这个时代的创新;针对经济学理性选择理论与现实之间的偏差,可考虑把行为主体划分为智慧大脑和非智慧大脑两种类型,以偏好趋同化、认知趋同化、效用期望等待这三个概念来描述投资和消费选择的实际;互联网应用扩张正在导致资源配置机制发生变动,经济运行中已出现互联网资源配置机制,可通过对这个机制的分析来创新经济学资源配置理论和产业组织理论。本文依据即将到来的"数据与数据对话",试图描述一个创新微观经济学基础的理论分析框架。 

【察言观数点评】

作者从数据的角度，尝试给出了一个值得关注的创新微观经济学分析框架。

深度学习在无人驾驶汽车领域应用的研究进展

【作者】王科俊; 赵彦东; 邢向磊     

【作者单位】哈尔滨工程大学自动化学院

【来源】智能系统学报,2018,13(01):55-69.

【摘要】首先阐述了汽车界对无人驾驶的定义,然后详细分析了国内外无人驾驶汽车的发展历史以及各车企和互联网公司的研究现状。通过详细分析无人驾驶汽车工作原理、体系架构设计以及具体实现方法,简单说明了目前无人驾驶汽车遇到的关键问题和难题,同时重点描述了目前深度学习在图像处理方面的突破性进展以及在无人驾驶汽车领域的应用实践,最后对无人驾驶的未来发展做了展望。 

【察言观数点评】

自现代社会以来，汽车一直是带动其它工业的引领型行业。这一次革命，又是如此。

论大数据时代的个人数据权利

【作者】程啸       

【作者单位】清华大学法学院

【来源】中国社会科学,2018(03):102-122+207-208.

【摘要】大数据时代的个人数据权利涉及自然人的民事权益保护与数据企业的数据活动自由关系的协调。个人数据可以成为民事权利的客体,并应当通过私权制度对其加以规范和保护。自然人对个人数据的权利旨在保护其对个人数据的自主决定利益,从而防御因个人数据被非法收集和利用而侵害既有的人格权与财产权。自然人对个人数据的权利并非物权等可以积极利用的绝对权,只有在该权利被侵害而导致其他民事权利被侵害时,才能得到侵权法的保护。数据企业对个人数据的权利来自于其合法收集、存储,并支付了对价这一事实行为。数据企业的数据权利是一种新型的财产权,不能仅仅通过反不正当竞争法给予保护,而应同时作为绝对权给予更系统的保护。 

【察言观数点评】

大半个法学界都在研究相关问题。这极有必要。

大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战

【作者】雷亚国; 贾峰; 孔德同; 林京; 邢赛博

【作者单位】西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;华电电力科学研究院

【来源】机械工程学报,2018,54(05):94-104.

【摘要】机械故障是风力发电设备、航空发动机、高档数控机床等大型机械装备安全可靠运行的"潜在杀手"。故障诊断是保障机械装备安全运行的"杀手锏"。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长,所以获取了海量的诊断数据,推动故障诊断领域进入了"大数据"时代。而机械智能故障诊断有望成为大数据下诊断机械装备故障的"一把利器"。与此同时,大数据给机械智能故障诊断的深入研究和应用提供了新的机遇:"数据为王"的学术思想有望成为主流、诊断整机或系统级对象成为可能、全面解析故障演化过程成为趋势等;但也遇到了新的挑战:数据大而不全呈"碎片化"、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型诊断精度低等。阐述了机械智能故障诊断大数据的特点;从信号获取、特征提取、故障识别与预测三个环节,综述了机械智能故障诊断的国内外研究进展和发展动态;指出了机械智能故障诊断理论与方法在大数据背景下的挑战;最后讨论了应对这些挑战的解决途径与发展趋势。 

【察言观数点评】

最好的技术革命，就是让每个行业迅速看到自身的痛点有了解决的曙光。

农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

【作者】李道亮; 杨昊

【作者单位】中国农业大学信息与电气工程学院;北京市农业物联网工程技术研究中心

【来源】农业机械学报,2018,49(01):1-20.

【摘要】以人力为主的现有生产模式与劳动力持续减少、人均农业资源匮乏与农业资源利用率低、新农民年轻化与一线劳动力老龄化是阻碍我国农业实现现代化的主要矛盾。依赖智能装备实现精准化、自动化和智能化的农业生产,提高农业生产率、资源利用率和土地产出率,是解决以上矛盾的重要途径。农业物联网是以挖掘农业生产力、提高农业装备精准化水平、实现农业生产智能化的新兴技术,集农业信息感知、数据传输、智能信息处理技术于一体,并根据大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖以及农产品物流的重大需求,形成典型的产业应用。本文重点总结了近年来农业信息感知方向在农业个体标识研究与感知机理、工艺的最新发现、农业信息传输方向在低功耗广域网的最新成果、农业智能信息处理方向在农业大数据技术与农业人工智能技术的重大突破,提出以农业业务模型驱动农业业务控制、以设备管理设备的农业物联网架构,人的主要角色是实时数据与价值信息的消费者,农业物联网驱动的农机装备智能化作业是最主要的劳动力来源;进而对比国内外农业物联网技术应用与集成现状,分析农业物联网发展的制约因素,提出我国农业物联网发展策略,最终得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向。 

【察言观数点评】

农业很有意思，技术越进步，品质未必提高，但价格经常会提高。即便如此，我们仍需要对农业的每一次技术进步欢欣鼓舞！

新媒体传播：新图景与新机理

【作者】彭兰      

【作者单位】清华大学新闻与传播学院;清华大学新媒体研究中心

【来源】新闻与写作,2018(07):5-11.

【摘要】新媒体时代大众传播的新图景,是由传播主体、传播模式、传播手段、传播平台与时空、媒体文化等多种变量共同作用的,各种与传播相关的变量都在发生深刻变化,它们共同改写了大众传播的外在图景,也在深层形成了新的运行机理。本文详细论述了新媒体时代与传播相关的五个变量发生的新变化,并梳理出了新媒体传播的流动性变化特点。为了发展,媒体需要具有对这种流动性的适应能力和不断自我变革的能力,同时媒体仍然需要在流动性变革的潮流中坚守住传媒业的核心价值与专业能力。 

【察言观数点评】

新闻媒体通常都是变革的鼓吹者，要死也是别人先死。而这一次，他们成为了走在前列的践行者。

量子机器学习算法综述

【作者】黄一鸣; 雷航; 李晓瑜  

【作者单位】电子科技大学信息与软件工程学院

【来源】计算机学报,2018,41(01):145-163.

【摘要】机器学习在过去十几年里不断发展,并对其他领域产生了深远的影响.近几年,研究人员发现结合量子计算特性的新型机器学习算法可实现对传统算法的加速,该类成果引起了广泛的关注和研究.因此,文中对近十年的量子机器学习算法进行总结、梳理.首先,介绍了量子计算和机器学习的基本概念;其次,从四个方面分别介绍了量子机器学习,分别是量子无监督聚类算法、量子有监督分类算法、量子降维算法、量子深度学习;同时,对比分析量子机器学习算法与传统机器学习算法的区别和联系;最后,总结该领域存在的问题及挑战,并对量子机器学习未来的工作进行展望. 

【察言观数点评】

第一，主要就是算得更快。第二，算得快真的很重要啊！

融合创新,智能引领,迎接教育信息化新时代

【作者】任友群; 冯仰存; 郑旭东    

【作者单位】华东师范大学课程与教学研究所;华东师范大学教育信息技术学系

【来源】中国电化教育,2018(01):7-14+34. 

【摘要】党的十九大指出,中国特色社会主义进入了新时代。把"办好网络教育"写入党的十九大报告,意味着我国教育信息化也开始了一个新时代,成为破解新时代教育矛盾,推动教育现代化和办好人民满意的教育的重要途径。自改革开放以来,我国的教育信息化经历了两个阶段四个时期的发展历程:第一阶段为教育信息化1.0"兴"时代,包括"教育信息化萌芽期""教育信息化建设驱动发展期"及"教育信息化应用驱动发展期"第二阶段为教育信息化2.0新时代,以党的十九大召开和社会主要矛盾的转变为标志,进入"融合创新智能引领新时期"新时代的教育信息化有新的使命与责任,要推进落实立德树人的根本任务,创新教与学活动的开展,促进教育治理能力的现代化,构建"四化三学"的教育新格局,推进教育精准扶贫和服务于"一带一路"等国家重大战略需求。 

【察言观数点评】

教育信息化和教育技术是二十年来教育领域的热点，这一热点在数据时代被进一步放大了。

知识付费:概念涵义、兴盛原因和现实危机

【作者】丁晓蔚; 王雪莹; 高淑萍     

【作者单位】南京大学信息管理学院;南京大学新闻传播学院

【来源】当代传播,2018(02):29-32.

【摘要】知识付费属知识传播范畴,近年来其发展超出了人们的预料。本文对知识付费的概念进行了厘定,对知识及知识付费的涵义进行了论析,并对其勃兴的原因进行了探寻。在此基础上,着重研究了知识付费的四大现实危机及解决危机的路径。

【察言观数点评】

数据时代的一个意外又是情理之中的结果是，让人掏钱变得容易了。那么，知识难道不是最值得掏钱的内容吗？

智慧煤矿2025情景目标和发展路径

【作者】王国法;王虹;任怀伟;赵国瑞;庞义辉   

【作者单位】天地科技股份有限公司开采设计事业部;中国煤炭科工集团有限公司;煤炭科学研究总院开采研究分院

【来源】煤炭学报,2018,43(02):295-305.

【摘要】智慧矿山是煤炭行业转变发展方式、提升行业发展质量的核心驱动力,是矿山技术发展的最高形式。基于数字矿山技术发展现状,结合生产系统智慧化特征及要求,给出了智慧矿山概念及内涵:将物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术融合,形成矿山感知、互联、分析、自学习、预测、决策、控制的完整智能系统;到2025年,实现煤矿单个系统智能化向多系统智慧化方向发展,建立智慧生产、智慧安全及智慧保障系统的基本运行框架,初步形成空间数字化、信息集成化、设备互联化、虚实一体化和控制网络化的智慧煤矿第二阶段目标。实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运行。资源开发利用水平显著提高,煤矿职业健康和工作环境根本改善,矿山生态恢复和保护全面实施。 

【察言观数点评】

又一个功德无量的应用领域。

大数据背景下精准扶贫绩效评估研究

【作者】杜永红   

【作者单位】西京学院

【来源】求实,2018(02):87-96+112.

【摘要】精准扶贫旨在"扶真贫,真扶贫"。但在精准扶贫实施过程中,由于信息不健全导致精准扶贫建档立卡的信息部分失真,信息不对称导致普惠式扶贫政策瞄准机制存在偏差,信息不共享导致扶贫资源分散难以产生治理成效。大数据及数据分析是基层社会治理扶贫开发工作的重要依托,是精准扶贫绩效评估的依据。因此,通过构建科学合理、客观可行的精准扶贫绩效评估指标体系;建设精准扶贫绩效动态监测评估机制;引入信息化、专业化的第三方扶贫绩效评估机构;完善系统化、法制化的精准扶贫绩效评估系统;落实反贫能力培育的绩效评估审计;建立健全大数据下的精准扶贫绩效评估信息系统等一系列措施,有助于全力实施脱贫攻坚。

【察言观数点评】

精准的本质是精准的理解用户需求。数据时代使得精准营销成为真正可能，精准扶贫亦是如此。

后记

从本次结果，我们很容易注意到两个特点：

- 综述论文果然受关注更多

- 社会学科已经全面参与到了数据科学中

8月中，我们会推出第二期推介“2019年上半年数据领域热点中文论文榜”，主题内容会有何不同？敬请期待！

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察言观数 数据研究部