2019年数据分析入门级薪资达8万美元｜附常用工具

近日，美国北卡罗来纳大学高级分析研究所研究表明：数据科学家过去几年炙手可热，作为一种较新的职业其需求和起薪都相当高，为了满足需求越来越多需求，各大学也相继提供了数据科学硕士学位。自北卡罗来纳州立大学 2006 年率先开设了分析科学硕士课程，至今有 280 所美国大学和学院提供了类似的研究生项目，2019 年将有 1 万名分析科学硕士毕业。尽管数据科学的毕业生人数在快速增长，但其入门级薪水仍然达到了 8 万美元。

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职位空缺多 、入门工资高

从该研究所的研究显示，入门级数据科学家的工资开工率从8万美元到10万美元以及10万美元以上。即使相关学位的毕业生数量急剧增加，但对于不少于8万美元的工作，平均每月仍约有1,600个职位空缺。在该领域，即使是入门级的数据科学家起薪也很高，毕业时就业率高达95%。调查结果页显示，来自北卡罗来纳州的毕业生，平均基本工资达到98,500美元。

图片来源：北卡罗来纳州立大学高级分析研究所

附录：数据工具篇

根据数据科学从业者薪酬报告（Data Science Salary Survey）和数据科学社群Kaggle等报告显示：

 从国外来说，

· Python和Spark成为了对薪酬贡献最高的两大工具；

· SQL,Excel，R和Python是被使用最频繁的工具；

· R语言是最“跨界”使用的工具，不怎么编程或者使用开源工具的从业者也会使用R；

· 在所有的编程从业者中，每周编程时间最久的人薪水最高；

· 每周参加会议时长越高的的从业者，薪水越高；

· 从事同样的工作，女性的薪水低于男性。

而从国内情况来说，

· 中国的数据科学家的平均年龄是25岁，也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家。

· 年薪方面，中国的数据科学家年薪约为30000美金（20万人民币），在全球范围算是比较低的（不到美国1/3）。

· 学历方面，中国的数据科学家本科和硕士学位的从业人数比例约为39.5%和40.5%，博士学位为11.2%。

· 最常用的工具：Python第一，R第二，SQL第三。

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