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交通大数据:哪些城市间的联系最紧密?

城市间铁路线路、车次、时间的调整,航班线路的增减,公路的修建、通车都直接影响着人们的出行,也长期影响着城市间人才、资本、生产要素的流通。
“知城·交通联系度指数”想要衡量的是:哪些城市对之间具有高频、高效的交通联系,哪些城市能够与更多的城市建立起紧密的联系,哪些城市与外部的人才、资本、生产要素的流通更顺畅。
这个指标曾首发于2017年(你的城市是“交通枢纽城市”吗?|新一酱·知城)。在这次更新中,我们保持了整体的分析框架,以337个地级及以上城市和它们构成的56616个城市对为研究对象,通过分析它们之间的公路距离,高铁、普铁和航班运行状况综合计算两个城市之间的交通联系度,并在此基础上找到联系度相对较高的城市对。在高铁和普铁联系度的计算中,我们增加了新的评判维度——城市对铁路站点线路连接数,在之后的部分我们会详细介绍它。

交通联系度=公路联系度(公路距离)+ 铁路联系度(高铁/普铁车次数*0.5+高铁/普铁平均历时*0.3+高铁/普铁城市间站点线路连接数*0.2)+ 航空联系度(日平均往来航班量*0.7+平均飞行时长*0.3)
因为算法的调整和实际铁路车次、航班数的变化,在这一次的结果中新一酱发现,上海、北京、郑州、杭州、西安的强联系城市数量均有大幅提升:上海、北京、西安较2017年增加了15个以上的强联系城市,郑州和杭州分别新增11个和8个强联系城市。
其中,上海新增的20个强联系城市中有江西的景德镇、宜春和赣州以及中部的石家庄、太原、洛阳等,这些城市与上海之间的高铁车次显著增加。而广州、长沙、南京、武汉强联系城市数量和2017年相比并没有太大的变化,排名略有下降。
在短途交通中,公路仍然是一种最灵活的出行方式。距离是影响城市之间公路往来的主要因素,距离越接近,从城市出发抵达另外一个城市就越方便。由于两个相近的城市之间存在山脉、河流等自然地理阻隔,所以公路联系度计算的是出发城市和目的地城市的实际行驶距离,而不是两地直线距离。

我们在2019年的铁路联系度计算中加入了一个新的指标:城市间站点线路连接数。它计算的是城市A到城市B有多少种火车站连接的组合方式,如果出发城市能够触及目的地城市更多的角落,就意味着两个城市之间内部连接更紧密,出行更便利。

而广州与东莞之间高铁站点线路连接线数则较少。主要是因为广州只有5个高铁站,而东莞与其有线路连接的高铁站点也仅有4个——东莞站、常平站、樟木头站和虎门站。
即使大部分人已经习惯了高铁出行,但普通铁路网络在一些地区仍发挥着作用。为了更好地区分城市之间主导的铁路出行方式,我们结合城市对之间的高铁、普铁车次数,高铁、普铁列车运行时长,以及高铁、普铁站点线路连接数,分别计算两城间的高铁联系度和普铁联系度,最终汇总得到整体的铁路联系度。

作为成渝城市群中排名第一的城市对,成都和重庆的铁路联系度不及其它城市群中的大部分城市对,连接这两个城市的重要通道——沿江高铁去年底刚开工,成渝两城铁路联系度的提升可能还要再等上几年。

城市间的交通网络仍然在不断地变化发展中,我们将持续监测各城市对之间的交通联系度,也会继续完善交通联系度的评价方法,欢迎给新一酱留言,聊聊你眼中城市间交通联系的变化。
指标策划/项维肖 视觉/王方宏编辑/毛怡玫
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