武大樱花季，原来也有科技与狠活！

春风拂珞珈 樱海绽放时

赏樱季已接近尾声

今年的樱花大道上

却盘旋着科技界的新朋友

来自武汉大学

文化遗产智能计算实验室的无人机

它们在大家看不见的角落里忙碌着

为数智武大的建设贡献着自己的一份力量

想了解更多有关它们的故事？

快来和珞珞珈珈一起来一探究竟吧

低空巡航 守护珞樱缤纷盛景

2025年樱花季

为缔造有序赏樱、安全出行的观赏体验

武汉大学文化遗产智能计算实验室

运用前沿低空三维科技

提升校园管理水平 打造浪漫赏樱体验

根据往年赏樱人群流动路线

3月16日 实验室基于前期部署

正式开启了校园赏樱巡航监查工作

▲机场无人机自动化起飞

低空云平台为武汉大学文化遗产智能计算实验室

黄先锋教授科研团队

所自主研发的低空飞行感知智算云平台

可兼容无人机搭载的各类传感器

支持自动汇聚实时采集的影像、视频、热红外

等多源感知数据

具备飞行设备接入与调度管理、飞行任务规划

空间数据成果自动化分析等能力

为本次校园樱花巡航工作

提供了有力的技术支撑

▲低空云飞行平台实时画面

在本次飞行工作中

通过实验室展示大屏

可动态直观全览无人机飞行状况

随着无人机的自动化起飞

鲲鹏广场、校史馆、樱花大道

人文馆、行政楼等约1平方公里的

核心赏樱区域面积被全方位扫描采集

▲全流程技术路线成果展示

无人机所采集到的影像数据

将自动回传到云端地球平台

利用云端地球的自动快速建模技术

实验室仅花费30分钟

即可获取核心赏樱区域

厘米级精度正射影像图

为后续精确掌握武大赏樱区空间信息

奠定了坚实的基础

▲樱花大道正射影像图

为保障人员有序流动

合理设置赏樱通道

实验室基于无人机飞行采集影像时

所同步采集到的热红外影像数据

及生成的高精度正射影像图

利用目标识别算法获取人员位置信息

将其精准映射至正射影像图地理坐标系中

随后通过数学函数量化人员分布密集度

以不同颜色梯度叠加显示于正射影像图之上

构建不同时间段的赏樱人流量热力图

助力学校管理人员提前调配安保与疏导力量

合理规划交通管制与功能区域

▲从左至右依次为樱花季

12点、14点、17点人流量分布热力图

▲巡检视频及热红外影像展示

数智赋能 探索低空三维应用

当前，AI技术发展迅猛

低空经济已经成为

推动新时代社会发展的引擎动力之一

早在去年，武汉大学文化遗产智能计算实验室

就已瞄准低空三维与AI技术融合发展前沿

以低空基础设施、低空飞行感知、空间信息智算

与应用全链条技术打通为研究路线

开展低空三维AI技术应用的探索之路

本次武汉大学校园樱花季巡航管理工作

正是其技术成果转化应用场景之一

▲武汉大学文化遗产智能计算实验室

低空三维科研团队

除此之外，低空三维AI技术

在校园局部底图快速更新

校园车辆巡查监测、建筑施工监测等方向

也已经同样实现

相关应用成果转化与落地

2024年5月

武汉大学文化遗产智能计算实验室

通过搭建无人机机场设施

探索低空遥感技术

在大遗址保护、景区安全监测等场景的应用

通过利用低空感知技术

实现校园区域照片、点云、视频、热红外

等感知数据的自动融合处理

并通过云端二三维建模技术

完成了武大校园全域多周期二三维数据建设

▲武大校区二三维数据成果

以此技术为路径

武汉大学文化遗产智能计算实验室实现了

以月为单位的校园全域三维底图的自动化更新

以周为单位的校园全域正射影像更新

以天为单位的车辆分布热力图

与人车识别密度分析图的更新

并对李德仁院士提出的

时空智能的新应用场景

进行了进一步探索

▲武大校区局部三维底图更新

与此同时

实验室利用多期数据管理技术

将不同时期的校园变化数据

进行自动化对齐与对比

最终实现对校园全域人、车、路、建等

全方位动态化监测与管理

这些数据资产与技术能力

为校园安全管理和校园施工管理等工作

提供了丰富的数据基础

▲武大校园车辆自动识别▲武大建筑施工周期对比

低空遥感的应用领域极其广泛

以武大校园三维地图更新、校园管理

和安全检测工作为试点

依托实验室的技术积累

未来 低空三维AI技术还将应用于

数字公共基础设施建设、城市管理、城市应急

矿山监测、文化遗产保护和文旅等领域

让我们一同期待！

自强 弘毅 求是 拓新

建设数智武大 更好服务社会

武汉大学将不断推动前沿技术创新

深挖低空三维AI技术潜力

拓展技术边界 进行交叉融合

以低空三维AI技术为有力抓手

为文化强国建设和社会经济发展

提供更多武大方案 注入更多武大力量

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原标题：《武大樱花季，原来也有科技与狠活！》

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