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医工简报|FDA警告血液透析血路供应中断;ICU 级透气心脏电子皮肤;三明治式 Miura-Or

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行业动态
FDA警告血液透析血路供应中断,影响将持续至2025年秋天

近日,美国食品药品监督管理局(FDA)发布警告,称由于供应商问题,血液透析用血路管供应中断,预计将持续至 2025 年初秋,可能影响患者护理。B. Braun(贝朗)公司因供应链和劳动力问题导致生产减少,已无法继续供应 SL-2000M2095 Streamline FMC 血路管。FDA 提醒医疗机构采取节约使用策略,优先保障高风险患者需求,并推荐使用其他替代产品。
临床综合
JACC: Cardiovasc. Imaging | 早期乳腺癌女性患者连续超声心动图和心脏磁共振成像中的心肌功能障碍表型

癌症治疗相关的心脏功能障碍(CTRCD)是乳腺癌治疗中的重要并发症,了解其表型变化有助于个性化监测和预防。3月19日,多伦多大学、贝克心脏与糖尿病研究所等机构在内组成的研究团队分析了乳腺癌治疗期间左心室功能障碍的表型及其与 CTRCD、心肌组织变化和血液生物标志物的关联。研究通过对 136 名早期 HER2+ 乳腺癌患者的前瞻性分析,发现心脏舒张功能障碍(DD)与 CTRCD 的发生显著相关,且 DD 患者后续发展为 CTRCD的风险更高。研究还表明,使用左心房储备应变(LARS)可提高 DD 分类的准确性。
https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2024.12.010
医学人工智能
IEEE Trans. Med. Imaging | 通过从噪声数据中学习实现高灵敏度光声成像

光声成像(PAI)是一种高分辨率的生物医学成像技术,但其成像质量常受低信噪比的限制。提升光声成像的灵敏度对于精确量化解剖、功能和分子参数至关重要。香港城市大学的 TANG Xu 等人提出了一种基于自监督深度学习的高灵敏度光声成像方法(HS3-PAI)。该方法仅使用噪声数据进行训练,无需高质量的真实数据,显著提升了光声显微成像和光声计算断层扫描的信噪比,使原本被噪声淹没的血管细节清晰可见,并将成像深度提升了一倍。
https://doi.org/10.1109/TMI.2025.3552692
医学成像技术
Sci. Adv. | 低强度脉冲超声提高休克患者的血压

休克是一种危及生命的医疗状况,传统治疗方法如液体复苏在恶劣环境中实施困难。低强度脉冲超声(LIPUS)作为一种非侵入性神经调控手段,可能为休克治疗提供新的解决方案。3月19日,天津医科大学总医院的研究团队探讨了 LIPUS 在休克治疗中的应用,并发现,LIPUS 通过激活交感神经系统和血管平滑肌收缩相关通路,显著提高了休克大鼠的血压,并改善了脑部和多器官的灌注。初步临床试验也表明,LIPUS 能够有效提升休克患者的血压,展示了其在资源有限环境中的潜在应用价值。
https://doi.org/10.1126/sciadv.ads6947
康复(神经)工程
J. NeuroEng. Rehabil. | 通过识别隐性弱足个体进行可穿戴跌倒风险评估

基于传感器的跌倒风险评估技术已被广泛应用,但模型的鲁棒性和可靠性仍需提升,尤其是针对某些个体的误分类问题。3月20日,华南理工大学的 SONG Zhen 等人提出了一种基于自适应阈值方法的两阶段跌倒风险评估模型,用于识别一种称为“隐性弱足(RWF)”的异常步态模式,从而提升模型的泛化性能。该研究通过分析弱足特征空间,定义了 RWF 个体,并利用分布差异指数(DDI)优化阈值,有效筛选出 RWF 个体。结果表明,该方法在帕金森病数据集上表现出色,准确率提升了 4.7%。该方法通过考虑个体步态差异,增强了模型的泛化能力,并可作为质量控制工具,减少误诊。
https://doi.org/10.1186/s12984-025-01599-8
可穿戴技术
Sci. Adv. | 一种适用于健康、诊断、术中及术后监测的 ICU 级透气心脏电子皮肤

心血管疾病是全球死亡的主要原因,长期连续监测心脏信号对评估心血管健康至关重要。然而,现有的可穿戴设备在提供医疗级精度和长期舒适性方面存在挑战。3月19日,香港理工大学的 ZHUANG Qiuna 和香港城市大学的 YAO Kuanming 等人设计了一种名为 BreaCARES 的无线、透气、可穿戴心脏电子皮肤系统。该系统通过多层透气、可拉伸的液态金属微电路设计,实现了 ICU 级的心脏监测精度,并具备优异的抗干扰稳定性、便携性和长期皮肤生物相容性。作者展示了 BreaCARES 在健康监测、门诊诊断、术中监测和术后护理中的广泛应用潜力,优于现有的临床和商业心脏监测设备。
https://doi.org/10.1126/sciadv.adu3146
生物材料
Adv. Sci. | 三明治式 Miura-Ori 结构实现大面积超分辨率触觉皮肤,用于人机交互

柔性触觉传感器在材料科学和电子技术的推动下,成为人机交互领域的重要研究方向,具有广泛的应用前景。3月19日,香港科技大学的于宏宇团队与南方科技大学的洪伟团队合作,提出了一种基于三明治 Miura-ori 结构的大面积超分辨率触觉皮肤。该研究通过优化折痕设计,实现了更理想的折叠和展开行为,并结合理论模型和机器学习算法,显著提升了传感器的定位精度和力估计能力。研究还展示了该触觉皮肤在机器人手臂上的应用,验证了其在人机交互中的潜力。相关成果发表在《Advanced Science》期刊上。
https://doi.org/10.1002/advs.202414580
END
编辑| 李艳玲
审核| 医工学人理事会
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