AI Cloud MSP | 大模型私有化部署服务能力第二批次评估启动！

2024 年《政府工作报告》中提出开展 “人工智能 +” 行动，为大模型产业发展提供了政策指引和方向。北京、上海、广东、深圳、杭州、成都等地均发布了 AI 大模型的相关产业政策。AI大模型虽已如火如荼地涌向千行百业，但实际应用仍面临着一系列挑战，这些挑战不仅涉及技术层面，还涉及场景落地、服务体系等多个维度。

从技术角度看，大模型研发技术是一个复杂的体系，涵盖数据处理、模型架构设计、训练优化、评估与调优等多个关键环节，DeepSeek采用的创新混合专家架构MoE也为大模型的发展带来了全新的思路和方向。虽然大模型领域技术发展不断突破创新，在各个行业的应用也取得了一定成果，但也面临着诸多问题和挑战。

从应用角度看，大模型在各行各业展现出强大的应用潜力,当前大模型虽具有通用性，但要在特定行业中发挥最佳效果，需要进行大量的定制化和适配工作，需要专业的技术服务和技术服务厂商来补充大模型迈向产业应用的闭环。

从服务角度看，大模型应用的技术服务涵盖模型训练优化、部署应用、模型应用定制开发、智能体应用定制开发、安全保障等多个层面，当前云计算厂商、模型厂商、应用开发商、行业集成商等从各自视角切入提供大模型落地应用相关的技术服务，但是服务内容范围不同、服务水平也参差不齐。

在此背景下，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所针对大模型工程化应用技术服务体系，牵头编制并发布业内首个大模型交付标准《人工智能云管理服务 模型交付》，标准评估面向大模型私有化部署服务、大模型公有云技术服务、大模型混合云部署服务三大场景。

首批评估已有6家企业相关团队通过中国信通院AI Cloud - 高质量交付管理技术服务MSP能力测试。云厂商方面，华为云通过大模型混合云部署服务最高级Lv5引领级评估，浪潮云通过大模型私有化部署服务Lv4卓越级评估和大模型公有云技术服务Lv4卓越级评估。第三方厂商方面，重庆电信通过大模型私有化部署服务Lv3+优秀级评估及大模型公有云技术服务Lv3+优秀级评估。麒麟合盛通过大模型私有化部署Lv2增强级评估。

2025年大模型私有化部署服务能力/大模型公有云技术服务能力/大模型混合云部署服务能力第二批次评估持续征集测试单位，通过企业将获得中国信通院颁发的第三方权威测试报告与评估证书，并入选中国信通院人工智能云管理服务《大模型工程化交付高质量部署典型案例》企业名录。

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原标题：《AI Cloud MSP | 大模型私有化部署服务能力第二批次评估启动！》

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