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医工简报 | 临床肿瘤学基础模型

2024-12-19 13:03
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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今日头条 

临床肿瘤学基础模型

近日,《Nature Cancer》发表的两项研究展示了数字病理学在临床肿瘤学中的突破性进展。Chen 和 Lu 等人分别开发了通用基础模型和视觉语言基础模型,利用大规模计算病理学图像数据集,成功解决了模型可解释性和跨任务泛化能力的挑战。这些模型在 34 种不同病理任务中表现优异,超越现有框架,为癌症诊断和分类提供了更精准的工具。研究成果标志着数字病理学向智能化、自动化迈出重要一步,有望推动癌症诊疗的革命性发展。

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医工简报是由医工学人理事会及学生委员会整理的医工交叉领域一日内最新进展,内容来源为著名期刊、国内外重要媒体等。周一至周五工作日发布!

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综合

1 Adv. Drug Deliv. Rev. | 监测药物和代谢物的动力学过程:SERS

上交六院的 Zhewen Luo 等人综述了表面增强拉曼光谱(SERS)在生物医学领域的最新进展,展示了其在药物和代谢物动态监测中的应用潜力。

https://doi.org/10.1016/j.addr.2024.115483

2 Ann. Thorac. Surg. | 儿科心脏瓣膜技术开发和评估面临的挑战

儿科心脏瓣膜全球多学科研讨会于 2022 年 10 月召开。包括儿科心脏病学和心脏外科专家临床医生、瓣膜制造商、工程师和科学家在内的主要相关方齐聚一堂,审查当前的最新技术,讨论儿科瓣膜疗法上市前和上市后评估中的独特挑战,并强调显示出潜力的新兴技术,以满足瓣膜疾病儿童的一些关键需求。

https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2024.11.024

医学人工智能

1 Tsinghua Sci. Technol. | DPN:放射学报告生成的动态先验网络

https://doi.org/10.26599/TST.2023.9010134

2 IEEE Trans. Instrum. Meas. | GFA-Net:基于对比学习的全球特征聚合网络,用于超声图像中乳腺病变自动分割

https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3497186

医学成像技术

1 Biomed. Signal Process. Control | 基于深度学习的静脉可视化及其移动实现

https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.107272

2 IEEE Trans. Instrum. Meas. | 用于超声图像超分辨率重建的 U-残差局部窗口 Transformer

https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3509574

3 Adv. Sci. | 使用光学多频时谐弹性成像以微米级分辨率在软生物组织中进行快速刚度映射

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202410473

康复(神经)工程

1 Ann. Thorac. Surg. | 儿科心脏瓣膜技术开发和评估面临的挑战

https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2024.11.024

2 Adv. Sci. | 当前策略与未来方向:用于神经精神应用测量应激生化标志物的可穿戴生物传感器

https://doi.org/10.1002/advs.202411339

可穿戴技术

1 Microsyst. Nanoeng. | 标准三肢导联心电衣的 3D 多通道结构皮肤电极自模板制造

https://doi.org/10.1038/s41378-024-00838-7

2 Adv. Sci. | 当前策略与未来方向:用于神经精神应用测量应激生化标志物的可穿戴生物传感器

https://doi.org/10.1002/advs.202411339

3 Nature communications engineering | 基于降血糖、抗菌和血管生成促进作用的糖尿病伤口愈合多任务异步协作纳米系统

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adhm.202403282

生物材料

1 Ann. Thorac. Surg. | 儿科心脏瓣膜技术开发和评估面临的挑战

https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2024.11.024

2 Lancet Microbe | 用于 RNA 病毒监测的传感器:“同一健康”视角

https://doi.org/10.1016/j.lanmic.2024.101029

3 Adv. Funct. Mater. | 利用蛛丝蛋白的生物医学应用潜力:从天然丝纤维到设计型生物活性材料

https://doi.org/10.1002/adfm.202419739

END

编辑|罗虎‍‍

审核| 医工学人理事会

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