一年融10亿，5年就上市，师生创业越来越多？

入秋的清晨，北京中关村的街道上已经喧闹起来。在这个被誉为"中国硅谷"的地方，无数创业者正在为自己的梦想奋斗。

清华大学电子工程系的办公室里，汪玉教授正在和他的学生夏立雪等学生热烈地讨论。汪玉，这位清华大学电子工程系的主任，不仅是一位优秀的教育者，更是一位成功的创业者。他的办公桌上摆着一份文件，上面赫然写着"无问芯穹"几个大字。

"立雪，你觉得我们的AI算力优化方案还有哪些可以改进的地方？"汪玉问道，眼神中充满期待。

夏立雪思考片刻，说道："老师，我们可以考虑进一步优化大模型在GPU上的延迟。我有个想法，可以将延迟再降低10%。"

汪玉眼前一亮："好主意！我们和戴国浩、颜深根讨论一下，看看能不能实现落地方案。"

这个场景，在过去的几年里已经上演过无数次。汪玉和他的学生们一起创立的无问芯穹，正在AI基础设施领域大展拳脚。作为一家提供AGI算力解决方案的公司，无问芯穹已经成为国内AI Infra层最炙手可热的创业公司之一。

回想起创立无问芯穹的初衷，汪玉不禁感慨万千。"当时，我们看到了AI时代的巨大机遇。我想，与其让学生们毕业后各奔东西，不如带着他们一起创业，把我们的研究成果转化为实实在在的产品。"

事实证明，汪玉的决定是正确的。在他的带领下，无问芯穹迅速崛起，不仅获得了近5亿元的A轮融资，还开发出了让大语言模型在英伟达GPU上延时降低50%的黑科技。

而这一切，都离不开师生的共同努力。

创立无问芯穹，夏立雪作为公司CEO，戴国浩担任首席科学家，颜深根负责CTO，他们都是清华电子工程系的高材生。在老师的指导下，这些年轻人迅速成长，成为了AI领域的中坚力量。

不只是无问苍穹，汪玉教授团队此前还创办了深鉴科技。另外，商汤科技、速腾聚创等等，都是师生一起创业，然后获得高额融资以及高估值，在这个教师节，一起欣赏这些师生创业的佳话。

创业起点

无问苍穹可以说是踩中了时代红利，因为，AI时代需要对算力更高效地利用。

成立一年时间，在2024年世界人工智能大会上，无问芯穹就发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展性，支持包括AMD、华为异腾、 天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA这6种芯片在内的大模型混训，可发起700亿参数大模型训练。

9月初，无问芯穹宣布完成近 5 亿元 A 轮融资。在成立短短 1 年 4 个月内，无问芯穹累计已完成近 10 亿元融资。汪教授和他的学生们不仅实现了技术突破，也收获了丰厚的财富。

"老师，我们终于做到了!"公司内部会上，夏总激动地说。

汪教授笑着说："这只是开始。AI芯片领域还有很长的路要走，我们要继续努力。"

与此同时，在深圳南山智园，另一家由老师带领学生创业的公司也在蓬勃发展。

2014年，速腾聚创的创始人邱纯鑫在导师朱晓蕊教授的支持下，在深圳南山区正式创立速腾聚创。联合创始人还包括邱纯鑫的同门师弟刘乐天，两人分别担任首席科学家和 CTO。

"纯鑫，我们的激光雷达市场占有率已经达到8%了，这是一个不小的突破。"朱晓蕊教授鼓励道。

邱纯鑫点点头，眼中闪烁着坚定的光芒："是的，老师。虽然我们还落后于禾赛科技，但我相信只要我们继续努力，一定能赶上甚至超越他们。"

这是速腾聚创的日常场景。作为哈尔滨工业大学的高材生，邱纯鑫将自己在学校学到的知识完美地运用到了创业中。他带领的速腾聚创，专注于激光雷达解决方案，在自动驾驶领域占据了一席之地。

虽然公司目前还处于亏损状态，但邱纯鑫和他的团队并不气馁。他们知道，在创业的道路上，挫折是难免的。

"老师，我们正在开发新一代的激光雷达产品，性能会更加优越，成本也会更低。"邱纯鑫兴奋地说。

朱晓蕊欣慰地笑了："很好，我相信在你们的努力下，速腾聚创一定会有更好的发展。记住，创业就像科研，需要持之以恒的精神。"

他们日以继夜地工作，终于在2024年推出了中长距激光雷达MX。这款芯片在算力、功耗和可靠性等方面都达到了国际先进水平，很快获得了多家车企的订单，MX的发布标志着行业进入了“千元机”时代。

2024年1月5日，RoboSense速腾聚创正式在香港交易所主板挂牌上市，发行价为43港元，总市值超190亿港元。朱教授和他的学生们不仅在技术上取得了突破，也获得了巨大的商业成功。

"老师，您还记得我们刚开始创业时的样子吗?"公司10周年庆典上，邱纯鑫感慨地说。

陈教授笑着说："当然记得。那时我们挤在一个小办公室里，连空调都舍不得开。look how far we've come!"

转折插曲

然而，并不是所有的师生创业故事都走到了最后，深鉴科技的经历就颇具戏剧性。

2016年，汪玉‌和学生姚颂‌等创立了深鉴科技，专注于开发边缘AI芯片。凭借汪教授的学术声望，公司很快获得了多轮融资。

"老师，您觉得我们的技术优势在哪里?"学生姚颂‌问道。

汪教授解释说："我们的强项是算法优化。通过创新的神经网络压缩技术，我们可以大幅提高芯片的能效比，这对于边缘设备尤其重要。"

2018年，深鉴科技推出了首款边缘AI芯片，性能表现不俗。然而，就在公司准备进行新一轮融资时，一个插曲发生了。

美国芯片巨头赛灵思看中了深鉴的技术，提出以3亿美元收购公司。这个提议在团队内部引发了激烈讨论。

"我们应该接受收购吗?"姚颂‌向内部问道。

汪教授沉思良久，最后说："从商业角度看，这是一个很好的offer。但从长远来看，我们失去了独立发展的机会。这是一个艰难的决定。"

最终，深鉴科技接受了赛灵思的收购要约。创始团队获得了丰厚的回报，但AI芯片的路上，只能靠同系同学创办的地平线，来扛起大旗。

这个结局在业内引发了不小的争议。有人认为这是明智之选，毕竟芯片行业竞争激烈，被巨头收购未尝不是好事。但也有人感到遗憾，认为深鉴本可以成为国产AI芯片的一面旗帜。

无论如何，深鉴科技的经历为中国AI芯片创业圈敲响了警钟：如何在商业利益和技术理想之间寻找平衡，是每个创业者都需要面对的难题。

重新出发

回到北京中关村，汪教授正在给团队做战略规划。

"下一步，我们要在通用AI芯片领域发力。"他说，"现在的AI模型越来越大，传统芯片架构已经难以应对。我们要从底层重新设计，打造真正为大模型优化的中间层。"

这是汪教授和他们的无问苍穹的新故事。尽管他们已经取得了不小的成就，但在AI算力优化这个快速发展的领域，永远有新的挑战等待着他们。

与此同时，在深圳，朱教授也在为速腾聚创规划未来。

"自动驾驶只是开始。"他对团队说，"我们的目标是打造面向所有智能终端的芯片平台。从汽车到机器人，从智能家居到工业物联网，我们要用AI芯片连接一切。"

这些由老师带领学生创业的公司，正在改变中国乃至全球的AI芯片版图。他们不仅为自己赢得了财富，更为中国在这个关键领域赢得了话语权。

当然，成功的背后是艰辛的付出。创业过程中，他们经历了无数个不眠之夜，面对过种种挫折和质疑。但正是师生之间的信任与默契，让他们能够共同克服困难，实现梦想。

"老师，您觉得我们和那些纯商业背景的创业者相比，有什么优势?"一次茶歇时，小王问道。

张教授思考了一下，回答说："我想主要有三点。首先，我们有扎实的技术积累，这在芯片这样的硬科技领域至关重要。其次，我们有共同的理想和价值观，这让团队更有凝聚力。最后，师生关系让我们的沟通更顺畅，决策更高效。"

他顿了顿，又补充道："但我们也要注意避免局限性。我们要多听取不同背景人士的意见，保持开放的心态。创业不仅是技术的比拼，更是综合能力的较量。"

随着中国在AI领域的快速发展，对高性能芯片的需求与日俱增。这为像无问芯穹、速腾聚创这样的公司提供了广阔的市场空间。但与此同时，来自国际巨头的竞争压力也在不断加大。

师生创业越来越多

师生创业的佳话，最早是商汤科技的成功，带来的示范效应。

徐立经常回忆为何跟随老师去创业，“汤老师说，我们现在不够有power，我们要形成影响力，做更多更大的事情。”徐立被汤晓鸥“改变世界”的远景打动，立刻去了。

商汤CEO徐立、联合创始人徐冰、研究院院长王晓刚、副院长林达华等多位重要成员均出自MMLab。而MMLab是在2001年7月，汤晓鸥创办了港中文多媒体实验室（MMLab），主攻计算机视觉，特别是人脸识别技术。

商汤最终融资300亿元，并且成功上市，汤晓鸥与他的学生团队，功不可没。

如今，越来越多的高校教授开始带领学生创业，尤其是在人工智能、芯片、新能源等高科技领域。这种模式不仅促进了科研成果的转化，也为学生提供了难得的实践机会。

当然，这种模式也面临着一些挑战。如何平衡学术研究和商业开发，如何处理师生关系与职场关系的转变，都需要智慧和经验。

"创业对我们来说，是另一种形式的科研。"张教授在一次采访中说，"我们在探索未知，解决难题，只是舞台从实验室变成了市场。但科学精神始终是我们的根基。"

这些由师生共同打造的创业传奇，不仅是财富的故事，更是理想主义和务实精神的完美结合。他们用实际行动证明，在科技创新的道路上，老师和学生可以成为最默契的搭档，挥洒激情，开创未来。

（注：本文基于真实案例创作，对部分对话进行了艺术加工，如需了解准确信息请以公开报道为准。）