4882支队伍同台竞技，AFAC大赛打造中国金融科技明日之星摇篮

技术拉满！这可能是目前参赛人数最多的全球金融科技创新大赛，历时近半年，4882支团队同台竞技，披荆斩棘。

日前，由上海科学技术委员会指导，中国计算机学会（CCF）和上海市科技创业中心支持，北京大学、复旦大学、香港大学、蚂蚁集团等20多家名校名企联合发起的AFAC2024金融智能创新大赛决赛路演正式落幕。

这四千多支队伍中，不乏连续两年持续参赛的老队员。在他们看来，大赛不仅是展现自己技术能力的平台，也是为自己和团队争取了更多的行业关注度和发展机会，谁又能保证这个这些队伍里假以时日不会出现OpenAI与山姆·奥特曼呢？

AFAC2024金融智能创新大赛参赛选手。

参加比赛是一种享受和成果检验

选手闫强，在中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室工作，他是中科院计算所开源项目GoMate团队核心成员。在实验室，闫强和团队成员深入探索大模型技术的腹地，在信息检索生成领域颇有心得。他坚持“以赛促研”，不断学习和跟进最新的前沿方向。

闫强曾参加阿里云天池大赛等诸多算法比赛，涵盖自然语言处理、数据挖掘、结构化数据处理、时间序列预测等前沿技术，40多次获得国内外算法大赛顶尖名次。全球知名的数据挖掘及机器学习竞赛平台Kaggle是数据玩家一试身手的练兵场，而闫强则已晋升为“Kaggle大师”。

“科研并非孤立的探索，而是与各类算法竞赛紧密相连的实践过程。”把打比赛和自己的工作内容结合起来，每一次参赛都是对能力的挑战和提升。“AFAC2023中，我们主要做的是基于金融财报的问答，今年则换成了保险条款。”闫强介绍，尽管领域有所变化，但他凭借在检索增强生成方向的积累，迅速适应新赛题。

在竞赛中遇到的各种挑战和难题，往往能够激发创新思维和解决问题的能力。“选手们应该更注重过程，取得理想成绩很好，但是把比赛的结果看得太重会失去一部分快乐。”闫强感慨，打比赛是一种享受，相比于比赛成绩，最重要的是比赛过程中的收获。比赛中可能会出现曲折和意外，导致选手出现心理波动，他总结了管理自我预期的方法，将关注点聚焦在模型本身的学习和迭代上。

去年大赛亚军顺利进入大厂

选手马千里，去年参赛时还是华东师范大学学生，现在他已经成为了互联网大厂Shopee公司的一名算法工程师。2023年，马千里在AFAC大赛中一举夺得亚军，对他来说，这是一次重要节点。创新和实践能力是和竞争对手们拉开差距的关键，而AFAC大赛等算法类竞赛则是这种创新实践能力最好的佐证之一，“这份比赛的经历在我之后的工作面试过程中给予了不小的助力”。马千里说。

今年，马千里再次踏上征程，参加了AFAC2024大赛。今年AFAC大赛的主题大模型技术更为前沿，马千里面临不小挑战。他和队友们向周围精通大模型的同学请教，不断摸索、尝试，最终成功搭建起自己的模型框架。在后续的数据处理、模型训练等环节中，他们也凭借扎实的统计学基础克服挑战，目前获得了较为满意的线上排名。

“关键是要把基础打牢，然后沉下心去理解赛题。”这次参赛的经历让马千里更加坚信，专业知识和技能在解决实际问题时的重要性，无论是学术研究还是工作，都应注重基础知识的掌握和应用。

无论是风险评估、市场预测还是投资决策，大模型可以提供更加精准和高效的解决方案。马千里也提醒自己要不断学习新技术、新方法，以适应不断变化的市场用人需求和技术更新需求。“我现在在Shopee的SRA（搜索推荐广告）组做混排，期望在比赛中学习大模型知识并且做一些实践，也期待在比赛中学到的知识可以应用到未来的工作中。”

AFAC大赛更符合实际商业场景

选手鲁向涛是北京大学计算机专业研究生，他的研究方向为伪造图像检测和定位。 “在去年的比赛里，我其实没有太多的参与度。”今年，他为了反向检验技术能力，决心全力以赴。

鲁向涛选择了金融文档矛盾处理这一极具挑战性的题目，不仅要求扎实的技术功底，更需要敏锐的问题洞察力和解决方案创新能力。为了更好应对比赛，他每天花费三四个小时沉浸在数据的海洋里优化算法。

相对于纯学术研究，比赛不仅考验大模型技术的完整性，更要求参赛者具备对落地行业的深刻理解。鲁向涛说，人工智能与金融领域的联系越来越紧密，随着金融大模型的广泛应用，AI技术在金融领域的潜力正逐渐显现。无论是风险控制、智能投顾还是客户服务等方面，AI发挥着越来越重要的作用。

他自己的研究方向“伪造图像检测和定位”也与金融安全息息相关。他期待自己能够在这个充满机遇的时代中不断成长和进步。参加AFAC大赛的意义远不止于获得名次和奖金，更重要的是，通过比赛深入了解金融智能领域的最新动态和前沿技术，积累了宝贵的实践经验。“AFAC大赛更符合实际商业场景，以后在工作时可能会用到这里面学到的一些技术。”

大模型在垂直行业落地更为重要

32岁算法经理夏茂晋在数据行业深耕多年。与许多同行不同的是，夏茂晋面对的是更为复杂和专业的新能源数据。这些数据来源广泛，包含了大量专业术语和复杂结构，对数据处理能力提出了更高要求。新能源行业希望通过大模型技术实现数据的深度挖掘和智能化处理，从而提升企业运营效率，降低沟通成本和冗余成本。

从2019年开始打比赛，他的同行者越来越少，“我感觉到我这个年龄还能坚持打比赛的选手，应该称得上是真正的爱好了。”夏茂晋笑着说。对他来说，比赛已经成为了一种生活方式，是对技术热爱的表达。在比赛中，他可以暂时忘却工作的压力和生活的琐碎，全身心投入到技术探索和创新中。

今年的参赛经历不仅让夏茂晋见识到了大模型的强大潜力，更让他深刻体会到了数据在垂直落地行业中的重要性。目前，夏茂晋团队正使用大模型辅助研发人员开展新能源行业的专利解读、撰写，通过技术力量为企业带来实实在在的效益。

对此， AFAC2024金融智能创新大赛执行委员会主席、蚂蚁集团财富保险事业群资深技术专家李晖表示，对大赛选拔出来的优秀项目，组委会也会一直做好持续的跟踪辅导与关注，从宣传推荐、落地孵化等方面，持续为参赛项目制定个性化的服务，助力行业培养更多在AI、大模型领域值得重点关注的优秀人才，加快发展新质生产力，推动金融行业高质量发展。