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AI搜索之战再迎微软Bing入局,“千年老二”能否一举翻身?
新智元报道
编辑:庸庸 乔杨
【新智元导读】搜索引擎市场老二微软Bing引进AI搜索功能,集传统搜索结果和AI搜索结果于一体,这次,能撼动老大哥谷歌搜索的江山吗?
随着AI技术的不断发展,搜索引擎市场也变成兵家必争之地。
谷歌在5月召开的I/O大会上就已经抢先发布了自己的AI搜索功能AI Overview。
OpenAI半夜发布SearchGPT,瞄准和谷歌争抢搜索引擎市场占有率。
继去年的New Bing之后,Bing在技术博客里宣布向小部分人群开放全新AI生成搜索功能。
![](https://imagepphcloud.thepaper.cn/pph/image/315/621/720.jpg)
截至6月,谷歌在全球搜索引擎市场中占到了91.05%的份额,微软必应只有3.7%的份额。
早在Bing推出New Bing的时候,谷歌也小慌了一阵,但最后对于Bing的大盘其实没有什么影响。
Perplexity等一众新秀好像还是难敌霸主,一通操作之后,谷歌一看市场份额基本没变。
![](https://imagepphcloud.thepaper.cn/pph/image/315/621/721.jpg)
更加残酷的是,Bing本是所有新Windows电脑的默认搜索引擎,但约92%的用户,会在购买新电脑后立即将默认浏览器切换为Google Chrome。
看来,Bing是打算重振旗鼓,虽然只有3.7%的份额,那还是排第二呢!
但这个第二可能还坐不稳,在原来的格局下,谷歌90%以上市场份额的「霸主」地位估计难以颠覆。
但是,第2、3、4名可能会发生变化,谁在AI上发展得快,可能市场占有率就上去了。
因为,站在各大科技巨头的角度,AI搜索确实很有市场。
例如,谷歌给Wikipedia捐了很多钱,20%的流量落在Wikipedia上,百度有百度百科、问答等等。
而大模型的出现,可能会完全颠覆内容闭环和固定的搜索引导。
Wikipedia、百科都需要人工编辑,需要人工编辑意味着维护成本就非常高。
而AI搜索会聚焦的一个方向就是高质量的内容生成,因此大模型有机会自己去生成维基百科这样的搜索结果。
站在使用者的角度,未来AI搜索产品,不一定看谁科技含量高,而是如何让搜索结果更加忠于网页内容,如何在保证可靠来源的前提下,做出更体系化的整理。
也就两点要求,一是来源可靠,少点广告;二是整合清晰,省时省力。
搜索新版面
Bing的博客讨论了搜索的新版面新功能,这些功能不仅让用户可以轻松查找信息,还使用户可以轻松查看AI搜索结果以及浏览相关网站。
在桌面视图上,Bing 显示三个面板:
- 左侧的内容目录
- 人工智能答案在中间区域(带有网站资源链接)
- 传统的搜索结果位于右侧
![](https://imagepphcloud.thepaper.cn/pph/image/315/621/722.jpg)
可以看出,经过精心设计,Bing的布局与其他搜索引擎中的布局风格有很大不同。
首先,就目录来看,它的顶部是主要主题,下面是直接相关的子主题。
这比「People Also Asked」类型的导航要好得多,因为它邀请用户探索并点击相关搜索结果,继续延伸检索深入的内容。
![](https://imagepphcloud.thepaper.cn/pph/image/315/621/723.jpg)
最明显的是,Bing将生成式AI和大语言模型的强大功能与搜索结果页面相结合。
既理解搜索查询,审查数百万个信息源,保留原有搜索界面的内容;
还能动态匹配内容,并以新的人工智能技术生成搜索结果,满足用户查询的多方面需求。
另外,BingAI搜索的一个有趣的特点是,它首先显示初始问题的答案,并且还预测相关问题。
这类似于一种称为「信息增益」的技术,其中人工智能搜索助手首先将对回答搜索查询的初始页面集的相关程度进行排名。
![](https://imagepphcloud.thepaper.cn/pph/image/315/621/724.jpg)
然后,也会对用户感兴趣的相关附加信息的第二、第三和第四组搜索结果进行排名。
Bing与信息增益技术的不同之处在于,Bing在单个页面上将两个步骤合二为一。
根据左侧的目录,用户可以轻松单击并直接转到其他AI答案和查看传统搜索结果。
举一个例子,用户在Bing搜索「什么是意大利西部片?」
正如上文所说,Bing在中间部分就会显示人工智能生成的答案,该答案详细探讨了电影类型,包括其历史、起源和知名的电影例子,并且附有来源引用和进一步阅读的链接。
而在右侧部分,常规搜索结果继续像之前一样突出显示在页面上。
这是Bing在改进搜索体验的一个重要步骤,显著提升搜索结果质量的同时,怎样让用户在习惯的搜索方式和AI搜索新技术之间达到平衡。
Bing正在慢慢推出此功能,并将花时间收集反馈、测试和学习,然后再将其更广泛的提供。
Bing,用户和出版商的三方共赢
不仅是在用户侧,Bing这种布局也考虑到了供应侧的诉求。
发布商都担心,AI搜索工具将根据原始新闻内容提供完整的答案,让用户无需阅读原始文章,进而造成原始点击量锐减。
也就是常见的,「二创」内容反而比原创还火,只不过是AI二创的版本。
最典型的例子是,上个月,Perplexity在搜索结果中使用了《福布斯》的一篇报道,直到页面底部才用一行小字提及来源。
结果,Perplexity的CEO直接收到了《福布斯》的信函,用法律措施对于这种侵权行为维权。
Bing表示,会密切关注AI生成搜索如何影响发布商的点击量和流量。
生成搜索体验的设计考虑到了这一点,包括保留传统搜索结果并增加可点击链接的数量,例如搜索结果中的明确链接引用等等。
早期数据表明,Bing推出的新界面和新功能可以维持网站的点击量,也能够达到建设健康网络生态系统的要求。
微软强调,生成搜索是在健康的网络生态系统的基础上开发的。
并且表示,虽然有初步数据表明,网站点击量将保持不变,但是这些结果能否在更广泛的推广中得到证实,仍然保持审慎的态度。
毕竟,有这样的前车之鉴,而微软希望避免这种情况。
另外一方面,微软还将对搜索结果进行严格的把控。
特别是有争议的答案和搜索结果,尤其是微软已经因为快速引入Copilot,产生了足够多的负面头条新闻,例如政治问题等。
参考资料:
https://blogs.bing.com/search/July-2024/generativesearch
https://the-decoder.com/microsoft-bing-copies-googles-search-generative-experience-with-new-ai-search-feature/
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