OpenAI头号竞争对手：大模型训练成本最多三年将升至百亿美元

AI初创企业Anthropic的CEO称百亿美元量级AI（人工智能）模型的训练可能在明年开始。

近日，Anthropic的CEO兼总裁达里奥·阿莫代（Dario Amodei）在播客节目In Good Company中表示，目前公司正在开发的AI模型训练成本高达10亿美元，他预计，AI模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至是1000亿美元。

被视为OpenAI头号竞争对手的Anthropic由一群OpenAI前员工创立。阿莫代在OpenAI工作了五年，在离开时，他已经做到了OpenAI副总裁的位置。Anthropic旗下最知名的模型是在2023年3月发布的Claude模型，今年3月，Claude 3系列正式发布。

在采访中，阿莫代谈到了自己对于AGI（通用人工智能）的看法，称自己不认为AGI会在某一个时间点突然出现，而是会以循序渐进的方式逐渐现身：“我认为，这就像一个能够学习和成长的人类孩子一样，他们会变得越来越好、越来越聪明，知识越来越丰富。”

为了让模型越变越好，就需要越来越多的资金投入。据报道，GPT-4o的训练“仅”花费了不到1亿美元，谷歌Gemini Ultra模型的训练成本则为1.91亿美元。阿莫代预计，100亿美元量级模型的训练可能会在2025年的某个时候开始，一个充满活力的下游生态系统也会随之出现。目前，公司已经筹集了超过80亿美元的资金。

阿莫代指出，模型推出的速度和模型的成本与质量之间存在一定关系，可以把它想象成一条“权衡曲线”。公司正在努力推动这条曲线“向外移动”，以同时实现模型的快速推出、高质量和低成本：“曲线在变化，我们可以用更少的资源做更多的事情，也可以用更多的资源做更多的事情。我认为这两种趋势是共同存在的。”

当主持人问到“谁会在AI上赚最多的钱”时，阿莫代认为，尽管有先后顺序，所有人都会分得一杯羹：“蛋糕会变得很大。就像现在，芯片公司肯定赚得最多，我认为这是因为模型的训练先于模型的部署，而模型的部署先于其收入。所以我认为，芯片公司的估值是一个先行指标，AI公司的估值可能是一个当前指标，而下游很多东西的估值是滞后指标，但这股浪潮将影响到每个人。”

随后，阿莫代也谈到了AI芯片龙头英伟达。面对越来越激烈的竞争，英伟达将产品发布间隔从隔一年发布大幅缩短至每年发布一次，今年市值已涨到三万亿美元以上。阿莫代指出，为了构建AI集群，包括Anthropic在内的AI企业正在为英伟达的芯片支付大笔金额；虽然尚未看到AI产生的大量收入、依然存在泡沫破灭的可能，但Anthropic选择继续押注看涨。

目前，以GPU为主的硬件需求仍是决定AI训练成本的一大因素。今年6月，红杉资本分析师David Cahn表示，AI行业每年需要为数据中心等基础设施支付6000亿美元的费用。在过去的采访中，阿莫代曾提到，有足够资金来训练专业等级AI模型的公司依然不多。

今年6月，Anthropic发布了旗下性能最强的AI模型Claude 3.5 Sonnet，称其为“迄今为止最智能的模型”。据介绍，在覆盖阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中，Claude 3.5 Sonnet的性能基本全面超越了包括GPT-4o在内的一众知名AI模型，仅在MMLU（大规模多任务语言理解）和MATH（数理）数据集上略逊于GPT-4o，且优于自家此前最强的模型Claude 3 Opus。