3.5亿宫颈癌筛查，病理师严重短缺，AI能解决吗？

宫颈癌是女性高发的一大恶性肿瘤，中国超3.5亿女性每三到五年需要做一次宫颈细胞筛查。

中国注册病理医师只有2万余名，实际需求却超过10万，如何解决？

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庞大的宫颈癌筛查量，病理师严重短缺

宫颈癌全球发病率排名第四，是导致女性癌症相关死亡的主要原因之一。这些年，我国宫颈癌发病率仍在上升，并且呈现年轻化趋势。

根据世界卫生组织（WHO）统计，我国宫颈癌2022年新发病例约15万，死亡人数约5.6万。相当于每4分钟有一名女性被诊断为宫颈癌，每9分钟有一名女性因宫颈癌离世。

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专家表示，我国宫颈癌防控力度仍需继续加强，需要坚持疫苗接种和宫颈癌筛查两手抓。相关指南也明确要求，在接种HPV疫苗后，符合筛查标准的女性仍然应该定期做宫颈癌筛查。

定期筛查可以早期发现甚至预防宫颈癌。当前宫颈癌筛查方法主要包括宫颈细胞学筛查和HPV检测，这种双筛查堪称最佳检查组合方式。

◎ 筛查是早期发现宫颈癌的有效方式。/ 图：123rf

其中的宫颈细胞学筛查，需要在妇检时采集标本，用专用的小刷子在宫颈上刷取若干细胞，不痛也没有创伤，但可以直观看到细胞有无发生病变。该检查因为标本获取方便和高敏感性，被推荐用于常规人群筛查，可以每年都做。

据统计，在中国，预计有超过3.5亿30至65岁的女性需要每三到五年进行一次宫颈细胞学筛查。然而，现有的筛查能力无法满足这一庞大的需求。

根据《2022中国卫生和健康统计年鉴》，中国注册病理医师仅有20,400名，而实际需求超过10万名。

而且病理资源在中国分布极不均衡，大部分集中在三甲医院，二甲及以下医院的病理医师严重短缺且经验不足。

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筛查有了新突破，借助AI提高准确率和效率

近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队研发了一款人工智能宫颈癌筛查系统（AICCS）。研究显示，AICCS通过对1万多例宫颈液基细胞学涂片进行辅助诊断，其敏感性达到95%，判读一张片的时间不到120秒，并可以在晚上完成工作。

该研究成果相关论文发表在权威期刊《Nature Communications》上。

◎ 论文发表在《Nature Communications》。/ 图：医院供图

据介绍，该研究利用最新人工智能（AI）技术及细胞病理医师的专业知识来训练和开发模型。

AICCS系统已在多中心和前瞻性数据集中得到验证，并通过随机观察性试验进行了测试，结果显示AICCS系统在宫颈细胞学分级诊断及宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力。

与单独的病理医师相比，AICCS辅助下的病理医师在受试者工作特征曲线下面积（AUC）、敏感性、特异性、准确性等多个维度方面均表现出显著提升。而相关研究也证实AICCS系统对所有宫颈细胞学分级及其亚组分类方面具有出色的表现，可以助力临床诊断及应用。

AICCS系统不仅提高了诊断的准确性，还缩短了诊断时间。传统的人工镜下阅片需要大约180秒，而AICCS分析一张全切片图像的时间不到120秒。

为了在临床工作中方便使用AICCS辅助诊断系统处理疑难病例，团队还开发了一个基于云端互联网远程会诊平台。

病理医生可以上传宫颈细胞学数字扫描图像到此平台，进行分析并给出判读意见。结合5G网络和智慧医疗，进一步提升系统辐射效力，提升医疗服务质量，惠及更广大的群众。

中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心欧阳能太教授认为，人工智能宫颈癌筛查系统在宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力，有望缓解中国当前病理医师短缺及医疗资源分配不均的问题。

在宫颈癌筛查领域，随着人工智能技术的不断进步和完善，人工智能宫颈癌筛查系统有望成为宫颈癌筛查的主流辅助工具，为医务人员提供更准确、更高效的诊断服务，降低宫颈癌的发病率和死亡率。

编辑｜葵葵

来源｜中山大学孙逸仙纪念医院

排版｜深深

封面｜全景视觉

首图｜123rf

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