新经济与法｜数据资产值不值钱，需要数据合规管理来“校准”

数据资产价值释放，是数据资源入表的灵魂。

我们认为，数据合规没做到位所产生的风险，将会成为数据资源入表后减值及跌价准备的重要影响因素，而数据合规管理，能够“校准”评估减值风险。

数据合规管理是看不见的推手，不仅影响数据资源能否入表，更重要的是，还影响入表后资产的价值。 

一、数据合规管理：数据资产入表“看不见的推手”

数据合规管理对数据资源入表的“推手”作用贯穿入表前后：

1、入表前——做好合规评估

数据资源入表，按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，我们简单总结为需要满足四个核心要素：能卖、可卖、好算、好卖。

能卖，指数据资源属于企业合法拥有或控制的；可卖，指预期会给企业带来经济利益；好算，指数据资源的成本或者价值能被可靠计量；好卖，指与该数据资源有关的经济利益很可能流入企业。

这四个要素一直是合规维度的重中之重，没有健康有效的数据合规管理，将直接影响数据资产的价值。

未来，随着数据资源入表的普及，我们认为数据资源入表将成为财务造假的新手段。主要基于两个原因，一是数据资源在入表层面有很多技术因素比较难把控，二是因为技术上的难点，合规维度上的模糊性，将导致数据资产容易被操纵。

因此，为避免入表的随意性，我们提出“合规前置”这一概念，企业将“合规评估表”作为数据资源进入企业资产负债表、确认为无形资产或者存货的重要前提。若企业没有建设有效的合规管理体系，其数据资源难以满足资产定义及确认要求，就不能有效确认数据资产入表。

2、入表后——做好价值评估

根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，无形资产数据资源初始计量及存货数据资源初始计量均以实际发生的成本为依据，这有助于企业更准确地披露数据资源的价值，合理入表数据资源。

在数据资源后续计量中，数据资产评估将起到重要作用。若评估发现数据资产价值减损，那财务处理上就需要进行减值或存货跌价准备，相关数据资产需要按减值后的净值进行记账。数据合规管理在评估价值中的“校准器”作用，我们于下文详细分析。 

二、数据资产值不值钱，数据合规管理来“校准”

数据资源入表后，形成数据资产只需要合规，达到60分即可。但到了评估端，尤其是使用收益法对数据资产进行评估时，数据合规维度的60分就不够用了。

1、数据合规管理与数据资产价值评估有什么关系？

《数据资产评估指导意见》第十六条，执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本因素、场景因素、市场因素和质量因素。其中质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。

数据质量是数据价值评估的基础，也是重要影响因素，如若数据使用过程中发生违法违规使用、数据泄露等情形，将对数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性造成影响，进而降低数据评估价值。

2、数据合规管理如何“校准”数据资产价值？

数据合规管理可以校准数据资产评估的合理性。

数据资源入表后的价值评估环节，律师往往不直接参与。但是，数据资源入表后的数据资产价值评估，却赋予律师一个全新的服务内容，就是参与“校准”数据资产评估的准确性。听上去是个悖论，为什么已经解决了入表合规性问题，还需要律师参与数据资产评估维度的校验？

我们以收益法为例展开分析。

收益法评估数据资产价值，“折现率”是关键点，而折现率和数据管理的风险直接挂钩。

《数据资产评估指导意见》规定，采用收益法评估数据资产时，应当根据数据资产应用过程中的管理风险、流通风险、数据安全风险、监管风险等因素估算折现率。

因此，《指导意见》明确了折现率应该重点考虑的内容为“管理风险、流通风险、数据安全风险和监管风险”等因素。

由此，我们找到了很清晰的逻辑连接点：我们通过数据合规管理维度的不同分值，对应到折现率，再通过折现率这个系数直接影响数据资产评估的价值。

三、数据合规管理多少分才够用？

我们假设，数据资源满足合规入表的基本要求，在数据合规维度是60分，那么到数据资产评估阶段，大于60分的评价体系就尤为重要，是否可以考虑不同的合规能级对应设置为不同的收益折现率中的不同级别系数。

数据安全不是一个绝对的数学题，因此，给予数据合规管理无限的想象空间的同时，也让数据合规管理不同等级对应不同风险级别，最后显化为数据评估不同的折现率，是一个值得深度研究的路径和解决方案。 

四、合规能级VS估算折现率

数据合规管理保护分为外部层、中间层、内部层三个圈层的维度，这三个圈层中的每一个维度，都是数据合规自证清白的60分以上部分的合规管理措施（新经济与法｜是否侵犯用户隐私？平台“自证清白”没那么简单）。

假定每一圈为一个层级，那么我们就可以简单形象地量化为三个合规管理能力级别，类似节能产品的能耗等级。因为能耗机制的设计和产品研发投入，以及生产工艺的优化，会导致产品价格高于普通商品，但是最终消费者会从电费能耗节约的角度把钱省回来。我们认为，数据合规管理的逻辑高度相似。

数据资产价值，若是用收益法进行评估，一定会受数据合规管理能级高低的影响。我们提出构建数据合规管理的分值量化体系，让数据合规管理在数据资产价值的折射路径上更显化，更清晰，让无形之手成为有形推力。

由此，数据合规管理贯穿整个数据资产生命周期，并在最终价值释放环节，助推行业发展。