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AI手机,苹果又走在了国产厂商前面?
今年的苹果WWDC结束之后,尽管媒体的评价都是“没有惊喜”,但作为头号黑粉的罗永浩却异常安静,上一条“怼人”的微博还是今年一月怒斥荣耀抄袭。
反倒是马斯克连发了7条推文 ,狂喷苹果全面接入OpenAI的ChatGPT,他甚至到库克的帖子下贴脸开大,说如果库克不阻止这种令人毛骨悚然的植入型软件,他将禁止苹果设备进入其公司,并贡献了一张被科技圈广为流传的表情包。
虽然外界也好奇马斯克为何如此暴躁,但主要的关注点还是在“没有惊喜”的Apple Intelligence(苹果智能)上。著名果链分析师郭明錤一边给苹果敲警钟,一边不忘提醒消费者,称AI可能会是苹果区隔高低端机种的新标签。
WWDC发布会后,苹果股价做了一圈过山车,先是发布当天应声跌了2%,第二天又神奇般大涨7%。
从不满到追捧,资本市场的态度在24小时内发生了惊天反转,是投资人误会了库克吗?倒是原本乐见其成的国产厂商,仍在不遗余力制造苹果落后的话题。
倒也不是国产厂商蹭热度,主要在AI手机这件事上,之所以苹果会被评价“没有惊喜”,是因为有一部分消费者已经用上了国产AI手机。换言之,WWDC上苹果拿出来的那些东西,国产厂商都已经教育一遍市场了。
那么问题来了,这一次苹果还能走在国产厂商前面吗?
AI手机行至第二阶段
在讨论先后的问题前,先来说说AI手机到哪个阶段了。
广泛层面上,AI手机被分为App化、功能化和原生化三个阶段。简单来说,去年年初各种类chatGPT的App出现就是第一阶段,而随着OPPO、三星等厂商推出AI手机,第二阶段也已到来。
这一阶段的AI手机,如今年1月发布的OPPO Find X7 和三星Galaxy S24,带有典型的AI功能化特征:支持通话摘要、AIGC消除以及AI语音助手等。
而且在AI手机的整体思路上,各家都趋于一致:将大模型的能力内化到操作系统中,不再以显眼的AI应用呈现,而是进一步落地到具体手机使用场景,最终目的是让AI功能看似不存在却又无处不在。
具体功能集中在以下几类:
1 输入法。将生成式AI集成到键盘软件,提供风格建议和智能重写等功能。如三星Galaxy AI允许用户以不同的风格和情绪改写句子,同时还提供拼写和语法改正。
2 实时翻译和转录。如三星Galaxy S24和华硕Zenfone 11 Ultra可利用设备端AI功能,实现通话实时翻译。此外,S24的实时翻译功能提供电话的实时转录,在屏幕上显示文本以方便参考,Zenfone的AI Transcript可自动将语音转换为书面文本。
3 图像内容生成和编辑。如小米14和小米14Ultra引入了“AI人像”功能,允许用户在手机上使用图库里自己的照片来做训练,训练完成后用户只需输入文本提示,即可在几乎任何设置中生成逼真的AI自拍。OPPO Find X7 Ultra可实现AIGC橡皮擦功能,允许在离线状态下,从照片中删除不需要的物体或人物。
4 通过LLM实现AI驱动的个性化功能。三星Galaxy S24可根据提示生成类似人类的文本能力,也可协助编写邮件或文档。OPPO Find X7 Ultra提供了上下文感知的多回合对话,也提供了虚拟助手。
5 生成式AI界面工具。荣耀的任意门功能允许用户在应用程序之间拖放文本或图像等元素,AI预测用户意图并建议相关的应用程序来共享内容。
按照上述功能来看,苹果之所以被评价“没有惊喜”,也是因为它的主要功能点一样落在了文本类、图片类、语音转录、语义搜索和语音助手上。换言之,强如苹果也仍停留在AI手机的第二阶段。
不过,苹果似乎故意弄了一套障眼法,没有在发布会上公布自研大模型,加之“没有惊喜”的Apple Intelligence,导致股价短暂震荡。但在发布会后,苹果又在一篇低调发表的技术博客中暗搓搓的介绍,端侧模型和云模型都是自己开发的。
其中,端侧模型是一个30亿参数(3B)的小模型,云上模型具体参数苹果没有公布。3B级小模型和主流几个7B级模型能力上苹果都能基本胜出,而其云端模型则直接打到了GPT-4 Turbo级。
并且,也有分析认为,即便苹果实现的AI功能并不突出,但因为它在AI功能落地方面能做的更好,所以仍旧具有一定优势。
以文生图功能为例,一般用户使用手机并没有生图需求,但是苹果将此功能落到真正需求上:如颜表情GenEmoji、聊天message中配图、iPad文档处理草图变精图等,AI介入将这些功能变得真实有用,带动用户需求。
而这还不是苹果最大的野心。
从功能化到原生化
去年12月,腾讯发表了一篇题为《AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users》的论文,直译过来是“作为智能手机用户的多模式代理”。里面介绍了一种新颖的基于LLM的多模态Agent框架,旨在操作智能手机应用程序。
简单点说就是腾讯设计了一个框架,能使智能体模仿人类的点击、滑动等交互操作,从而达到控制手机的目的。关键是,这种方法无需访问系统后端,也就是说它在不同App中有高度的适用性。
腾讯为AppAgent设定了三个核心功能:
1) 自主探索学习:智能体可以独立地探索应用程序,无需外部指导。
2) 观察人类演示学习:智能体通过观察用户的操作演示来学习任务执行。
3) 知识库构建:智能体通过上述学习过程积累经验,构建知识库,用于跨应用执行复杂任务。
理论意义上,AppAgent是一个帮你操作所有App的应用。类似于苹果在发布会上的演示,用户告诉Siri想去接机,Siri可调取邮件里的航班信息、查找最新航班资讯、调用地图App形成路线,最终生成一份完整的建议。
将多模态能力用户UI界面,通过理解UI来执行智能体指令,或是AI手机从功能化迈向原生化的一个重要转折标志。苹果发布的Ferret UI大模型,就意图在操作系统层学习用户使用习惯、并有望替代用户执行操作。
基于对UI的理解,配合端侧智能体的任务规划和分配能力,AI手机具备了可实现如下重大跨越的潜力:用户使用自然语言下达指令,AI手机理解意图并将其拆分为具体工作流,然后从UI层面模拟用户操作以执行指令。最终实现跨App的操作与复杂任务执行。如此一个AI原生的手机操作系统的主要架构就完成了。
举例来说,当用户以自然语言向AI手机输入指令“帮我买一张明天下午2点去北京的靠窗的火车票”,手机智能体先接受语音、做语义分析和意图理解,然后进行任务拆分,拆分为:打开12306 App、选择搜索车票、选择地址“北京”、选择“明天下午2点”、选择“靠窗”、选择“乘客姓名”、点击“购买”;并通过UI类模型,解读App上不同的UI界面,并模拟用户点击操作,实现整个流程。
这一系列操作是不是与苹果在发布会上的演示很像,只不过苹果现阶段没有使用智能体的称呼,而是称之为理解用户情境,实现跨App操作。
类似的产品在今年MWC展上也出现了。Brain.ai的展示的基于App-less交互模式的概念手机T-Phone,用户只需在对话框中输入需求,即可得到快速响应。T-Phone的核心概念是抛弃传统的围绕App设计的手机,转而通过AI使用上下文预测来生成界面,帮助用户完成任务。
国内厂商中,荣耀在魔法OS上推出的任意门功能也是AI手机原生化的雏形。它允许用户在应用程序之间拖放文本或图像等元素,虽然被罗永浩怒怼抄袭,但其核心能力是“AI预测用户意图并建议相关的App来共享内容”。荣耀当时宣称,在推出时预计支持全球约100个最常用的应用程序。
无论苹果、腾讯、荣耀或者Brain.ai,这些公司希望最终达成的目标是:
用户只需要输入想要获得的服务(通过语音、文字等形式),手机会直接跳转到服务页面,或是由AI智能体直接完成用户所需要的服务。
但基于AI智能体的多元、自然交互体验,必须要有足够的甚至所有的功能和服务支撑。在此基础上,AI智能体的交互才能从传统GUI(Graphical User Interface)发展成VUI(Voice User Interface),最终升级为全新Agent(App-less)UI,意味着用户与手机的交互将发生在AI智能体和用户之间,弱化APP的存在感。
所以这一演进预计不会一蹴而就,未来很长一段时间内,AI智能体与App会同时活跃在AI手机里。而且不仅手机厂商,头部App也可能围绕自己的业务生态打造专用AI智能体,例证就是腾讯发表的那篇论文。
尾声
再回到文初我们提出的问题,在AI手机这件事上,苹果是否还能领先。从表面看,苹果似乎没有突破已有AI手机特征,但有三点是非常值得关注的。
第一,苹果利用Siri实现的跨App操作,已经非常接近AI手机原生化阶段的智能体了,目前国产品牌在这方面仍然落后;
第二,在第二阶段的演进上,苹果仍保留着技术优势。比如在解决大模型手机内存瓶颈的问题上,苹果和国产品牌就选择了不同的技术路线。
苹果的思路是通过内存优化来解决小内存运营大模型的问题,其构建了一个以闪存为基础的推理成本模型,并使用窗口化(Windowing)以及行列捆绑(Row-Column Bundling)两项关键技术,来最小化数据传输并最大化闪存吞吐量。
简单来说,苹果做到了让8G内存的iPhone 15 Pro跑通3B参数模型,而同样是8G内存的Pixel 8和8a,今年5月才跑通1.8B的Gemnini Nano。
相较之下,国产厂商之所能在12G内存机型上跑通7B参数大模型,是因为选择了压缩路线。
如vivo和OPPO都已在端侧跑通7B参数大模型,不过核心能力来自联发科,借助后者的混合精度INT4量化技术和NeuroPilot Compression技术,能将130亿参数LLM所需的内存空间,从13GB减少到5GB。
荣耀在今年4月也宣布,基于自家平台级AI压缩技术,7B模型能在12GB内存设备上快速启动。
总之,在AI手机这件事上的竞争,已经不再是有没有大模型了,而是如何以更低成本提供更好服务。
第三,就是苹果宣布开放AI SDK,这可能是被很多人忽略的一个重磅信息。
未来开发者可调用苹果手机的AI SDK,基于用户情境理解,完善第三方App的AI功能。作为目前用户手机的主要使用场景,未来第三方应用搭载AI能力后,AI手机的使用体验将得到增强。
但对于国产厂商来说,这可能是一件比较难的工作。所以,国产厂商的问题就变成了,虽然在想法和布局上领先了苹果,但在技术和生态层面依旧要追赶,而这恰恰是苹果难以被超越的护城河。
参考资料
[1] AppAgent:Multimodal Agents as Smartphone Users,腾讯团队
[2] 为什么有华为麒麟9000s,还需要联发科9300S?极客视界
[3] 苹果发布多模态模型Ferret-UI,部分手机UI任务超越GPT-4V,雷峰网leiphone
[4] 马斯克全面禁用苹果设备,隐私泄露贼喊捉贼?太平洋科技
[5] 股价暴涨7%!我们深挖了两份低调公布的资料后,发现了苹果AI的秘密,腾讯科技
[6] AI端侧深度报告之AI手机,中银国际
[7] 苹果2024 WWDC点评,中银国际
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