AFAC2024：让AI推动金融创新，像扫码支付一样服务千家万户

“人工智能技术的作用和价值不应仅限于研究和模型能力，更应产生更大的应用价值，就像移动互联网技术一样能够进入千家万户，进入每一个行业。”作为此次大赛发起方之一，蚂蚁集团副总裁、财富保险事业群CTO、大赛组委会主席王晓航表示，在生成式AI时代，金融行业对AI有更高预期。

5月30日，AFAC2024金融智能创新大赛在复旦大学江湾校区启动，据悉，在去年的赛事经验上，结合广泛的调研，今年的赛事在挑战组的基础上又增加了初创组和企业组，以“金融科技、大模型技术、创新创业”为核心主轴，希望通过大赛发掘更多能让AI为金融领域带来创新的行业落地解决方案。

在王晓航看来，大模型通过压缩世界金融知识，以强大的推理能力、自然语言交互和理解能力，有希望使高质量金融服务以数字化形式让人触手可及，就像扫码支付一样，让更好的金融产品、更好的金融服务进入千家万户。

以赛促创

“科技创新引领经济社会发展，金融科技的创新推动金融行业转型和升级。我们希望通过蚂蚁集团多年来在金融科技领域的技术、人才、平台资源积累和优势，推动金融科技行业发展。”此次大赛执行委员会主席李晖表示。

据悉，今年大赛是名校名企强强联合，企业以合规方式提供信贷、保险、理财场景中的真实数据，参赛者解码行业普遍关注的真实产业问题，高校提供智力支持，赛题讲求创新和实用并重。大赛鼓励参赛者提出金融科技创新解决方案，推动优秀方案落地产业，促进金融科技创新与应用。据了解，今年联合发起方的海内外名校、名企有北京大学、香港大学、复旦大学、平安科技、蚂蚁集团等多达20家。

大赛设挑战组、初创组、企业组三个组别，形成算法赛、应用赛和创业赛的综合赛制架构。挑战组面向开发者，选手将基于大赛提供的金融科技领域真实数据，解决业务场景问题。初创组面向创业团队或种子企业，参赛队伍将基于agentUniverse开源框架，有效协同大模型和各垂直行业领域技术，面向金融、科技、生活等场景开发示例应用，设计商业方案。企业组面向金融科技行业的中小微企业，选手将着眼于金融科技行业的新兴方向，提报有亮点、有新意的新技术、新产品落地项目。

大赛设挑战组、初创组、企业组三个组别。

参赛者可与中电金信、平安科技、招商银行、泰康在线、海通证券等知名机构和企业进行产业交流，获得高校、科研院所的智力资源加持。此外，大赛还将帮助优秀方案获得政府投资基金、创投基金等对接机会。

李晖表示，“相对于大企业，很多初创企业的创新诉求更强烈，它们希望被社会各界关注到，有机会与名校名企产生联动。”

据了解，大赛的关键目标在于以赛促创，赛题都出自产业中的真实场景。“大赛要选拔出能够解决实际金融问题、显示出产业价值的创新性解决方案，尤其是针对初创组和企业组，要筛选出具有技术成熟度和商业化潜质的方案，这些优秀项目未来还可能找到更加适合的落地应用场景和商业模式。”李晖说。

大赛专家评委、同济大学计算机科学与技术系副主任、计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任、CCF数字金融分会秘书长卫志华向澎湃科技透露，大赛从金融场景提炼出了很多共性问题，设置了智能研报生成、保险条款问答等具有代表性的赛题。

作为挑战组“AIGC金融多模态研究报告智能生成”赛题的出题人，华东师范大学计算机科学与技术学院教授兰曼表示，智能研报生成涉及复杂的金融业务场景，从宏观经济到行业分析、公司研究、策略研究，研报类型多样，因此处理数据和信息的要求和操作并不相同，这为智能研报生成增加了难度。智能研报生成突破了以往金融科技领域中的单一任务，需要结合多种技术和工具，形成整体调度和协调规划。这些都要考验选手的在人工智能和大模型技术以及金融行业的理解分析应用能力。

兰曼表示，该赛题除了评估研报生成质量，还增加了经济收益评估，大赛为选手虚拟提供一手股票，根据研报预测结果，判定继续持有还是卖出，以收盘和开盘股价差计算选手收益，贴近实际场景。

初创组赛题的方向之一就是ESG报告智能解读与分析。蚂蚁集团财富保险事业群智能服务资深算法总监陈鸿提到，如何正确地解读ESG报告中复杂异型表格的内容是一个难题。ESG报告中表格的表头及内容构成多样且复杂，需要准备合理的方案来提取并校对这些复杂异型表格中的数据。整个任务流程长环节多，预期参赛队伍需要设计一套形成合理协同的多智能体方案，构建结构合适的ESG报告知识库，承载回答用户问题的功能。

回归产业

赛题从产业中来，解决方案到产业中去。

除了丰厚奖金池和资本对接等资金支持，在大赛中脱颖而出的项目可以享受到项目孵化培训和指导，以及蚂蚁集团的技术支持。“蚂蚁一直在打磨大模型评测数据集，优胜选手拥有限时免费和优先使用权。”李晖说，这些权益将在大赛结束后真正帮助到初创企业和项目，加速创新成果孵化和商业化应用进程，“我们也会持续跟进和评估优秀方案的实际落地情况。”

让优秀项目应用到产业中去，既是大赛的关键，也是一项挑战。“这是一个需要持续迭代优化的命题。”李晖说，今年大赛设计了持续跟踪机制，一方面持续跟踪和评估项目落地和市场表现，另一方面持续邀请产业经验丰富的导师为参赛团队提供赛中赛后的指导和建议。“我们也在考虑，可以构建涵盖金融科技、人工智能等多个领域的专家库，既可以立足赛事，也可以跳出赛事，构建创新创业服务平台，促进学术界与产业界的交流和合作，在为赛事提供创新动力的同时，促进双方深度融合，形成良好互动和良性循环。”

据了解，未来的赛事还将探索加强产业需求对接机制，与金融机构、科技公司、平台企业建立产业界伙伴密切合作关系，透过赛事实现创新联盟与合作，让创新创业团队能够和产业界产生直接沟通，提前发现和找准市场需求，让解决方案能够更具真正的市场应用价值和前景，而非脱离市场需求谈创新。

正如上海市科学技术委员会副主任翟金国在大赛启动仪式上所期望的，通过赛事活动培养一批具有创新思维和实践能力的金融科技人才，发现并扶持一批优质项目和初创企业孵化落地，推动更多创新项目、更高质量创新成果落在上海，助力上海成为全球科技创新高地。

培养人才

AI+产业要发挥实际作用，跨界人才必不可少。根据以往的经验，大赛的优胜选手往往具有跨学科背景，或是跨学科组队，既懂保险、理财、信贷等金融知识，又有计算机科学、数学、统计学等知识储备。

香港大学计算机学院助理教授黄超表示，从人才能力来看，选手需要了解金融数据特点、金融场景技术痛点，结合AI知识，选择合适的AI工具和技术才能解决具体金融问题。

“我们希望选手不只是实验室里的研究人才。”李晖认为，大赛希望选拔的是复合型人才，“应同时具备独立思考能力、创新能力和实践经验，能够将创新的想法转化为工程产物，也要具备一定的行业敏感度和市场洞察力。”去年的大赛反映出很多优秀选手在市场思维上略微欠缺，为此今年的大赛导师团着重增加了来自产业、创投机构的专家邀请，希望导师团多元化的视角可以帮助选手提升市场思维，进一步优化方案。

“教育机构已经开始培养交叉复合型人才，很多学校已经推出人工智能金融学院。”兰曼认为，AFAC2024金融智能创新大赛设置跨领域赛题，覆盖金融和科技的实际问题，鼓励参赛者综合运用金融知识、AI技术和工具寻找解决方案，是复合型人才施展身手的好机会和好平台。

“我们希望通过大赛充分发掘人工智能赋能金融的潜能和人才的价值，挖掘优秀的团队和算法工程师。”卫志华表示，要培养这类人才需要发掘和融合企业、高校、科研机构的力量，建立人才蓄水池，推动建立产学研机制。

在卫志华看来，无论是产业界还是学术界，产教融合走深走实、渗透日常，培养复合型人才已是大势所趋。“在同济大学，学生主修计算机技术，高年级时将计算机技术与其他学科结合。”复合型人才的培养除了在课堂之内，也在课堂之外。为此，高校也在尝试与企业联合培养交叉学科人才；企业向高校推介新技术、新产品，提供实习实践。“企业往高校提前迈一步，高校往企业也提前迈一步，加速人才培养过程。”

据悉，AFAC2024金融智能创新大赛报名通道6月3日正式上线，7月份进行成果初选，8月份进入决赛路演，9月份在上海“外滩大会”举行大赛成果总结和奖项颁发。

大赛官网：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/afac2024