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多少学生靠研究“豆瓣”拿得学位？

2024-05-29 12:14

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

图文 | 郭琪琪何香莲旷越刘一珊解娅萱

最大的书影音库、权威的评价体系、独特的互动数据、聚合的同类用户……每年毕业季，豆瓣为毕业生提供研究话题，让他们通过答辩，拿到学位。

每年有多少硕博毕业论文与豆瓣相关？

2005年，豆瓣以音乐、影视、书籍为切入点，通过打造“纯粹平等交流”的社区吸引当时的文艺青年，在PC时代与猫扑、天涯并称为“论坛三剑客”。

经过用户长达近20年的使用与建设，豆瓣拥有了中国最庞大的书影音库，豆瓣评分也成为了评价书影音内容较为权威的标准，直到现在，这些数据依然是豆瓣平台的关键壁垒。

2014年，豆瓣开启移动化进程。2016年之后，豆瓣“小组”用户数据飞速增长，成为了豆瓣书影音之外又一块重要业务。

全国有多少高校学生把豆瓣作为自己的毕业论文研究对象，这是一个无法统计的数字。但其中一部分博士论文和硕士论文被放到了知网上，让我们可以管中窥豹。

在豆瓣网成立之初，就有研究生捕捉到这一新平台，出现了一篇关注信息系统的计算机领域的博士论文，与一篇围绕网站商业模式展开的经管类硕士论文。随后，相关毕业论文连年增加，2012年达到20篇——这与豆瓣网在2012年迎来黄金期的发展状况一致。2013年，中国地区移动互联网正式迈入4G时代，“移动通讯”成为学术研究风口，围绕豆瓣网的毕业论文数量有所减少。2014年豆瓣网开启移动化转型后，关于豆瓣的毕业论文迎来了一次数量跃升。

2016年，豆瓣发布了第一支品牌宣传片《我们的精神角落》，“豆瓣小组”这种半开放式社区获得了移动互联网时代用户的青睐，用户数量快速增长；2017年，豆瓣加速了商业化步伐，陆续新增豆瓣市集等功能。豆瓣的这些决策让它重回用户视野，2018年，与之相关的毕业论文数量较前一年增加两倍。

2022年，以“豆瓣”为研究对象的硕博毕业论文数量再次倍增，达到了100篇以上，2023年依然保持增长态势。在此之前，与“豆瓣”相关的毕业论文数量一直与豆瓣平台的发展状态保持一致，但2022年的这次增长，则与社会整体变动的相关性更强。一方面，新冠肺炎疫情带来的社会动荡与经济下行使得更多本科毕业生倾向选择相对稳定的升学或考公，2020年硕士研究生招生人数增长21%，这些研究生正是在2022年前后毕业。另一方面，发疯文学、躺平文学……这些话题成为了近两年社会情绪与流行文化的关键词，而“豆瓣”正是观察这类社会现象的重要平台，“985废物计划引进小组”等豆瓣小组成为人文社科类研究生们的重要研究对象。

在知网中爬取的自2006年至2024年4月15日共609篇“豆瓣”相关毕业论文中，硕士论文585篇，占比高达96%。这一方面与硕士研究生数量远高于博士研究生数量有关，另一方面也反映出“豆瓣”平台受到初入研究之门的年轻群体的青睐。

哪些专业的学生最爱研究豆瓣？

研究豆瓣的学生遍布文科、工科、理科。结合知网论文数据与教育部发布的研究生教育学科专业目录（2022年），我们统计了研究生豆瓣论文专业来源前10名。结果显示，最爱研究豆瓣的研究生，来自隶属于文科的新闻与传播专业（238个），占比39.1％；来自工科的计算机科学与技术专业（56个），占比9.2％；图书情报专业（46个）、统计专业（38个）、出版专业（35个）。

哪些学校的学生最爱研究豆瓣？

不同高校，围绕豆瓣写论文的学生专业方向有所不同。豆瓣论文数量位列前四名的高校分别是华中师范大学（23篇）、北京邮电大学（20篇）、华中科技大学（18篇）、南京大学（16篇）。在华中师范大学的豆瓣论文中，图书情报专业、新闻与传播专业的论文数量最多，占比分别为43.4％和39.1％；而在北京邮电大学的豆瓣论文中，计算机科学与技术专业独占鳌头，占比为60％。新闻与传播和出版专业是华中科技大学与南京大学论文写作的主力军。

这些论文都在研究豆瓣的哪些产品？

豆瓣提供书影音（豆瓣读书、豆瓣电影、豆瓣音乐）推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种社区服务功能，同时还拥有豆瓣阅读等独立拆分品牌。根据豆瓣的功能分类和品牌状况，我们将研究划分为豆瓣书影音（豆瓣读书、豆瓣电影、豆瓣音乐）、豆瓣小组、豆瓣阅读、豆瓣同城、豆瓣FM、豆瓣消费购物（豆瓣时间、豆瓣豆品、豆小铺、豆瓣东西）。此外，还有一些无法使用功能分类（豆瓣小站、豆瓣公众号等）、涉及多个功能（书影音与小组的混合研究）或未涉及具体功能的案例研究，我们归类于其它类别。

统计显示，研究主要集中于豆瓣书影音、豆瓣小组以及其它类别，三者分别占比44.7％、20％、25.3％。

豆瓣庞大的书影音资料库，汇集了众多的用户评分与评论，为研究生提供了丰富的社交媒体文本分析素材。通过对豆瓣书影音论文关键词的词频统计，我们发现情感分析出现23次，电影票房出现15次，网络口碑出现13次。这表明，豆瓣书影音的评论价值显著，在一定程度上反映了社交媒体平台的受众评价，具备较高的挖掘意义与分析价值，电影票房等问题受到学生关注。此外，推荐系统出现17次，表明推荐算法与用户研究是学生写论文的另一重要方向。

豆瓣小组主打汇聚“遥远的相似性”，帮助人们找到兴趣相投的彼此，受到了新闻与传播专业学生的青睐。有82.8％的豆瓣小组论文，出自新闻与传播研究生之手。基于豆瓣小组的组织化、圈层化特征，学生关注网络社区与网络社群中的认同感、归属感问题。在豆瓣小组论文的关键词词频统计中，网络社区、虚拟社区、网络社群、网络趣缘群体共出现22次、身份认同出现11次。