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高质量发展调研行|宝钢股份:让AI进入传统钢铁制造的核心地带

澎湃新闻记者 胡志挺
2024-05-23 17:01
来源:澎湃新闻
财经上下游 >
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5月22日,澎湃新闻记者随“高质量发展调研行”走进位于上海市宝山区的宝钢股份。

2024年一季度,在行业亏损面过半的不利局面下,宝钢股份利润总额继续保持国内行业第一。与此同时,宝钢股份充分发挥海外营销体系优势,一季度实现出口接单量150多万吨。

宝钢股份党委副书记、总经理吴小弟表示,公司坚持“高端化、智能化、绿色化”的发展方向,在实现自身高质量发展的同时,也有效推动了全产业链的优化升级。

在宝钢股份宝山基地的“黑灯工厂”,冷轧钢卷的抓取、搬运和检测等都实现了无人化操作。正是因为无人化,“黑灯工厂”关上灯也能实现正常运转。

宝钢股份宝山基地的“黑灯工厂”,冷轧钢卷的抓取、搬运和检测等都实现了无人化操作。
图 澎湃新闻记者 胡志挺

据宝钢股份冷轧厂分管智慧制造的副厂长刘德成介绍,“黑灯工厂”通过新技术应用实施,劳动效率提升超过30%,产能水平差、吨钢加工成本、吨钢能耗和吨钢综合污染物等污染物水平都大幅进步。

他还表示,宝钢冷轧经历了近十年的时间,从局部的试点突破开始,接下来,把成熟的点连起来连点成线,然后到横向各条产线的全面推进,再到融合多基地的数智化立体场景,经历了“点、线、面、体”这四个阶段的发展。

“黑灯工厂”的尽头有一处光亮,那便是被称为“工厂大脑”的主控室。有4名工作人员坐在操作台前,面对着几十块屏幕不时忙碌着。

刘德成表示,做过粗略统计,此前操作人员在实时监控的过程中,每三分钟左右就要调整一次操作。实现汽车板产线的AI主操后,半小时去介入一次就可以了,降低了人员90%以上的负荷。

“通过应用AI主操,不仅产能水平得到提升,我们还看到,机组温度不符的封闭率、带钢跑偏的频率和带钢单次跑偏的持续时长也都得到明显改善。”刘德成说道。

不过,AI进入传统钢铁制造的核心地带绝非易事。刘德成指出,这是一个挑战性很强的课题。在流程型行业中,高可靠性和高稳定性是基本的要求。但人工智能本身的不可解释性,带来了不确定性的风险,这两者之间的矛盾非常突出。好在通过近三年的探索迭代,还是找到了方法和路径。

不限于此,宝钢股份近两年还一直在跟踪研究大模型的发展。“今年,我们进入到了大模型的实战阶段,目标是通过大模型进一步提升汽车板表面质量检测的能力。公司建立了AI算力中心,组建了数智化团队,目前正在集中各制造基地的数据资源,在电镀锌汽车板产线上进行大模型的效果验证。”刘德成说,“后续,我们将通过‘基础大模型、 行业大模型和专业大模型‘三个阶段的推进,实现对汽车板表面质量检测能力的进一步提升。”

刘德成还谈到,2024年,目标要实现100个类似AI主操这样的场景应用,包括AI产线控制、AI视觉识别和AI智能决策等不同维度的工作。

除了智能化发展,澎湃新闻了解到,在绿色化方面,宝钢股份近年来也发力不少。例如。富氢碳循环高炉这项工作目前已经实现减碳21%的阶段性目标。2023年,中国首座百万吨级氢基竖炉在湛江基地点火投产,现已生产出一些低碳产品并交付给了用户。此外,宝钢股份打造了公司低碳品牌BeyondEC0,并在去年投放了减碳超过30%和60%以上的低碳钢产品,以更好的满足下游客户需求并助力整个产业链绿色低碳转型。

    责任编辑:郑景昕
    澎湃新闻报料:021-962866
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