青年科技政策研究前沿交叉学科论坛在同济经管举办

3月30-31日，青年科技政策研究前沿交叉学科论坛（第二期）在同济大学经济与管理学院成功举办。本次论坛主题为“数字创新、人工智能与知识产权”，由中国科学学与科技政策研究会主办，研究会青年工作委员会、同济大学经济与管理学院、同济大学上海国际知识产权学院共同承办。来自全国知名高校、科研单位、企业机构的30余位专家学者受邀参加论坛。

中国科学学与科技政策研究会理事长穆荣平研究员、同济大学文科办公室主任刘淑妍教授、同济大学经济与管理学院党委书记施骞教授为论坛致辞。

穆荣平指出，青年科技政策研究前沿论坛是研究会青年工作委员会（简称“青工委”）发起的针对青年学者的学术性研讨会，期待未来青工委能够持续秉持科学精神，交流学术思想，汇聚前沿智慧，引领科技政策研究的方向，为推动新质生产力的发展和中国式现代化建设贡献力量。

刘淑妍感谢研究会对同济大学哲学社会科学高质量发展的大力支持。她表示，学校在打造“精品文科”的过程中，将从学科建设、人才培养、科学研究、国际合作等方面创新制度设计，强化哲学社会科学与自然科学的交叉互融互通，积极构建开放融合、富裕创新、特色鲜明的哲学社会科学发展体系。

施骞介绍了同济经管在学科发展、国际化和社会服务等方面的鲜明特色。他表示，学院成立40年以来，一直立足中国实践，积极回应时代之需、国家之需、教育之需。数字经济时代，学院将以交叉学科的集成创新为抓手，为国家新一轮发展贡献“新质生产力”。

同济大学经济与管理学院副院长（主持工作）谢恩教授和研究会青年工作委员会副主任、同济大学上海国际知识产权学院毛昊教授主持会议。

本次论坛围绕“数字创新、人工智能与知识产权”主题设置4场引导性报告，分别为“数字经济创新”“人工智能与知识产权”“数字经济企业战略”和“数据知识产权保护”。专家学者围绕数字经济、人工智能赋能新质生产力以及数据知识产权保护的挑战和应对等方面进行了深入研讨。

数字经济创新

高通公司全球副总裁夏权作题为《以5G+AI技术创新赋能数字未来》的发言。他认为，5G和AI技术的交互发展和交替推动，正在改变许多行业，加速数字经济的发展。5G和AI不仅能变革用户在智能手机和个人电脑等个人终端设备上的体验，还将为工业应用、汽车等各行各业带来巨大的变革潜力。

上海人工智能实验室治理研究中心副主任王迎春研究员重点关注大模型的创新变革、人机对齐与可信评测，致力于“软硬结合”的人工智能社会影响与综合解决方案。他围绕“大模型创新范式变革”这一主题，以ChatGPT的演化路径为切入点，探讨了大模型带来的研发组织模式和产业生态等方面的变革。

北京师范大学经济与工商管理学院焦豪教授以数字原生企业和数字化转型企业为例，分析了数字平台生态系统对数字经济发展的巨大影响，展示了企业如何依托数字平台生态观的指导思想打造数字平台生态体系，在数字技术赋能和数据驱动这两个重要要素的催发下，创建注重连接和匹配的数字平台架构，实施互补者和用户等利益相关者的有效治理，从而共同创造价值及合理分配价值以获得持续竞争优势的机制和路径。

复旦大学经济学院副院长寇宗来教授、杭州电子科技大学副校长周青教授、清华大学戎珂教授分享了各自研究领域的成果。

人工智能与知识产权

中原工学院校长、北京理工大学讲席教授夏元清以“人工智能技术引发的新的知识产权问题”为主题，从人工智能模型使用版权及训练数据获取、使用AI应用生成数据等方面展开，探讨了人工智能生成物是否应获版权保护和应用生成数据中可能引发的信息泄露问题，建议在立法和技术两方面快速迭代，以应对AI产品快速发展和应用对知识产权研究带来的冲击。

蔚来汽车副总裁、全球总法律顾问高岗以“开放包容的人工智能治理助力未来智能汽车发展”为主题，从业界角度探讨了技术发展和监管框架的关系问题。他认为，人工智能的知识产权问题应秉持审慎原则，通过更加包容多元的方式去解决，给技术和产业提供成长空间。

南京理工大学知识产权学院院长戚湧教授分享了学校智能TRIZ系统、知识产权大数据综合应用平台、专利技术成果在线评估系统等项目的发展经验，并从治理体系、创造质量、运用成效、保护机制、服务水平、安全规则等方面，探讨如何通过跨部门协同机制不断完善知识产权治理体系。

中国科学院大学知识产权学院副院长宋河发教授、中伦律师事务所权益合伙人张鹏、同济大学上海国际知识产权学院华劼副教授、上海交通大学公共管理学院史冬波副教授在专家发言环节分别回应嘉宾观点。

数字经济企业战略

研究会青工委副主任、浙江工商大学副校长陈衍泰从战略管理角度，探讨了企业数据资源投资中动态能力的形成与演化路径。他将企业数据资源投资过程分成三个阶段：数据收集与整合、对大量数据进行分析和洞察、企业数据转型和驱动。他认为，实物期权视角下的认知觉醒影响了资源编排下行动的革新，最终导致组织能力不断的跃迁。这个过程就是企业数据驱动动态能力不断演化的过程。

上海开源信息技术协会秘书长朱其罡从实践角度解释了商品属性、生产方式、商务模式、生产组织与管理、劳动生产率、法律法规、人才标准等多个维度在数字经济时代的差异和变化， 探讨了“数字经济的新逻辑”之下，教育如何通过“开源”应对新挑战。

同济经管教授解学梅用案例研究的形式，分析开源式创新过程的阶段性变化以及模式和机制，提出了过程理论模型，并识别了阶段过渡的演变机制和不同阶段之间的跃迁途径，探讨了人工智能深度学习平台如何实现开源式创新，及其对不同类型企业管理策略和政策决策的意义。

哈尔滨工程大学研究生工作部部长、研究生院副院长苏屹教授，上海大学文科处副处长、管理学院卢超教授，中国人民大学劳动人事学院魏昕教授，中山大学管理学院副教授、《管理学季刊》编辑部主任林道谧从企业战略和人才流动等角度发表各自观点。

数据知识产权保护

中国科学院战略咨询研究院资深研究员刘海波以自身实践分享了大数据平台在流程、登记业务、管理工作等方面的经验和难点。刘海波认为，应通过数据知识产权的机制设计鼓励企业投入更多资源，让数据尽快流通、加工和利用起来，以更好、更快地发挥数据的价值和作用。

国家知识产权局发展研究中心研究一处处长邓仪友研究员系统性阐释了有关数据知识产权保护制度的研究成果和思考，并基于数据知识产权制度跟现有的制度政策的衔接与协调性，分析了数据知识产权保护和运用的基本规则，鼓励地方根据各自发展情况探索和完善地方立法。

上海交通大学法学院副教授刘维，同济大学上海国际知识产权学院副教授徐明，中国科学技术大学知识产权研究院副院长、特任研究员黄加顺，西南交通大学公共管理学院研究员刘鑫副教授，上海市知识产权局战略规划处处长徐上，国家知识产权局战略规划司规划计划处处长杨国鑫从法理、公共政策、知识产权保护实践等方面发表各自看法。

青年科技政策研究前沿交叉学科论坛是由中国科学学与科技政策研究会主办、研究会青年工作委员会承办，面向青年学者的专业学术论坛，至今已举办两期，下期论坛将于浙江工商大学举行。

TONGJI-SEM