创投新风向：水产行业如何成为信息时代弄潮儿？

当下，水产品行业面临着诸多机遇与挑战。一方面，据联合国粮农组织公开数据显示，全球动物性水产食品消费增长显著，当今全球消费总量是近60年前消费总量的五倍以上。另一方面，过度捕捞、环境污染等问题不仅威胁着海洋生态平衡，也对全球粮食安全和行业可持续发展构成严重威胁。

面对现实，如何化挑战为机遇，技术创新无疑是关键。近年来的高新技术，如人工智能、物联网等，正在逐步推动水产行业的革新。去年十月，第四届全球水产科技创新大会（SAFET）在印度尼西亚巴厘岛举办，加拿大水产科技企业ThisFish Inc.的首席执行官Eric Enno Tamm 在会上提出了未来行业发展的技术新风向[1]。今天小编就带大家一睹为快！

水产品供应链信息技术应用现状

ThisFish Inc.分析了与水产品供应链相关的365个应用软件，发现软件技术在养殖、捕捞、加工分销、品控等多个供应链环节发光发热。其中，31%的软件使用了人工智能技术，9%使用了区块链技术。

过去两年，全球投资环境日益严峻，水产初创企业数量显著下降。除此之外，整个水产品供应链明显存在创新发展不均衡的情况。水产养殖领域初创公司的数量增长是捕捞领域的两倍，应用了人工智能技术的公司数量则几乎是捕捞领域的三倍。

在未来，这种创新差距将会进一步扩大。Crunchbase的数据显示，目前投资额占据高位的企业多来自水产养殖业，共计约6亿美元投资，其次是平台企业（约3.48亿美元），捕捞业最低（1900万美元）[1]。

基于以上分析，ThisFish Inc.提出了未来几年水产行业科技的发展趋势。

水产行业信息技术创新发展趋势

1. 运营策略变化：企业并购和供应链平台化发展受到关注

随着新公司增长趋势趋于缓和，会有更多的企业被并购，即资本实力雄厚的公司收购资金状况较差的公司，而老牌企业则通过收购初创公司来加速内部创新。目前，业内Top 10 的水产科技公司总资产全球占比高达86%，高达8.1亿美元，来自印度尼西亚和印度的水产科技公司表现亮眼。再看投资领域，其中有 7 家是平台企业，为行业提供结合技术和金融的一体化解决方案，实现水产养殖的在线代理、融资和交易等环节[1]。

例如，为提升初级生产者如小规模渔民的生产数字化水平，加拿大公司 XpertSea 创建了产业线上交易平台，激励养虾散户收集和上传生产数据。这类平台商业模式通常被称为双边平台，即由生产者和消费者，或买卖双方组成。而 Fishcoin 公司则通过为初级生产者的手机数据套餐中提供免费数据流量，在激励生产者上传生产数据方面取得了不小成效[2]。

鉴于平台领域投资金额还在不断增长，这些平台很可能会在未来推动供应链数字化。

2. 科技三剑客走进水产行业

2022年，半导体价格在持续下跌近40年后首次出现上涨，而水产品价格却在短短几年内飙升至历史高点。对此，ThisFish Inc.发布了鱼&芯片价格指数，以半导体价格指数衡量技术成本，以此比较鱼类和技术成本的相对变化。

数据显示，水产品价格在新型冠状肺炎疫情第一年初有所下降，但随后迅猛增长，至2022年达到历史峰值，与1990年相比出现了巨大涨幅。水产品价格的飙升与持续的供应链问题、通胀上升以及消费者需求的反弹有着直接关系。与此同时，自1990年以来，技术成本一直呈下降趋势，其中半导体价格指数下降了46%，仅在2022年首次出现微弱增长。技术成本的下降为水产行业信息科技的运用创造了良好的条件，卫星互联网、物联网（IoT）传感器和人工智能化身“科技三剑客”，开始在水产行业“大显身手”[1]。

卫星互联网：覆盖全球，灵活便捷

卫星互联网能够提供高速稳定的数据传输服务，并将传感器收集的数据上传到云端进行存储和分析。养殖户可借此实时获取数据分析结果并进行决策，实现对养殖场的远程监控和管理。此外，卫星互联网还可以通过传感器和人工智能系统实时采样重要数据，预警自然灾害和疾病爆发等风险，帮助养殖户分析决策，从而降低损失。

埃隆·马斯克的航天公司SpaceX运营的卫星互联网星座Starlink覆盖了全球60多个国家，对全球技术的部署和运营产生了深远的影响，尤其体现在农村和偏远地区，科技变得更加普惠。

卫星互联网的应用无异于为水产养殖业插上了腾飞的羽翼：全球覆盖的网络服务、高速的信息传输及灵活的远程操作，共同构筑起了更加智能高效的作业环境，使水产养殖业的数字化转型成为了可能[1]。

物联网（IoT）传感器：低成本、高效益

传统水产养殖业多依赖人工观测收集数据，耗时费力且容易出错。现在，物联网传感器的出现极大地解决了上述问题，并正朝着体积更小、质量更高、成本更低廉的方向转变。

ThisFish Inc.近期推出了新产品TallyTag，号称是世界上最小、功能最丰富且可重复使用的温度传感器，可实现从原材料到成品运输的完整端到端冷链可追溯性。这一产品通过 LoRaWAN（远程广域网，一种广域、低功耗、专用IoT无线网络）进行无线通信，数据传输距离可远达15公里。[3]

在现代化水产养殖中，传感器被应用在水质监测、生物监测、饲料管理和病害防控等方面。还及时报告水质异常和疾病征兆，提醒养殖户及早采取对策，从而实现养殖质量和效率的双重提升。

人工智能：向着普惠、精细的方向发展

人工智能（AI）和物联网传感器的结合正在改变传统水产养殖业的数据收集与分析方式。传感器持续监测和记录关键指标，而AI能够实时分析这些数据，还能利用机器学习算法建立模型预测鱼群生长速度、饲料转化率等关键信息，协助养殖户做出决策。二者的配合还可以精确控制关键参数、饲料投放、水质调节等活动，不仅提升了养殖效率，也减少了人力资源的投入和人为失误的产生，提高了整个养殖过程的管理水平[1]。

2023年6月发布的一篇文章中[4]，亥姆霍兹极地和海洋研究中心（AWI）阿尔弗雷德·韦格纳研究所（Alfred Wegener Institute）的科学家和工程师与对虾养殖领头企业Oceanloop合作开发出了基于AI的计算机视觉系统，能够监测虾的生长、种群规模、死亡率和压力，这意味着水产养殖公司能够更快地对其种群中的压力迹象做出反应。这种AI技术的发展铸就了工业规模对虾养殖道路上的一个重要里程碑。

结语

随着软硬件设施的完善和投入使用成本的下降，全球水产行业信息化之路开始驶入更可持续、快速发展的轨道。在新一代信息技术的助力下，国际上不少同行纷纷抓住宝贵的发展时机，敢于变革自身，走向技术创新引领产业发展的道路。

那中国的渔业信息科技创新这些年又走过了怎样的发展历程，面临怎样的趋势和挑战与机遇呢？全球水产行业信息化创投趋势可以给到我国渔业信息化发展什么启发呢？请你快来评论区留言！

参考资料

[1]ThisFish, 2023: Top 5 Seafood Tech Trends

https://this.fish/blog/top-5-seafood-tech-trends/

[2]SeafoodSource, 2018: Fishcoin incentivizing blockchain-based traceability in developing nations

https://www.seafoodsource.com/news/environment-sustainability/fishcoin-incentivizing-blockchain-based-traceability-in-developing-nations

[3]TallyTag: End-to-end cold chain traceability https://this.fish/tallytag/

[4]Responsible Seafood Advocate, 2023: New artificial intelligence technology can detect early stress symptoms in farmed shrimp

https://www.globalseafood.org/advocate/new-artificial-intelligence-technology-can-detect-early-stress-symptoms-in-farmed-shrimp/

[5] 刘蔓玲. 2023. 未来展望：人工智能在水产养殖中的前景. 海洋与湿地. https://mp.weixin.qq.com/s/ZKIVeNJw55oOmsqKv0ypxg

[6] 2023. 水产养殖物联网如何搭建？需要哪些设备支持？https://www.sohu.com/a/674107460_121437842

[7] 中国通信工业协会物联网分会. 2018. 物联网技术在渔业的应用. http://www.cciaiot.org/Info/Detail/1161

作者：

刘曦

孙孟 

王成