生成式人工智能用于学术研究：可以规范，不能拒绝

原创 纪光伟 纪光伟健康科普

ChatGPT于2022年11月30日发布以来，引发了学术界的广泛关注。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它的强大功能给我们带来了颠覆性的改变，它不但能够聊天和交流，还能完成科研和论文的写作等一系列任务。

我们知道，任何一个新生事物的出现，人们都会经过怀疑、否定、认识和接受的过程。

一 新生事物的出现总是有一个过程的

1845年，威尔斯在麻省总医院组织了一场笑气麻醉演示，在笑气作用下给一位患者拔牙。然而，实验对象却过早醒来，发出了痛苦的尖叫。实验以失败告终。这令威尔斯感到沮丧，他放弃了牙科工作，后来患上精神错乱，最终于1848年自杀。在他死后，1848年巴黎医学协会被奉为麻醉学的发现者。

其实，这样的案例很多，1987年法国妇产科医师Mouret成功完成世界上首例腹腔镜胆囊切除术，在国内的大型医院并不是首先开展这项手术的，而是由云南曲靖第二人民医院首先开展，但目前腔镜技术已经应用到绝大多数外科领域。

二 生成式人工智能被限制在情理之中

学术论文造假这是一个全球性的问题，生成式人工智能的出现为学术造假提供了方便。因此，亟需对这一行为进行控制和规范。

全球包括《科学》《自然》等数以千计的期刊发表了编辑声明，对生成式人工智能加以限制或禁止。

中国科学技术信息研究所发布《学术出版中AIGC使用边界指南》，对生成式人工智能在学术研究尤其是论文撰写进行了规范。

1月10日，“中华医学杂志”发布《关于在论文写作和评审过程中使用生成人工智能技术的有关规定》，其中明确，如果论文主要内容是使用GenAI完成的，编辑部将按照学术不端行为进行处理。

三 生成式人工智能应该成科学研究的帮手

不可否认，生成式人工智能的出现对于文献检索、科研选题、数据处理、图表制作，甚至论文撰写、翻译和语言的润色等都有着很大的帮助，将会大大减少科研人员的工作量，加快了科学研究的进度，应该是值得提倡的。

四 生成式人工智能潜在的问题不得不引起我们的重视

但由于一些科研人员在学术上的急功近利，或者为了图省事，一直依靠生成式人工智能来进行学术研究，这是不可取的，其原因是：

1 生成式人工智能不能直接从事学术研究，无法对实验资料和数据负责，为了保证资料的准确性，必须要研究人员亲自获得第一手资料，才能可靠。同时，一些研究资料往往是需要重复和验证的这些可能是AI所不能达到的。

2 每个人的观点和写作习惯是不一样的，尽管人工智能可以进行模仿，但要完全替代似乎是有难度的。

3 如果人工智能肆意篡改或者伪造数据，就可以会形成一些虚假的研究和结论。

五 加强管理 不可因噎废食

AI技术给我们的学术研究带来的便利是不言而喻的，它可以省时、省力，多出成果。如何充分利用AI技术给我们带来福利，而又避免存在的问题，这就是我们的管理和自律问题了。

首先，我们要利用AI技术，但不能完全依赖它。借助它的优势高效、准确地帮助我们完成科研和论文的撰写，但所有的观点和数据，必须要经过作者的审查，避免生成式人工智能的一些虚假和杜撰的结论，以维护科学的尊严。

第二，要提高研究人员的自律：要用严谨的科学精神对待自己的研究，不要过分依赖生成式人工智能，对其生成的文章直接提交，这样就可能出错和遗留很多人工智能的痕迹。

只有对生成式人工智能的文章进行认真地审查和修改，才能真实地反映科学研究的结果，起到事半功倍的结果。

笔者认为，对生成式人工智能不可“谈虎色变”，而要加以规范和引导，让它沿着正确的轨道为人类和科学研究服务。

任何一个先进的事物，人们的认识都不是一步到位的，有一个逐步认识的过程。我们只有在使用中发现问题和加以完善。

因此，对生成式人工智能限制是有必要的，禁止是行不通的。笔者坚信，总有一天生成式人工智能是可以完成论文撰写的，到那时，我们自然就不会限制它了，这是历史的规律。

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原标题：《生成式人工智能用于学术研究：可以规范，不能拒绝》

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