谁是最强AI？Google史诗级复仇，碾压GPT-4

AI大模型是一场军备竞赛，沉寂多时的Google终于迎头赶上，一跃成为OpenAI最强有力的竞争者。12月6日，Google DeepMind发布Gemini（双子座）大模型，在跑分中成功赶超OpenAI的GPT-4，成为新一代的大模型王者。

跑分第一，Gemini大模型完胜GPT-4

Gemini是Google新一代AI大模型，分为Ultra、Pro、Nano三个版本。其中，Gemini Ultra是Google参数规模最大、功能最强的大模型，适用于高度复杂的任务；Gemini Pro是中型大模型，可扩展应用于多种任务；Gemini Nano为小型大模型，主要应用于AI终端设备。

在作为大模型行业基准的MMLU（大规模多任务语言理解）测试中，Google的Gemini Ultra得分率为90%，超过得分率为89.8%的人类专家、得分率为86.4%的GPT-4。在同一测试中，Anthrophic的Claude 2得分率为78.5%，Meta的Llama 2得分率为68%。

作为第一个在MMLU测试中战胜人类专家的大模型，Gemini Ultra在自然图像、音视频理解、数学推理方面能力突出。在大模型广泛使用的32项学术基准中，Gemini Ultra有30项为行业最优。

在跨领域、多模态任务组成的MMMU基准测试中，Gemini Ultra获得了59.4%的SOTA分数。

在Google看来，以Gemini为代表的新一代大模型更注重对世界的理解和互动，对于人类而言，更像是一个能力强大、乐于助人的合作者，而不只是一款聪明的软件。

原生多模态，Gemini引领新一代大模型

在训练方法上，Gemini大模型改变了分别训练不同模态数据、完成之后拼接在一起的传统方法，一开始便设计为原生多模态，由文本、代码、图像、音频、视频等多模态数据进行训练、微调。采用这一方法后，大模型对多模态内容的理解、推理能力大为增强，可组合不同类型、不同模态的信息，进行流畅的归纳、理解、推理和操作。

在Google DeepMind发布的一段视频中，一个男子做出后仰、躲闪的慢动作，Gemini马上猜出，这是在模仿电影《黑客帝国》的“子弹时间”场景。在另一段视频中，用画笔在纸上勾勒一只鸭子，为之涂上蓝色，Gemini马上指出错误：“这不是鸭子常见的颜色。”三个空杯放在桌子上，其中一个塞进蓝色纸团，眼花缭乱地打乱次序后，Gemini可准确识别纸团在哪只杯子里。

在多模态推理能力增强后，Gemini大模型可以读懂字迹凌乱的手写内容，把相关问题和解决方案转换为数字排版，识别错误的推理步骤，一步步给出问题的解决方案。

在另一个使用场景，Gemini大模型动用阅读、过滤、理解的能力，从数十万份文件中提取数据集和观点。

应用为先，升级版Bard挑战ChatGPT

跑分之外，大模型的竞争也表现在应用端。“华尔街TMT之王”对冲基金Coatue预测，作为一项新技术，PC在美国市场渗透率达到50%，用了20年时间，互联网用了12年，智能手机用了6年，生成式AI或许只需用3年。

在ChatGPT发布之际，Google也发布了聊天机器人Bard。不过，Bard在性能上不敌ChatGPT，一度在成Google股价大跌。Gemini大模型问世之后，Bard集成Pro版本，展开一场甜蜜的复仇。按照Google的计划，集成Gemini Ultra的Bard Advanced将在2024年初上线。

在移动设备端，轻型的大模型Gemini Nano将搭载Google的Pixel 8 Pro智能手机，首批推出的AI功能包括录音总结、智能回复等。在代码生成板块，Google又推出AlphaCode 2，可打败85%的人类程序员。

除此之外，Gemini大模型也将植入搜素、广告、Chrome浏览器等Google系产品，提升相关性能、体验。Google方面指出，通过在搜索产品试运行Gemini大模型，用户的搜索延迟降低了40%。

甜蜜的复仇，DeepMind再次走上前台

Gemini大模型是Google DeepMind成立七个月来最大的一个产品发布。2023年4月，为追赶一马当先的OpenAI，Google将Google Brain、DeepMind两大团队合并为Google DeepMind，外界称之为“AI复仇者联盟”。

ChatGPT问世之前，Google在AI领域一直处于领跑地位。Google Brain开发出著名的Tensorflow深度学习框架、一举改变AI版图的Transformer算法，DeepMind则推出风靡一时的AlphaGo、预测蛋白质折叠的AlphaFold。

强大的研发能力之外，Google又配备基于云芯片Cloud TPU v4、v5e的算力基础设施，对Gemini大模型进行大规模训练。在Gemini大模型发布之际，Google同时发布Cloud TPU v5p云芯片，训练速度较上一代TPU提升2.8倍。

文：Bugle-X / 数据猿