核真调查 | 谁更不能接受“女性化”的男人？

文 | 李逸帆 李由 潘梦沁 陶欣园 吴梓溢 制图 | 沈欣

前段时间，关于“娘炮”的争论充斥了我们的社交空间。有人认为“娘炮”审美横行，是男性审美的扭曲，男子气概危机已经出现，甚至声称“少年娘则中国娘”。

那么，这场危机到底是哪一方面的呢？是形象上的吗？抑或与男性形象无关，而更多体现在态度、行为上？

我们以“男性行为特征接受程度”为主题，在问卷星设计了一份问卷，并在微信公众号“NJU核真录”、新浪微博账号“NJU核真录”发放，并通过朋友圈滚雪球的方式传播。自9月28日至10月1日，共收到了7007份问卷。

这7007份问卷有较明显的性别偏差。其中，女性6078人，占填写者的86.74%。男性929人，只占填写者的13.26%。这可能是由于问卷的问题主要是关于男性行为特征的，比较吸引女性读者回答。从图一中可看出，18-35岁的填写者占了绝大多数。这些填写者的平均年龄为24岁，其中最年轻的7岁，最年长的70岁。

需要注意的是，这份调查问卷中所描述的一些行为特征，并非男性所特有，而是同时适用于男女。但因为我们本次讨论的主题只关于男性，所以只针对男性的行为特征进行提问。

除性别和出生年份这两项个人信息外，问卷共考察了23种受争议的形象特征和行为特征，通过五级量表的形式，1到5分别代表“不接受、不太能接受、无所谓、尚能接受、接受”。

为了便于分析，我们将这23项分为两个维度——形象特征维度和行为规范维度，以下所有的图表在呈现时会将这两个维度加以区分。形象特征维度包括13项与外形特征有关的问题。这些行为通常被认为有偏女性化的倾向。行为规范维度包括10项与个人生活中人际互动行为有关的问题。

▍普遍接受偏女性化的男性形象，不接受人际不良行为

首先，我们对23道问题的被接受程度进行总体分析。接受程度越高的行为，数值就越大。每项行为的平均分横向条形图如下。

从这张图表中，我们可以发现非常强烈的对比：取得负值的行为，也就是不接受的行为，均属于行为规范维度，而关于形象特征维度的行为，均显示正值。也就是说，填写者表现出对这13项形象特征的接受程度，比不良行为规范的接受程度更高。

▍男性比女性更接受当众说黄色笑话等不良行为

同时我们发现，无论对于哪个维度，男性和女性对某些特征的接受程度都有明显差异。

首先来看性别对个人行为规范维度的影响。

图四：性别对个人行为规范接受度的影响注意，本组数据均呈现为负值，即代表接受程度较低。数值越小，该行为的接受程度越低。

诸如“生气的时候打女性”、强行劝酒、“故意刁难服务员”等行为，在男性和女性群体中差异不大，均表现出相似的低接受程度。

然而，对于“喜欢打探、传播别人的私生活”、“当众说黄色笑话”这两个行为，女性对这两项行为的接受程度明显低于男性。

再看性别对形象特征接受度的影响。

我们可以清晰地发现，在形象特征维度的全部项目上，都表现出女性的接受度高于男性。也就是说，女性普遍比男性更接受那些外形上偏女性化的男性形象。甚至在“涂有色彩的口红”“画眼妆”“贴双眼皮贴”这三项行为上，男性接受度表现出了负值，远低于女性的接受度。

▍年龄越大越不接受偏女性化的外形特征

我们也发现了接受度与填写者年龄之间有趣的关系。

我们把填写者的年龄分为五段，取每个年龄段作答分数的平均数。在图六中，黄线代表形象特征维度的曲线。随着受访者年龄的增长，数值不断减小。也就是说，年龄越大，对偏女性化的形象的接受度不断降低。

绿线代表行为规范的曲线。对比之下，这条曲线并没有随着年龄的变化而表现出大的改变。也就是说，无论哪个年龄段的受访者，对这一维度的行为接受度都较低。

▍无明显地域差异

本调查的7007份问卷来自34个行政区域 ，同时，我们也收到了来自海外的413份样本。结果显示，在这两个维度的行为中，各个地区之间并没有明显的变化。

▍总结

根据上述分析，研究中心得出的结论是，人们对于在外形特征上偏女性化的男性形象接受度较高，而对那些不符合人际交往规范的行为的接受度却很低。

在性别分析中，女性对于偏女性化的男性形象的接受度明显高于男性。比如说，女性对“喜欢打探、传播别人的私生活”、“当众说黄色笑话”这两项行为的接受度要远低于男性对这两项行为的接受度。

在年龄分析中，随着受访者年龄越高，其对于偏女性化的男性形象的接受度降低。但是男性个人行为规范维度中所呈现的不良个人行为，无论在哪个年龄层中，都难以为人所接受。

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这次调查较为仓促，我们的问卷设计过于简单，有许多不曾考虑到的部分和难以避免的误差。

例如有填写者质疑我们过度强调性别，认为“不接受”的事项即便改变性别也不会改变观点。诚然，这份调查问卷中所描述的行为特征，并非男性特有。甚至可以说，刨除性别，每一种行为在女性身上都有可能发生。但因为我们本次的主题只关于男性，所以只针对男性的行为特征进行提问。

因为没有考虑到我们最终会收到多于7000份的样本，我们本应该在前一部分的个人信息中再添加上“受教育程度”，以使结果更加准确。

此外，受限于我们的社交圈和问卷主题，填写者中大部分性别显示为女性，男女比例失衡也一定程度上影响了我们的调查结果。与之相似的，虽然问卷覆盖了全国，但是填写数量分布并不均匀，填写人数最多的江苏省有1060份，广东省以713份居次位，但填写人数最少的西藏，仅有1份样本。过少的样本，使得一些省份和地区的数据不够精确。