当着黄仁勋的面，微软发布自研AI芯片：运行大模型，先满足自用

科技巨头微软（Nasdaq：MSFT）正式进军AI芯片行业。

11月15日，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在微软Ignite全球技术大会发表了将近一个小时的开幕演讲。正如此前的预告，纳德拉的演讲几乎完全围绕AI展开，在硬件方面推出了由微软设计的首款CPU（中央处理器）Azure Cobalt 100，以及首款专门用于云端训练和推理的AI芯片Azure Maia 100。两者都将优先用于支持微软自己的云服务。

当日，微软股价波动不大，涨0.04%收于369.67美元，续创收盘新高。目前，微软总市值已经达到2.75万亿美元。

据纳德拉介绍，Cobalt 100基于Arm架构，具有128个核心，被称为“所有云计算供应商中速度最快的CPU”，已经在微软的部分业务中得到了应用并将于明年上市。备受期待的微软自研AI芯片Azure Maia也在大会上进行了首秀，Maia 100采用5nm制程，晶体管数量达到1050亿个。纳德拉表示，Maia 100旨在运行大语言模型、帮助AI系统更快地处理大量数据，将首先为微软自己的AI应用程序提供支持，之后再向合作伙伴和客户开放。

据外媒分析，微软的Maia 100和Cobalt 100将分别对英伟达和英特尔在AI芯片和CPU行业中的龙头地位带来挑战。面对顶级AI芯片供应不足的挑战，微软也终于加入了其他互联网巨头的自研行列。此前，谷歌从2016年起开始推出自研AI张量处理单元（TPU），到今年9月已经发展到第五代，而亚马逊云科技（AWS）则在2020年宣布推出用于训练AI模型的自研芯片Trainium。

微软首款自研AI芯片Azure Maia 100。来源：直播截图

在大会上，纳德拉也借机炫耀了一下微软与两家芯片巨头英伟达和AMD之间的紧密合作关系。Azure云服务即将用上最新的英伟达H200芯片，而另一边，由AMD的AI芯片MI300X提供的算力也将从15日开始向部分微软用户开放。

英伟达CEO黄仁勋也在大会上亮相，回顾了两家AI巨头从硬件到软件的全面合作历程，进行了一波“商业互吹”，并宣布微软用户将可以在Azure云上利用英伟达的AI工坊服务生成并部署模型。

被问到对于AI创新的未来展望，黄仁勋表示，生成式AI是“在计算机行业中有史以来最重要的平台转型”。黄仁勋认为，AI的第一波浪潮源自OpenAI等一批创业公司，现在整个产业已经进入了第二波浪潮，也就是由微软Copilot推动的企业级AI。AI的第三波浪潮也将是最大的一波，整个世界的重工业都将被数字化，并从生成式 AI 中获益。

黄仁勋亮相大会，与纳德拉同台分享。来源：直播截图

当然，纳德拉也没忘记在演讲中带上“好朋友”OpenAI。

微软Azure云服务将在第一时间向用户提供OpenAI的最新产品，包括在上周OpenAI开发者大会上宣布的GPT-4 Turbo和多模态能力以及基于GPT-4的微调。此外，OpenAI的自定义GPT功能GPTs将被融入微软的Copilot体系，帮助微软推出自定义AI助手的Copilot Studio。

不过，由于业务领域的重合，微软与OpenAI的竞争关系也一直受到关注。科技网站The Verge指出，微软借这次大会将必应AI正式改名为Copilot，或许是为了更好地与ChatGPT一争高下。

毫无疑问，微软巨大的“朋友圈”为公司的各类业务发展都提供了许多便利。在大会上，作为另一大重磅发布，微软宣布将正式开放“一站式”数据处理平台Microsoft Fabric。该平台的设计理念是汇总企业的所有数据资产，重塑企业处理数据的现有方式。Fabric的AI助理还能与Office、Teams等微软办公生态相融合，提供诸如“一键生成PPT”等功能，并与一众SaaS（软件运营服务）公司打通数据通道。

另外，微软也在今天宣布推出“MAAS（Models as a Service，模型即服务）”产业模式，用户将可以直接通过微软的服务来调用各大API（应用程序编程接口），微调或部署各类开源大模型。纳德拉宣布，微软已经与Meta等一众大模型开发商达成合作，会将Llama 2等知名大模型作为一项服务推出。