顶科协奖获奖者：凸优化面临跨学科挑战，有更多事等我们去做

·过去几十年，数学和计算机学科极大促进了科学与社会的重大发展，并由此产生了人工智能技术。在新形势下，凸优化领域面临重大的跨学科挑战，在这个领域开展的研究活动越多，就发现有越多的事情要做，新一代研究人员的前景比以往任何时候都更加广阔。

2023年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”颁奖。

11月6日，在2023年世界顶尖科学家协会奖颁奖典礼上，美国佐治亚理工学院工业与系统工程学院讲席教授阿尔卡迪·涅米罗夫斯基（Arkadi Nemirovski）和比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心、数学工程系名誉教授、高级科学研究员尤里·涅斯捷罗夫（Yurii Nesterov）获得“智能科学或数学奖”，单项奖金1000万元人民币，以表彰他们在凸优化理论方面的一系列开创性工作，包括自协调函数和内点法的理论、优化的复杂性理论、加速梯度算法设计以及在鲁棒优化方面的方法论进展等。

凸优化，也叫凸最优化、凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中凸函数最小化的问题。世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖遴选委员会主席、2022世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖得主、美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹（Michael I. Jordan）表示，过去30年间，优化理论可以说是对数学之外的领域产生最大影响的数学学科。优化理论在包括控制系统、经济学、信号处理、机器学习、资源分配、能源管理、供应链管理及金融等多个领域得到主要应用。优化理论为这些领域提供了概念基础和原理依据，用于实用算法设计和实际应用，将理论转化为应用。

“阿尔卡迪·涅米罗夫斯基博士和尤里·涅斯捷罗夫博士是这个成果颇丰的时代中优化理论领域的领军人物。他们的研究引发了一阶算法革命。”迈克尔·I·乔丹表示，自此，优化算法开始应用于现代应用中的大规模问题。他们的研究也推动了新的计算平台的发展，以支持这些算法。他们建立的优化复杂性理论和一系列加速算法加深了我们对优化的可能性和“最优优化方式”的理解。他们在鲁棒优化和随机优化方法上的贡献对于控制理论与统计学等领域至关重要。他们展示了如何将数百个具有复杂证明且彼此间无关联的复杂算法描述成一个简单而优雅的统一框架。

尤里·涅斯捷罗夫在颁奖典礼上表示，过去几十年，数学和计算机学科极大地促进了科学与社会的重大发展，并由此产生了人工智能技术。在新形势下，凸优化领域面临着重大的跨学科性挑战。“凸优化是一个极其特殊的领域。我们在这个领域开展的研究活动越多，就发现有越多的事情等着我们去做。因此我们完全可以相信，新一代研究人员的前景比以往任何时候都更加广阔，更加激动人心。”

尤里·涅斯捷罗夫曾在比利时工作了30年，他说那里的一切甚至天气条件都有利于他的研究工作。“我总是可以收到比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学研究中心和数学工程系的同事们给予我的重要反馈并获得热情帮助。我只需承担较少的教学任务并且可以完全自由地选择研究课题，同时研究中心不要求我达到极高的法语水平。”尤里·涅斯捷罗夫说，这一切都非常有助于他专心开展科研活动。

阿尔卡迪·涅米罗夫斯基在颁奖典礼上则表示，比起对自己贡献的认可，顶科协奖这一荣誉更是对他的研究领域“凸优化理论”的高度认可。他在颁奖典礼上感谢了他的导师、数学家格奥尔基·士洛夫（Georgii Shilov）教授，多年前这位数学家在莫斯科国立大学数学系执教，以自身为例证明了数学家存在的重大意义。他也感谢了过去服务过和目前正在服务的3家学术机构和科研院所：俄罗斯科学院中央经济与数学研究所、以色列理工学院以及佐治亚理工学院“这些学术机构和科研院所为科研人员营造了良好的工作环境，有利于激励科研人员更好地开展科研活动，这一点实在令人赞许”。

本届顶科协奖表彰了他们的开创性贡献，不仅是对其研究重要性的肯定，同时也是对科学领域中交叉研究的认可。这种关联性尤其体现在计算机科学与数学之间，为其注入了新的协同力量。顶科协奖希望能够进一步推动学科间的融合，激励年轻科研人才关注应用数学领域中新的智能挑战。