一批智能重卡交付保障双11：可实现收费站间领航自动驾驶

·首批10台智能重卡具备车道保持、自适应巡航、自动变道、微调避让等基础功能，以及自主超车、靠边停车、汇入预测、部分施工规避等高级功能，可实现收费站到收费站的领航自动驾驶。

首批10台智能重卡具备车道保持、自适应巡航等基础功能，以及自主超车、靠边停车、汇入预测等高级功能。

10月31日，首批10台搭载重卡自动驾驶公司智加科技自动驾驶系统的智能重卡江淮汽车K7+正式向中通快运交付，这批智能重卡将投入“双11”快递快运业务运营，覆盖长三角、珠三角、京津冀等核心经济圈的黄金线路。

中通快运、江淮汽车、智加科技以“物流公司+主机厂+自动驾驶公司”的合作模式推动自动驾驶技术在快递快运场景商业落地。K7+由智加科技与江淮汽车专为快递快运市场开发，其搭载的自动驾驶系统“智加领航2.0”在车道保持、自适应巡航、自动变道、微调避让等基础功能上，开放自主超车、靠边停车、汇入预测以及部分施工规避等高级功能，开放了收费站到收费站的领航自动驾驶功能。

智加科技总经理容力表示，重卡市场正从数量型增长模式向价值型增长模式转变。自动驾驶技术的应用将为重卡的价值诠释带来新维度，实现安全、省油、省人、省力。

对于大模型应用于自动驾驶领域，智加科技首席科学家崔迪潇认为，大模型已在自动驾驶感知端、驾驶决策端发挥作用，但大模型依然没有脱离深度学习框架，不可避免会存在统计性和概率性问题。对于从事L4级别自动驾驶的研发人员而言必须要保持警醒，大模型可以加速L4到来，但不能解决L4的所有问题。自动驾驶是一个既像开源又像闭源的人工智能系统，既要强调泛化性，也要强调可控性和一致性。L4的系统架构设计要在一个更强大的数据驱动的智驾大模型基础上继续坚持安全冗余，因为L4的泛化性、可靠性和一致性要求未必能被大模型解决，比如大模型的某些智能涌现可能对智驾系统是不可控也是不可接受的。