北斗+AI公路智能巡检应用落地：识别路面病害实现降本增效

·过去每次2-3人开车巡检，发现道路病害、裂缝时巡检人员停车拍照。国省道车流量大，存在安全隐患，人工识别漏报率高，巡查效率低。利用北斗+AI道路智能巡检系统后只需1-2名巡检人员在车上作业，系统自动采集数据并实时上传处理。

“千寻驰观”道路智能巡检系统在山东临沂落地。

“南义乌，北临沂”，山东临沂是中国“物流之都”，3000条物流线路覆盖全国所有县级以上城市，通达国内所有港口和口岸。这个全国公路枢纽城市重载交通占比高，公路病害易发多发，管养难度较大。

最近，一款“北斗+AI”公路智能巡检应用在山东临沂落地。巡检人员正常驾驶过程中，“北斗+AI”道路智能巡检系统“千寻驰观”准确识别道路上的路面病害及周边设施。从今年10月起，60台“千寻驰观”将陆续在临沂部署，服务于山东省临沂市省道229线、国道205线等19条普通国省道，覆盖管养里程1600公里。

国内公路养护大部分采用人工巡检模式。以公路站划分管养里程，每次2-3人开车巡检。发现道路病害、裂缝时，巡检人员要停车拍照，通过微信小程序上传进行派单处置。国省道车流量大，存在安全隐患，人工识别漏报率也高，巡查效率低。

针对这些痛点，从2021年开始，“千寻驰观”开发者千寻位置网络有限公司与山东省临沂市公路事业发展中心深度合作，共同构建公路智能养护体系，借助北斗时空智能探索公路数字化转型的创新路径。千寻位置建设并运营的国家北斗地基增强系统为全国各地交通场景提供厘米级定位的时空智能服务。千寻驰观是一个数字化入口，在动态巡检中为路面病害、沿线设施、路面遗落物三大目标赋予高精度时空坐标，快速形成高精度数字资产，为后续养护等决策提供高精度数据支持。

“千寻驰观”全自动采集路面病害及周边设施信息。

在临沂公路场景中，千寻位置将算法模型向国省干线场景进行聚合和剪裁，适配实际需求。经过大量训练，目前系统可检测30多类道路病害和道路设施，准确率和召回率优于90%。在开发“千寻驰观”时，千寻位置还专门引入大模型能力，一方面打磨工具链和标注方式，快速提高样本标注效率，另一方面利用大模型生成非标准化、有缺陷的道路设施样本，扩充样本数量。

升级巡检方式后，临沂市公路事业发展中心刘涛表示，目前只需1-2名巡检人员在车上作业，系统自动采集数据并实时上传处理，节省了大量人力成本，提高了工作效率，也保障了人员安全。

除山东临沂外，“千寻驰观”已在辽宁、云南、江苏等全国多个省市的高速公路及国省干线落地。千寻位置CEO陈金培表示，“千寻驰观”将把通用大模型等新技术融入产品演进过程中，不断优化和训练算法模型，提升道路管理养护的精细化水平与管理效能，加速北斗时空智能与交通等各行业的深度融合与应用。