智能化时代，工作站何以成为边端算力的核心

作者：刘文轩

一名汽车零部件设计师向CAD软件中输入了一些参数，几秒钟的时间，就生成了多个设计方案，他通过筛选并制定模型框架，获得了一个重量更轻，但同时保持原有散热能力的电子燃油喷射控制部件。

多年前，这样的设计模式还只存在于幻想中，如今却已经真实的使用在现实场景中。各行各业都在全面融入数字化与智能化，这也让稳定、高效的算力成为当下不可或缺的重要资源。

长期以来，边缘端算力被视为数据中心和云的一个算力来源的补充，但是在智能化时代，边缘端算力的重要性更加凸显，成为与云端算力并驾齐驱的一股力量，而承载这股力量的正是“工作站”。IDC预计，2023全年，工作站市场出货量将达到95.8万台，同比将增长9.5%，商用市场对工作站的需求将进一步提升。

在IDC Worldwide Quarterly Workstation Tracker报告中，我们看到了一个特别的身影，它就是戴尔。戴尔获得了2022年工作站市场出货量和行业占比冠军，并且是全年唯一一家份额增长的供应商，这也是戴尔Precision连续6年蝉联世界第一。戴尔能够持续霸榜，背后一定有着其底层逻辑。

高效，让算力不断

自动驾驶已经成为许多新能源汽车的标配功能，大量的数据分析工作支撑着自动驾驶的研发，多年来，工作站一直作为一种具备处理海量数据能力的终端设备，也被新能源汽车厂商看中。

当前，L3级自动驾驶政策已逐步明朗，自动驾驶迎来发展的加速期。自动驾驶的研发，少不了对城市道路图像和数据的收集与分析，汇集到一起，让汽车得以像人类一样对路况进行快速判断，并采取措施。

使用搭载NVIDIA RTX GPU的数据科学工作站，结合海量的城市道路数据与先进的计算能力，来训练TensorFlow模型，再将模型部署到车辆，实现设备端的推理。正是由于数据科学工作站提供了强大的本地算力，才能让开发人员快速训练和测试各类模型，迭代时间大幅减少，性能最佳的车辆甚至可以在几分钟内便完成基本训练。

从数据的收集与准备、模型的开发与训练、到模型的部署，这一过程需要很高的算力支撑，除了数据中心和云之外，只有数据科学工作站能够提供足够的支持。戴尔Precision数据科学工作站，一直被数据科学领域广泛应用，它强大的算力、稳定的运行表现，能够让数据科学工作平稳展开。

满足这些极限需求的原因，在于搭载全新的NVIDIA RTX GPU、英特尔至强CPU，还包括数据科学软件堆栈，从数据集快速获得结果，实现数据可视化。不仅可以让数据密集的处理工作更加迅速、流畅，开发环境的部署也更省力、省心。

解决数据科学领域的复杂问题，需要多元的算力来支撑。戴尔也与NVIDIA联合推出一项“Project Helix”计划，提供具有内置数据安全性的基础设施和软件，可以让企业更轻松地构建和使用本地算力。目前计划已经涵盖了IT基础设施、个人电脑和专业服务，提供更加多元的算力服务。

在企业同时需要服务器和工作站的情况下，戴尔Precision的平衡数据策略，在向数据中心进行扩展之前，先考虑将项目分载到桌面端，释放出来的服务器资源，可以更加专注于数据中心的关键任务。

安全，让保护不变

在医疗行业，工作站一直作为处理临床图像资料的设备，智能化时代，工作站也进一步扩大了它在医疗工作中的支持范围，为医疗机构的智能化转型提供重要的算力支持。

当今许多医疗机构开始应用数字化的病理诊断系统，医疗研究人员需要查看大量载玻片，虽然一次性装载数百张载玻片对于现代医疗设备来说不是什么难事，但阅片、整合数据所需的设备需要更高的本地算力。

戴尔Precision工作站以稳定的运行表现、优秀的散热设计、多样化的机型选择、智能的调优能力和贴心的服务体验，为高算力场景的实现铺平道路。当前，一台Precision工作站最多可配备四个英伟达RTX 6000 ADA代GPU， 速度比上一代快80%。

在病理诊断工作中，医疗机构正在完成从人工显微镜阅片到高精度数字化病理玻片扫描仪的升级，实现智能化的病理分析和诊断，帮助病理医生提升诊断效率，同时降低了工作负荷，病理分析效率提升8到9倍。通过扫描仪和工作站的信息集成和互联互通，医疗人员工作变成更高效、更精确的自动化流程，让医疗机构真正实现以患者为中心的精准医疗。

互联与智能化让工作站的算力的支撑更加有效，但同时也给敏感数据带来安全隐患。戴尔Precision工作站提供一系列专业硬件选项，包括高核数处理器、高容量和高性能RAM，以及多个高端GPU，不仅可以很好地帮助企业平衡成本，还能够创建沙盒环境，同时提供安全的局地化控制，让敏感数据得到妥善保护。

稳定性、易用性、智能体验和维护支持都是当今医疗机构对于终端设备的重点需求，但终端设备用户往往并非专业技术人员，所以除了为使用者提供必要的软硬件环境，戴尔Precision也将智能应用深度整合到自身产品体验当中。Precision搭载的第四代Optimizer智能调优软件，能够学习用户使用习惯，自动优化软件运行速度，也让常用ISV程序的性能配置文件与相关软件和系统无缝融合。这也是戴尔Precision工作站长期得到众多专业用户的认可，连续6年蝉联世界第一的原因之一。

灵活，让创新无界

同样在智能化的影响下，设计行业也面对着翻天覆地的变化。由于创新要求不断提升，生成式设计也改变着整个行业的工作模式。通过生成式设计可以将需求内置于设计当中，在设计阶段就能预先设定好环境变量因素，减少试错的时间，快速获得理想的设计方案。

这也恰好解决了汽车行业面临的一些困境。对于汽车制造企业来说，传统制造工具如磨坊和注塑模具有许多限制，它们往往智能制造一些简单的几何图形，并且价格昂贵，这也拉高了实验成本。面对当下更加追求个性化与定制化的市场环境，生成式设计刚好有了用武之地。

汽车厂商只需要通过Autodesk Fusion 360这样的生成式设计软件，配合一台3D打印机，就能生产出造型各异的丰富零件样式，这是传统制造方法根本无法实现的。

以汽车座椅支架为例，按照传统模式，需要8个部件和数家供应商，利用生成式设计，通过软件就能一次性获得100个以上的替代设计方案，并且只需要一个部件，重量减轻40%，强度增加20%。

生成式设计不仅影响着汽车制造的工作流程，同样也影响着建筑和工程设计。建筑和工程设计需要在资源有限的情况下，打造出高质量的设施。生成式设计能力软件在建筑设计领域已经被广泛采用，设计师只需要创建一个数字模型，并提供目标与限制条件，软件就能利用工作站的强大算力来识别与评估可能符合条件的方案。

而且运行生成式设计软件也需要高算力终端设备，戴尔Precision移动工作站已经能够为Autodesk Revit、Bentley MicroStation等软件的生成式设计能力提供充足的算力支持。

而且移动工作站非常适合经常在工作室和制造现场之间移动的设计师们，使用算力更强、移动更灵活的终端设备能随时随地开展工作。戴尔早在2001年，就首次把工作站打造成一种移动设备，可谓移动工作站的开创者，让设计师在任何时间、任何地点都能根据需求的改变来调整设计方案。

结语

智能化正在改变人们的工作方式，以应对多变的市场环境。未来，数据科学与生成式设计等领域，对运算效率和安全性要求将进一步提升，而边缘端算力将以更高效、更稳定、更可靠，以及更方便维护的特性，从而更好地应对这些改变。

二十多年来，戴尔紧跟时代步伐，从未停下探索的脚步，为行业做出开创性贡献。如今，戴尔已经成长为一家综合基础设施厂商， Precision工作站也在多年来为边缘端算力提供了强而有力的支撑。在智能化时代，工作站成为技术发展的重要组成部分，未来更可望成为边缘端算力的核心，Precision工作站将以它丰富的扩展性、可靠的稳定性、出色的创造性，成为研发人员、数据分析师、设计师等专业工作者的首选平台。