教育部就“精准资助”答澎湃：正会同多部门制定精准认定政策

6日上午，教育部召开新闻发布会，介绍2018年秋季开学前全国学生资助工作有关情况。

精准资助是实现“不让一个学生因家庭经济困难而失学”目标的重要前提。在回答澎湃新闻（www.thepaper.cn）有关精准资助的提问时，教育部财务司副司长赵建军表示，“国家正在推行精准扶贫，精准资助也是我们在资助工作中努力追求的目标。今年我们资助的学生接近1个亿，认定工作量非常大，把家庭经济困难学生认定好，是提高资金使用效益最重要的措施。”

他表示，近年来教育部正在不断推进该项工作，各地均有众多创新性举措。“但是，过去可能主要是强调高校的精准认定问题，没有制度上的明确和规范。因此，我们正会同国务院有关部门，包括财政部、民政部、人社部、国务院扶贫办、中国残联等部门，制定精准认定政策。”赵建军介绍，该项政策将规范认定的依据、认定的程序，避免出现当众诉苦，互相比困的现象。

同时，该文件通过多部门联合印发，能够加强部门合作。他举例，比如建档立卡学生信息，就需要对接国务院扶贫办系统和资助系统。据介绍，相关文件将很快印发出台。

会上，全国学生资助管理中心主任田祖荫介绍了上海市、东北师范大学以及西安交通大学的“精准资助样本”。

“上海市推进全学段资助工作信息化建设，建成‘上海学生资助管理信息系统’，依托信息化手段实施精准资助，为资助管理人员提供资助数据的统计、分析、监控、审批功能，为资助工作的科学决策提供数据支持。”他表示。

另外，东北师范大学则以数学建模的方式，立足于10万余条数据信息，经过20余轮的测试和修订，确立了新的“量化测评模型”，其中包括“学生困难程度评价模型”和“困难生分类模型”两个子模型，既能区分家庭经济困难学生与非家庭经济困难学生，又能区分困难学生的困难程度，划分出特别、重点和一般三个困难类别，基本代替了传统的人工排序方式，困难学生认定的准确率达到99%。

西安交通大学方面，田祖荫表示，目前该校搭建起学生大数据分析与服务平台，构建困难生认定和量化资助模型，确保家庭经济困难学生精准识别、精准认定、应助尽助，避免依赖学生提交家庭经济困难证明的认定方式产生的误判、漏判。