用AI透视AI，哪些城市在人工智能领域起跑最快？

原创 新一酱 新一线城市研究所

今年以来大火的ChatGPT，为我们带来了高度整合的信息与显而易见的效率，也引发了广泛的讨论：人工智能技术的日渐成熟，将为我们的城市、生活带来哪些改变？事实上，国内的人工智能行业也在这两年驶上了快车道，众多城市都已在AI的细分领域落子布局。

为了透视整个产业的全貌，第一财经·新一线城市研究所通过对人工智能整个行业业务梳理以及所有相关线索的整合，构建了它的产业图谱。

为了精准地筛选出人工智能领域的企业，我们通过语义理解、文本挖掘等一系列手段，从海量的公开信息中精准地识别和提取出那些能定位企业所属产业链的信息。更进一步地，通过对其业务、产品的分析，将这些企业以及相关产业要素匹配至人工智能产业链上的对应环节。

根据上述步骤的梳理，我们发现，在全国的上市企业、高新技术企业、科技型中小企业等重点企业中，将基础层、技术层、应用层涉及到的人工智能相关企业全部纳入统计，一共可以筛选出约8万家企业。其中人工智能企业最多的城市分别为南京、苏州和上海，增量和增速均位列全国前10的城市都来自长三角——南京、苏州、上海、无锡与合肥。

那么，人工智能的企业在中国城市是如何成长起来的？它们布局在哪些园区，又由哪些巨头领衔？带着这些疑问，我们以南京这座头部城市为代表，对其所有的人工智能企业依据基础层、技术层、应用层环节分别分类并投影到地图上，进而形成了一份南京的人工智能产业地图。

在南京，基础层、技术层、应用层这三层网络的空间分布高度叠合，这也就意味着，这是一种聚焦重点园区展开全产业链发展的模式。

这些重点园区群落展现出了一个典型的“一核两翼”结构。其中，一核是江心洲生态科技岛，这里落户了英伟达、腾讯、科大讯飞企业等一批头部企业。一翼是江北，分布着鲲鹏·昇腾等计算中心。另一翼是江南，其中麒麟科创园汇聚了基础层的中科逆熵、技术层的汇川视觉、应用层的行歌科技等不同环节的龙头企业。南部的雨花台高新区依托于原软件谷的资源禀赋，完成了人工智能产业的升级。北部的新港高新园、徐庄软件园等园区，它们的特色在于培育了大量的创新型中小企业。

在南京以外，其他正在大力发展人工智能产业的城市，其擅长的领域还有哪些不同？我们用产业大数据计算了一个“产业特色度”的指标：假设一个城市在人工智能某个细分领域的企业占比超过了这个城市的人工智能全量企业在全国所有城市的占比，我们就认为它在这个细分领域是具有优势的。

在基础层，即数据、硬件领域，凭借强大的科技资源与深厚的信息服务基础，北京的优势度远远高于其他所有城市。技术层作为数据与应用之间的过渡，是专注于对视觉、语音、语义，乃至于人机交互等前沿技术的研究与开发。技术层的龙头企业往往由海内外知名高校以及院所的创业团队来组成，像深圳这样创业氛围浓厚的城市，便在技术层有了突出优势。

下游应用层也就是智慧政务、智慧产业、智慧场景等等领域，目前并没有看到哪座城市有综合性突出的能力。但这也恰好说明，在应用层领域，各座城市正在展开非常激烈的竞逐，这种竞逐体现在更细分的领域业务开拓上。

我们用同样的算法计算了各城市在智慧城市、智能家居、智能教育办公、智能安防与智能零售的表现，这五个领域的领头城市几乎各不相同。

其中，长沙在智慧城市领域的优势尤其突出。以智慧政务、城市指挥中心、数字孪生、新基建、物联感知等为关键词作企业信息匹配，数据结果显示，长沙在该领域的企业规模甚至超过了深圳、北京，排名全国第一。

如果说南京发展人工智能致力于全产业链的协同布局，长沙的特点则在于促成多方资源汇聚。比如吸引龙头企业落地共建，布局智慧基建、创设新型的科研机构等，并开创了长沙政务云、网安长沙等一批标志性的产品。一方面，长沙作为智慧城市建设的样本，完成了包括基础设施数字化、智能网联等一系列的城市升级；另一方面，也在本地孵化培育了一批龙头企业：专注在电力行业升级的麒麟信安、深耕城市图谱和云计算解决方案的拓维信息等，这些企业所提供的解决方案也正在从长沙逐渐走向全国所有城市。

如果把视野投向全国更多的城市，我们可以发现，专利词频最能直接展现各城市发展人工智能产业的不同方向。数据结果也表明，每一个城市选择的方向往往与自身原有的优势产业紧密相关。

有4个典型的例子。合肥依托于中科大等丰富的科研资源，其人工智能关键词是运算、模型、神经网络，聚焦于算法层有很深的拓展。

航天航空是西安的特色产业之一，因此在西安的人工智能产出中，无人机相关专利占到了极高比例。

东莞和苏州都是传统的制造强市，相比较而言，东莞的制造更偏装备制造，所以“模切机”这样的关键词被凸显了出来；苏州的制造更偏下游，在人工智能领域的产出有机器人、扫地机等。

文/车洁舲 陈爱晨

原标题：《用AI透视AI，哪些城市在人工智能领域起跑最快？》

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