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我们预测了《延禧攻略》的大结局播放量,居然是……
本文转自MarTechCareer(公众号ID: gomarketing),未经原作者许可,请勿转载。
Author | Vivian老师
Contributors | Yangyi, CC
继《甄嬛传》后,很久没有出现如此巅峰的后宫宫斗剧了!《延禧攻略》横空出世,简直让我对无聊的人生有了盼头。自从《延禧攻略》改成日更了之后,我每天出门上班的心情都是太阳的颜色。

每天跟着魏璎珞打怪升级,我的心情就跟坐过山车一样。但作为一个以预测美国电影票房来糊口的数据分析师,我更好奇的是如何预测这部剧大结局的播放量。
所以我收集了近三年来的30部热播电视剧进行分析,包括:《三生三世十里桃花》,《人民的名义》,《欢乐颂》,《老九门》等。接下来就来看看我是怎么通过这些剧来测试影响电视剧大结局播放量的因素的吧!

(爱奇艺的视频播放指数是基于视频播放量和播放时长计算出的综合指数,反映了视频的播放热度趋势。但爱奇艺没有公布具体的计算方法。注意:爱奇艺视频播放指数并不是播放量,也不是观看人数,所以在数量级上与后两者不同。)

下图就是我们根据30部热剧大结局当日的播放指数制作的雷达图:

- 题材
- 主演知名度
- 口碑/评分
- 剧情
- 话题度
- 前期宣传(综艺植入等)
出于数据收集可行性的考虑,我们最终选择了主演知名度、口碑和剧情这三个因素。
那么现在就让我们来进行一一验证吧!
1. 主演知名度
微博粉丝数是明星人气的风向标,我们选取了主演微博粉丝数作为衡量主演知名度的指标,计算出每部电视剧主演们的平均粉丝量,与首播第一周的播放指数以及大结局当天的播放指数分别进行了回归分析。
以下为30个热播剧重的主演的粉丝平均数:


(拟合优度衡量了播放指数与主演知名度之间的总体关系。76%的第一周播放指数说明76%的首周播放指数可以由主演知名度解释。)



口碑日渐重要的今天,我们的第三方评分系统也在逐渐多元化,例如豆瓣、时光和猫眼等。虽然大众对评分系统的公信力依然颇具微词,但豆瓣评分仍然具有很大的参考意义,所以我们收录了这30部热剧的豆瓣评分来衡量口碑。
通过直方图可以看到,在这30部电视剧中,近半数的电视剧豆瓣评分在5分以下。仅有6部剧的豆瓣评分在7以上。通过回归模型,豆瓣评分对大结局播放指数的影响非常显著,拟合优度高达94%。




剧情对电视剧的重要性自然不言而喻。我相信10个观众有9个正在等着看璎珞怎么搞死尔晴。但剧情如何量化?没有什么比前几集的播放指数更适合来衡量剧情了。前面几集的播放指数越高,我们越相信这部电视剧的剧情很吸引人,反之亦然。所以我们运用前几天的播放指数构造自回归模型。
(自回归模型是用同一变量之前各期的表现情况,来预测该变量当期表现情况的模型。)
《延禧攻略》的往期播放指数呈现一定的周期性,这和剧集更新的周期息息相关,我们发现六天前的播放指数对当期播放的影响最为显著,拟合优度为81%。
因为自回归模型是一个时间序列模型,所以我们可以通过六天前剧集的播放指数预测未来每一天的播放指数。使用这个模型,我们可以预测出在9月1日大结局播出时,《延禧攻略》的爱奇艺播放指数为2,627亿。

我们用《延禧攻略》最近一天(8月11日)的实际播放指标来检验一下模型预测的准确度。模型对8月11日的爱奇艺播放指数的预测值为536亿,而当天实际的爱奇艺指数为557亿。模型预测值与实际值的误差为3.92%。

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