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推动跨学科研究,什么样的科研资助更有效?
原创 郭瑞东 集智俱乐部
导语
复杂世界遇到的问题,需要跨学科研究来解决,但跨学科研究也是一场冒险。近日,王大顺团队的一项研究发现,1985-2009年间,论文的跨学科性持续增加,而跨学科论文往往具有更高的影响力,但矛盾的是,跨学科资助却并不能推动高水平论文的产出,单一学科资助反而更有利于推动跨学科进展。
那么到底该如何推动突破性的跨学科研究呢?吴令飞等人关于团队科学的另一项新研究发现,由通才组成的团队比由专才组成的跨学科团队更具有创新能力
关键词:科学学,跨学科研究,科研基金,团队科学
郭瑞东 | 作者
梁金 | 审校
论文标题:
Interdisciplinary Papers Supported by Disciplinary Grants Garner Deep and Broad Scientific Impact
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2303.14732
1. 如何推动跨学科研究
科学研究被分为不同学科,是近代之后才出现的。然而现实世界的复杂性,决定了我们无法使用单一学科的方法与工具来解释,而需要结合多学科知识。跨学科研究近年来的兴起正反映了这一趋势(图1)。而复杂科学,正是一类典型的跨学科研究。
图1:不同年份论文的跨学科指数(根据引用计算得出)曲线,红线为有基金支持的研究,绿线为全部研究,可以看到 1985-2009 年间,论文跨学科性持续增加,而获得资助的研究这一趋势更明显。
伴随着跨学科研究成果越来越多,科研基金对跨学科研究也越来越重视。有的基金专门针对跨学科研究,而另一些基金则专注于单一领域,上述两类基金,哪一种能够更有效地孵化出数量更多、质量更高的跨学科研究成果呢?什么样的团队更有可能诞生跨学科的新知?回答这些问题将帮助揭示成功的跨学科研究的本质特征,并有助于科研管理者更好地利用有限的资助。
2. 矛盾的模式:
跨学科资助并不能增加高水平论文产出
根据1985-2009年间,来自26个国家164所资助机构的35万份资助申请文档,结合130万篇标注了资助基金的论文摘要,作者定义了量化评估一项研究或基金多样性的方法(图2)。
图2. 研究方法概述。根据标注学科的研究论文,计算不同学科的词频及 LDA,得到每个学科的关联词汇的鲁棒表征(b,c);之后根据论文引用文献与被引用情况,分别计算研究成果的跨学科得分(d);根据不同学科的词汇特征,可计算学科间的相互距离(e);最后根据科研资助文档的多样性,计算其跨学科得分(f)。
基于上述方法,可以按照跨学科程度,将论文/基金分为10档,研究论文的跨学科性与资助的跨学科性之间的关系。
结果发现,资助基金的跨学科指数越高,其产出论文的跨学科指数也越高(图3b)。如果一篇论文的引用量成为最高的5%,视作高水平研究。由此作者考察了跨学科程度和论文影响力的关系,发现论文的跨学科程度越高,成为高水平论文的概率越大(图3c)。
图3. 论文的跨学科性与资助的跨学科性的关系
然而另一方面,考察不同跨学科程度的资助所产出的研究,会发现资助基金的跨学科性越高,产出的论文在数量(图3d)与质量(图3e)上都显著下降。这意味着相比同样资助金额的单一学科研究,跨学科资助的产出更低。
上述两个结果指向不同的趋势,表现出相互矛盾的模式,由此带来了更多问题:科研管理者该如何才能促成高水平的跨学科研究?
3. 高水平跨学科研究来自单一学科基金资助
解释上述矛盾观察的关键,在于将研究的跨学科程度与资助的跨学科程度视作独立的指标,计算不同组合下论文成为高水平研究的概率(图4a)。可以看到,顶尖论文概率最高的是左上角,即那些由单一学科基金资助的跨学科研究。
当考虑不同引用量之后(即只考虑那些引用率 0-20%,20-40%... 的研究),发现不论哪一档次的成果,资助跨学科性越高,成为顶尖论文的概率越低(图4b,图5)。
图4. (a)论文和资助在不同跨学科程度的组合下,论文是顶尖论文的概率。(b)控制论文的引用数,资助的跨学科性降低了论文成为顶尖论文的概率。
图5. 图中上层是跨学科研究,下层是单一学科研究;左侧是单一学科基金,右侧是跨学科基金。(左上)来自单一学科基金资助的跨学科研究,能获得与均值相当的本学科引用,以及更多的来自其它学科引用。(左下)而来自单一学科基金资助的单一学科研究,在本学科能获得主场优势,获得更多引用,但获得的来自其它学科的引用更少。(右上)由跨学科基金资助的跨学科研究,(右下)由跨学科基金资助的单一学科研究。
作者还考虑了科研资助的金额与跨学科程度的关系,发现跨学科程度越高,资助金额也越高(图6a)。这意味着跨学科资助比同等程度的单一学科资助产出成果更少,不是由于资助金额的差异。当只考虑高资助金额时(图6b),跨学科资助促成的成果在数量和质量上也更低。
图6. (a)资助金额与资助基金跨学科性的关系,(b)只考虑资助金额高的基金(最高的10%),(c)与只考虑资助金额中等的基金时(中间10%),资助跨学科程度与产出论文数的关系。
该研究还考察了那些由多个基金资助的研究,发现来自两个相近的单一学科基金资助的研究,成为顶尖研究的概率最大,之后依次是来自两个差异较大的单一学科基金资助的研究,来自两个相似的跨学科基金资助的研究,以及来自两个差异较大的跨学科基金资助的研究。
图7. 多个基金资助的研究成为顶尖研究的概率,与资助机构的关系
4. 什么样的团队更能推动跨学科创新?
这项研究发现:在产生关键的跨学科进步方面,相比跨学科资助,来自单一学科的资助能够用更少的资源产出更多成果。尽管该研究是基于相关性而非因果性,但其与之前的研究结果“聚焦专业的研究有更大影响力”相契合。
文章题目:Nature’s reach: narrow work has broad impact
文章地址:https://www.nature.com/articles/d41586-019-03308-7
那么从构建团队角度,如何组织团队才能更有效地推动跨学科的突破性研究呢?近日吴令飞团队一篇关于通才与专才的研究,在此前研究——团队中增加更多专家并不一定导致更多突破性的想法——的基础上,探讨科学家如何能够有效地交流、融合、在团队中创造跨学科的突破性想法。
通过比较由多面手和专家组成的团队之间的创新成效,发现跨学科团队的创造性比单一学科团队更低,但由通才组成的团队,产生突破性研究的概率更高(图8)。从这个角度而言,铁匠、泥瓦匠、木匠聚集起来,也无法成为达·芬奇一样的文艺复兴通才。
论文题目:Replacing the Renaissance Man: Are Teams More than the Sum of Their Parts?
论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.14518
图8:团队组成与研究突破性的关系
结合前文详细介绍的王大顺团队工作,这些研究指出学者扩展自己,和其他学科研究者合作,能够产出更多高水平且具有突破性的成果。在这个日益专业化的时代,通才在科研团队中具有重要意义。
学者简介
王大顺,美国西北大学凯洛格商学院教授、科学与创新科学中心创始主任
相关研究报道
吴令飞,美国匹兹堡大学计算机与信息学院的助理教授,集智科学家
原标题:《推动跨学科研究,什么样的科研资助更有效?》
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