风起“云”涌：云厂商争相降价背后的赛点争斗

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分析云厂商们争相出现的降价行为，需将官方曾给出的“持续降低用云成本，扩大云的市场空间”解释放入到行业变化中进行理解。

 内容：许铛 

 编辑：TV，

 校对：莽夫 

云计算市场正迎来新变局。

今日晚间，百度发布了截至2023年3月31日的第一季度未经审计的财务报告。

其中，百度智能云在本季度首次实现了盈利，收入同比增长8%至42亿元。

随后两小时内，腾讯云、移动云先后宣布对多款云产品降价，部分产品线最高降幅达60%。这是继4月26日阿里云宣布启动“史上最大规模降价”之后，再次打出促销策略的云厂商们。而宣发时间点上的巧合，难免有“阻击百度智能云”之嫌。

百度、腾讯云、移动云先后发布官宣消息

在早期市场，价格竞争曾是各大云厂商扩大市场份额的重要手段之一。而如今，云计算正从增长期进入成熟期，分析云厂商们争相出现的降价行为，需将官方曾给出的“持续降低用云成本，扩大云的市场空间”解释放入到行业变化中进行理解。

自年初以来，大模型赛道竞赛进展如火如荼，作为彻底改变云计算游戏规则的Game Changer，大模型也为云计算带来了新的机遇与挑战。

一方面，大模型训练和推理需要巨大的算力和数据支持，云厂商需提供更高性能、更低成本的计算资源；另一方面，大模型技术也推动云计算产品和解决方案创新，帮助生态企业快速获取AI能力、降低创新门槛，从而实现业务转型。

这就要求云厂商在调整收费模式和定价策略的同时，还需关注云服务能力和生态建设，在发挥数字化基础设施作用的基础上，加强释放AI赋能效应。

大模型技术热潮下，云计算市场风起“云”涌。

Part.1

云厂商接连降价

不得不“跟”的牌局

5月16日，腾讯云宣布多款核心云产品降价，部分产品线最高降幅达40%。降价政策将在6月1日正式生效。

不多时，移动云也宣布对多款产品进行降价调整，其中通用入门型云主机、通用网络优化型云主机均降价60%，云安全中心降价50%，云硬盘备份降价50%，降价政策将于5月17日正式生效。

越来越多的云厂商再次加入价格竞争战，很难不与此前阿里云启动“史上最大规模降价”的行为产生联想。4月26日，阿里云宣布核心产品价格全线下调15％-50％，存储产品最高降价50%。降价后的多项云产品，远低于主流云厂商服务价格。

阿里云的大幅降价势必对其他云厂商造成冲击，吸引更多价格敏感的中小企业和个人用户。为了维持市场份额，云厂商即便冒着影响业务利润，增加运营成本的风险，也不得不拿出筹码喊出一句“跟”。

但对于上云企业和用户来说，确是实打实的技术红利。

国内市场云计算渗透率尚不到15%，价格下调进一步降低了中小企业上云用云门槛，扩大云计算市场空间，有助于促进云服务在千行百业的深入应用与普及；同时也会激发新的技术创新，产业链各环节需不断变革以适应价格下行趋势，推动云厂商依靠技术实现降低产品成本，提高核心竞争力。

Part.2

大模型激发市场增量

产业迎来新赛点

随着云计算市场进入成熟期，云厂商的营收及增速均开始下降。研究机构TrendForce曾于2月发布预警，Meta、微软、谷歌、亚马逊的服务器采购量可能从年增6.9%放缓至4.4%，这将导致2023年全球服务器出货量年增长率下滑至1.87%。

此外，根据亚马逊、谷歌和微软2022年Q4的财报统计，三家云厂商合计营收环比下降了5.9%。

而ChatGPT引发的AI热潮，直接将云计算行业推向了新的赛点。

一方面，大模型和AI技术增加了云计算的算力消耗和数据处理需求，随着人工智能场景的不断增多和复杂化，云计算需要提供性能更高、成本更低、弹性更灵活的异构计算资源，以支持大模型的训练和推理。

另一方面，大模型和AI技术也带来了云计算的服务创新和价值提升，通过将大模型作为一种新的算力交付方式（MaaS），云计算可以为企业提供更多的人工智能能力和解决方案，降低开发门槛和运维成本，促进业务创新和智能化升级。

因此，大模型和人工智能技术对云计算的影响是深远且广泛的。它推动了云计算的技术进步和市场竞争，也为云计算的用户和开发者带来了更多机遇和挑战。

新技术带来的高峰并发、低时延、高安全等计算需求，有助于云计算在更广泛的垂直行业中发展。而生态系统的建设，可以更快速地将云服务商的产品与新技术实现对接，开发差异化解决方案，满足行业客户的个性化需求。

Part.3

云厂商竞争加剧

弯道超车机会下的策略比拼

当前，微软和英伟达都在积极推出企业级大模型云服务。微软把企业级模型部署到了Azure上，企业能直接基于这一大模型开发自己的应用，打造专属的业务创新解决方案以及应用落地。

英伟达也已直接面向企业提供云计算服务，通过租用的方式，企业可以基于英伟达的云端技术开发生成式AI服务，帮助企业创建文本、图像和其他形式数据。

通过租用的方式，企业无需投入大量资金购买GPU等算力，也无需维护复杂的AI基础设施，便可以快速开发和落地AI应用。显然，大模型能力和云计算技术的深度融合，正成为云服务商未来竞争的重要战略方向。

利用大模型云服务，云厂商不仅可以为企业提供灵活、高性能、低成本的算力交付方式，也可以帮助其快速获取AI能力，实现业务创新。与此同时，企业也可以利用大模型云服务，快速开发和部署AI应用，提高生产效率和探索商业创新。

价格战只是短期内搏斗的利刃工具，而差异化和创新才是云计算产业在成熟期取得成功的关键，未来的云计算市场竞争将进一步围绕生态系统而展开。云服务商不仅要提供基础设施和技术，更要打造差异化的产品与解决方案，满足企业数字化转型的需求。

大模型云服务作为趋势之一，或将成为云计算厂商提高竞争力的重要着力方向，会有更多云厂商推出针对行业和企业定制的大模型云服务。

对云厂商来说，大模型发展热潮是一个弯道超车机会。无论是推出标榜为国内首个人工智能对话模型文心一言后，收获超过300家生态伙伴参与内测，企业用户测试请求数量超过10万，百度智能云首次实现单季盈利，还是阿里云、腾讯云和移动云利用降价策略“跑马圈地”，可以断定的是，云计算龙头企业已进入大模型时代“备战”阶段。

而在这样的竞争环境下，云厂商不仅需要摸着石头过河，还将摸着对方的“石头”过河。