知识图谱应用范围宽广，天眼查示范商业知识图谱商用价值

只要体验过ChatGPT，就会有这样一种感受——它比家里的智能音箱更加智能——无论在响应速度、知识密度还是逻辑体系上，显然是一个有着“最强大脑”的无敌机器人。

它可以根据人类提问的素材，进行推理、创作和互动，甚至还会拒绝（它认为）不当的问题，不只是完成拟人化的交流。这是怎么做到的？其实，聊天机器人也有大脑，它跟人类一样需要学习和训练。

“知识图谱”就是聊天机器人的大脑。它将海量的文本、图片等等非结构化的文件，通过NLP（自然语言处理）、目标识别、多模态识别等，按其语义结构化成知识图谱，能够做到将来自3000亿单词的训练语料库和1750亿的参数，快速地进行整理和输出，从而达到自由应对人类的问题与顺畅的交流。

在国际舞台当中，知识图谱已在社交网络等场合获得广泛应用。比如Facebook，你不仅能根据文章标题、或一个关键词，到Facebook的数据库中搜索完整文章等，更可以实现基于知识图谱的检索。你可以把图像识别和知识图谱的检索融合在一起，在图片里更为智能地查询哪些是住在加拿大的朋友。

对于商业人士来说，“商业知识图谱”在工作、生意等场景的应用则变得至关重要。实际上，商业知识图谱已经被广泛应用于生意避险、投资监控、政府监管等重要领域，成为了战略规划和管理决策的重要工具。

值得一提的是，针对相关需求，国内已有领先的商业查询平台做出创新和表率。今年3月，天眼查对商业知识图谱进行了一轮重磅重构。升级后的“天眼图谱”新增“股权全景穿透”“股东持股穿透”“对外投资穿透”“股权关联关系挖掘”等4大功能，帮助投资人、老板，或者财务、会计从业者，深度了解目标公司的股权结构、资产布局、对外投资等信息，深挖股权结构，一手掌握资本版图。

具体而言，“股权全景穿透”功能，可以帮助用户实现一图向上向下快速穿透，纵览资本版图；“股东持股穿透”功能，将有效帮助有投资、合作需求的用户，辅助判断股东与公司之间的关系，快速了解企业的最终受益人；“对外投资穿透”功能，投资人可以在查找中一次性逐层穿透投资链条、定位全资控股公司、清晰展示股权比例，帮助投资者发现间接持股公司，了解企业资产布局全貌；“股权关联关系挖掘”功能，面向SVIP用户，帮助资深投资者一键快速定位最短股权路径，深度分析多条股权路径。透过这一形式，许多隐藏的“创投大佬”层层嵌套的投资项目、参股形式，将高效地呈现。

天眼查升级“知识图谱”

对投资人来说，向上可通过股权分布、股东属性，看清企业股东受益分布，找到最终受益人，向下可发现当前企业直接、间接投资对象，了解资本分布，看清企业资本版图，进行合理投资。

对财务人员来说，可以分钟级得到查询结果。同时，可以实现实时地找到最完整的路径，了解企业资产布局全貌，减少信息遗漏、错录等事件的发生。

对监管机构来说，应用升级版“天眼图谱”技术可以实现股权深层次一键穿透，逐层展示公司控股持股关系，帮助监管机构理清企业之间错综复杂的关系。监管机构可以根据企业股权链判断风险的传播路径和影响范围；也可以深度挖掘资本系成员，及时发现资本系中存在的问题。

在国内，除了天眼查，商业知识图谱的应用也越来越广泛。特别是在城市管理、互联网、交通出行等领域/行业，为政府与企业科学决策提供重要依据。

例如，阿里云发布的“ET大脑”是一个基于商业知识图谱的人工智能平台，为城市病、环境问题、社会公平等寻求最优解；百度生成式人工智能工具“文心一言”可应用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算等场景；滴滴出行发布的交通云计算平台，通过收集到的出行大数据，可以实现区域热力图、城市运力分析、城市交通出行预测以及信号灯动态配时等。

总之，商业知识图谱可以帮助企业快速获取和分析大量数据，提高决策效率和准确性，同时也有助于发现新的商业机会和优化业务流程。未来，随着人工智能和大数据技术的不断发展，商业知识图谱将会成为企业数字化转型和创新式发展的重要工具，帮助企业与组织实现更加智能化、高效化和可持续发展。