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欢迎来到“西部世界”未来主题公园

2023-04-19 07:37

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

在虚拟城市中释放25个AI智能体会发生什么？最近的一项研究旨在观察一个由AI自主运行的世界——结果表明，它们与真人并没有太大的不同。

来自斯坦福大学和谷歌的研究人员进行了一项实验，以了解AI生成代理人如何“模拟可信的人类行为”，例如他们如何使用大型语言模型进行记忆。

为此，研究人员创建了25个具有不同身份的“生成代理人”（或称“AI智能体”），并观察它们在名为“Smallville”的虚拟城镇中如何相互作用以及与环境互动，包括宿舍、公园、学校、咖啡厅、酒吧、房屋和商店。代理们被制定了特定的日常活动，例如每天起床、洗澡、做早餐、与家人互动，然后去上班。为了模拟人类行为，研究人员使用GPT 3.5（OpenAI ChatGPT背后的模型）来提示代理人执行特定任务，例如阅读书籍或与图书管理员交谈。

代理人John Lin的早晨：6点醒来，刷牙，洗澡

早餐，和妻儿聊天，然后出门工作

善金局TAKEAWAY

·生成代理人是在虚拟环境中模仿人类行为和交互的软件程序。这些代理可以形成意见、社交和计划活动，使它们用于各种应用程序，例如沉浸式环境和原型制作工具。

·代理人从他们的“记忆”中检索信息。他们感知自己的环境并使用记忆来确定行动。他们也会反思，这使他们能够产生新的见解和长期计划。

·结果表明，生成代理人的完整架构在所有研究条件中生成的行为最可信。

·通过利用生成代理人作为用户的代理，人们可以深入了解他们的需求和偏好，从而实现更个性化和有效的技术体验。

这个模拟系统在新的研究论文《生成代理人：人类行为的交互模拟》中进行了详细讨论，被比作高级版的游戏《模拟人生》或HBO科幻剧《西部世界》。

《西部世界》片段

这场实验犹如《西部世界》所描述的主题公园。在这个公园里，机器人预先加载了故事情节和个性，供富有的人类客人进行互动。它们会表现得像真正的人类，记住它们的经历，人们对它们说了什么以及如何与周围的世界联系起来。

Peter Huang是AI时事通讯"The Neuron"的创始人，他表示研究人员本质上是将ChatGPT变成了“西部世界”中的主机，使得模拟中的非玩家角色（NPC）能够记住过去的信息、发展新的想法并计划未来的行动，并有可能进行实时调整。

按下播放键后，斯坦福大学的研究人员对虚拟世界中的模式和发展进行了评估。

竞选市长：

代理人发展出了职业兴趣

正如Huang所指出的那样，该研究强调了记忆和检索的重要性。这些代理人开发了关于自己和环境的广泛观察列表，并根据记忆的近期性、重要性和相关性来提取信息。他们通过记忆来确定行动并反思过去的经验，这可能会触发他们改变计划。

代理人从他们的“记忆”中检索信息——这是他们经历的全面记录。他们感知自己的环境并使用记忆来确定行动。他们也会反思，这使他们能够产生新的见解和长期计划。在模拟运行一段时间后，研究人员“采访”了每个代理人，并发现一些代理人已经发展出了自己的职业和政治兴趣。

代理人感知他们的环境，所有的感知都保存在代理人

经验的综合记录中，称为记忆流

例如，在Smallville中，一个名叫Sam的角色，在“参与当地政治多年”后决定竞选市长。Sam告诉其他代理人他的计划，这个消息很快传遍了整个小镇，之后两个角色Tom和John分别提到了Sam的声明和胜选的机会。

代理人Sam与Tom聊起自己想要竞选市长

以及Tom和John后来提到此事的对话

在模拟中，Sam遇到了名叫Latoya的角色，后者透露正在进行一个摄影项目。当两个角色再次相遇时，Sam问Latoya项目的进展如何。

情人节派对：小镇中的八卦网络

实验展示了生成代理人如何相互协调。角色Isabella Rodriguez最初的想法是在2月14日下午举办情人节派对。从这个起点出发，Isabella开始在咖啡馆和其他地方邀请朋友和顾客。接着，Isabella在13日下午为派对装扮咖啡馆。此时，经常光顾咖啡馆的Maria也到了，Isabella请求她帮忙布置派对，Maria同意了。Maria提到她暗恋Klaus。那天晚上，Maria邀请她的暗恋对象Klaus参加派对，而他也欣然接受了。

Isabella的情人节派对的扩散路径：在模拟结束时，

共有12名代理人听说了Hobbs咖啡馆的派对

情人节那天下午5点，包括Klaus和Maria在内的五个代理人来到Hobbs咖啡馆，共同享受节日。

Isabella等五位代理人在Hobbs咖啡馆庆祝情人节

事实上，研究人员只设置了Isabella举办派对的初始意图和Maria对Klaus的暗恋，而代理人体系结构协同完成了信息传播、装饰、约会、抵达派对以及在派对中相互交流等社交行为。

完整架构最可信

研究人员从完整架构的两个游戏日模拟的结尾对生产代理人进行了采样，此时它们已经积累了一些互动和记忆，这将塑造它们未来的响应。为了收集关于响应可信度的反馈，研究人员招募了来自美国的100名人类评估者，让他们观看在Smallville生活的一个随机选择的代理人的生活重放。

参与者可以访问存储在代理人记忆流中的所有信息。这项研究是一个主体内设计，100名参与者比较了四种不同的代理架构和一个人类作者条件下，同一代理所生成的面试回答。实验显示了每五个问题类别中的一个随机选择的问题，以及每个条件下代理所生成的回答。评估者对所有条件的可信度进行了排名。

生成代理人的完整架构甚至比人类产生更可信的行为

结果表明，生成代理人的完整架构在所有研究条件中生成的行为最可信。这是一种用于在人工智能系统中生成自然语言回复的完整系统或框架，通常包括自然语言处理、深度学习算法和记忆结构等组件等。但完整架构也并不是没有缺陷的。

不断进化的NPC

生成代理人在各种应用中具有巨大潜力。生成代理人已经在社交仿真中为社交原型设计提供了帮助。这将创建更强大的人类行为模拟，并开创新的互动体验的可能性。

例如，该研究小组为了引导一个大型语言模型创建社交仿真，他们使用了GPT-3，引入了提示链，生成了大量基于设计师提供的种子人物的成员角色。从这批角色集合中又生成了一组反映了设计师的设置目标、规则和人为干预的帖子和回复。该研究小组在SimReddit中实现了这些技术，这是他们为Reddit社区（subreddit）创建的原型工具。

“我们认为，基于上述工作，大型语言模型可以成为创建可信代理的关键因素，”研究人员写道。“如果可能的话，通过创建具有可信行为的NPC，可以增强玩家在游戏和互动小说中的体验，从而实现涌现性叙事和与代理之间的社交互动。”

“然而，更重要的是，游戏界面将构建越来越逼真的现实世界，这些模拟世界为可信代理的开发人员提供了可访问的测试平台，以完善代理的认知能力，而无需担心在真实世界中实现机器人技术或从头开始创建模拟环境，”研究人员补充道。

将生成代理人应用于视频游戏有潜力使这些虚构世界更加丰富且充满互动。很容易想象这样的AI被用来创建更有趣的NPC角色。研究人员写道，他们认为自己已经创建了“可信的个体和涌现性的社交行为”，从而在“人工社会”中实现了“可信的人类行为模拟”。

有人希望将这种模拟现实带到现实世界。一家名为Somnium Space的元宇宙公司的创始人Artur Sychov正在创建一个名为“Live Forever”的项目，人们可以在元宇宙中与已经去世的亲人交谈。ChatGPT也被集成到了他的元宇宙中，并且能够保留“短期记忆”。

Artur Sychov在几年前因癌症失去父亲后，

借助人工智能架构存储逝去亲人的个性。至少在

短时间内，可以以一种可信的方式与朋友和家人互动

另一个生成代理人的应用领域是以人类为中心的设计过程，类似于GOMS和Keystroke Level Model等认知模型的预期应用。例如，以基于Mark Weiser的著名故事的主角Sal的生活模式和与技术的互动来建模的生成代理人。

在这种情况下，智能体充当Sal的代理，并学习Sal可能展示的行为和反思。该智能体可以编码Sal醒来的时间、需要第一杯咖啡的时间以及她典型的一天是什么样子等信息。利用这些信息，该智能体可以自动煮咖啡，帮助孩子准备上学，并根据Sal工作中的状态调整环境音乐和灯光来匹配Sal的情绪。通过利用生成智能体作为用户的代理，人们可以深入了解他们的需求和偏好，从而实现更个性化和有效的技术体验。