上下结合、政企结合、中外结合！ “地表信息自动提取精度提升”国际培训班成功举办

2023年3月9日至10日，由联合国统计司、中国区域中心共同主办的“地表信息自动提取精度提升”国际培训班，以“线上+线下”形式在浙江宁波举办。

国家统计局农村司副司长魏锋华、辽宁调查总队副总队长施开分出席并发言，浙江调查总队副总队长宋少英主持培训班。

联合国统计司副司长罗纳德·詹森线上出席并致辞。简要介绍联合国统计司近期工作，强调数据生态变化给农业统计带来新的机遇和挑战，希望通过国际经验交流促进相关技术和方法的创新实践。

上下结合、政企结合、中外结合

来自多个国际组织、科研机构的9位专家学者通过主题报告等形式，围绕地表信息自动提取精度提升技术处理、应用案例、前沿技术展望三方面内容进行授课。

国际专家学者：澳大利亚昆士兰科技大学数学科学学院科学与工程系教授（中国区域中心咨询委员会国际委员）凯瑞•蒙尔森；联合国大数据地球观测任务组联合组长、墨西哥国家地理统计局农业遥感办公室负责人瓦兹奎兹·艾德拉多；联合国粮农组织地球观测高级专家 拉伦佐·西蒙。

国内专家学者：中科院、北京师范大学、武汉大学、河南农业大学、浙江省测绘科学技术研究院等专家学者；阿里巴巴企业大数据代表；国家统计局及浙江、辽宁、河南调查总队代表。

主题交流瞬间

精彩讨论瞬间

宋少英感谢联合国、大数据企业和科研机构的大力支持。

她强调，大家要充分交流、积极思考，进一步深化对遥感等新技术应用的认识和理解，在农业智慧统计领域开展更广泛深入的国际合作，推动相关业务再上新台阶。

魏锋华作结班式总结。

他指出，本次培训班内容丰富充实，做到了上下结合、政企结合、中外结合，有实验、先行意义。希望各方以本次培训会为契机，共同探讨深化遥感技术在统计中相关应用的新路径、新方法，解决目前在精度、数据壁垒、时效性、经济效益、人智结合等方面存在的问题，为推进中国统计现代化改革作出更大的贡献。

授课专家论述观点鲜明、理论前沿、技术先进、内容详实，从消除数据缺失、边界不清和缺乏精准定位出发，阐述了通过技术手段消除干扰，从而提升地表信息精度，其中比较重要的观点有：

地表信息精度提升技术处理

澳大利亚昆士兰科技大学 凯瑞·蒙尔森

凯瑞·蒙尔森教授提出了一种随机空间的随机森林算法（SSRF），使用机器学习技术，基于历史影像数据，对缺失区域进行预测，填补缺失的数据。

联合国大数据地球观测任务组 墨西哥国家地理统计局 瓦兹奎兹·艾德拉多

瓦兹奎兹·艾德拉多先生在培训班上作了主题为“对地观测用于全国农业边界的年度估算”的报告，介绍了墨西哥利用遥感技术进行了全国的农业边界测量以及校准国家调查数据的应用。

联合国粮农组织 拉伦佐·西蒙

拉伦佐·西蒙先生在培训班作了主题为“对地观测数据用于农业统计”的报告，主要介绍了EOSTAT项目。他们帮助各国利用地球观测数据推进统计现代化,提升他们的农业统计现代化程度。

地表信息自动提取应用案例

国家统计局浙江调查总队 金伟刚

金伟刚处长介绍了浙江农业调查对地观测体系以及主要农作物人工智能识别模型建设现状，从对地观测体系、分析应用的成果、探索研究的方向三个方面介绍了遥感在浙江农业调查统计中的应用情况。

武汉大学 高智

高智教授针对我国灾难多发、遥感技术存在滞后性强、数据处理的链路比较长等问题研究了地球表面异常的遥感在轨实时诊断技术，有关工作得到了应急管理部的高度认可。

中国科学院 孟庆岩

孟庆岩教授基于目前GF-6研发了多特征复合的地表覆盖自动识别技术，促进了GF-6卫星在农业、林业、国土、减灾、水利、环保、测绘等多行业的广泛应用。

地表信息自动提取前沿技术展望

北京师范大学 张锦水

张锦水教授作了主题为“利用深度学习技术自动提取地表信息及未来应用”的报告，以耕地的自动提取为例，介绍了人工智能在遥感中的应用情况。

浙江省测绘科学技术研究院 刘晓忠

刘晓忠高级工程师作了主题为“耕地种植属性遥感监测技术”的报告，提出耕地种植属性遥感监测技术是大范围耕地监测“快速、经济”的解决方案。

阿里巴巴 张梦婷

张梦婷女士为与会学员介绍了AI Earth地球科学云平台，作为获取、存储、处理、分析、应用一站式地球科学数据的云平台，构建地球科学行业应用、人工智能、地球科学大数据、云计算四个模块，实现四方面功能。

本次培训班议程精彩、务实、高效，与会代表围绕“地表信息提取精度提高”主题进行了富有建设性的对话研讨，共有来自全国统计系统和各高校的20多位学员参加培训。

原标题：《上下结合、政企结合、中外结合！ “地表信息自动提取精度提升”国际培训班成功举办》

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