ChatGPT爆火，开启AI竞争新赛道

2023年，ChatGPT横空出世，迅速火遍全球。

作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT充满巨大的想象力和发展空间，微软、谷歌等科技巨头纷纷布局AIGC领域。

在技术演化的基础上，以自然语言处理为代表的人工智能算法有可能重构互联网和移动互联网的产品形态，促进教育业、医疗业、汽车业、金融业、消费业、媒体业、服务业和制造业等众多产业的升级，最终带来对应商业模式的变革。国内各地政府、各类大企业纷纷出手，相继布局ChatGPT类似模型。

ChatGPT的神秘面纱

ChatGPT 是一个原型人工智能聊天机器人，专注于可用性和对话。由 OpenAI 开发，采用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型。

它的推出是深度学习提出后又一个里程碑式的技术革命，将为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供新的“历史机遇期”。它能引起热议和关注，关键是实现了初步的“智慧涌现”：（1）海量高价值信息的全量在线记忆能力；（2）自然语言输入的任意任务和多轮对话理解能力；（3）复杂逻辑的思维链推理能力；（4）多角色多风格的长文本生成表达能力；（5）即时新知识学习应用与进化能力。

简单来说，ChatGPT不仅是停留在单一场景的人机对话，而是一个同时具备多种能力的通用“对话式AI系统”。与传统认知智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同，它不仅能完成多个场景、多轮的相当自然的人机对话，更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式，能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平。

ChatGPT为人工智能产业注入新活力，能带动AIGC类应用快速爆发，人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地。

国内竞相布局

ChatGPT热潮引起地方政府的重视，北京市率先表态“支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型”，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。北京的人工智能产业基础较好，在算法、算力以及人工智能的人才储备方面占据优势，相关产业发展规划具有很强的可行性。截至2022年10月份，北京拥有人工智能核心企业1048家，占我国人工智能核心企业总量的29%，数量位列全国第一。核心区域产业集聚能力全国第一，已经形成了全栈式的人工智能产业链。

ChatGPT通过技术迭代升级有望取得更大突破，但进一步的研发需要更多资源投入，对大数据和算力要求很高，中小型企业难以承受如此高的成本，头部企业更有实力牵头，公开资料显示，互联网大厂方面，百度旗下类ChatGPT产品“文心一言”将在今年3月份完成内测并向公众开放；阿里达摩院类ChatGPT产品已处于内测阶段；京东云将推出产业版ChatGPT—ChatJD；腾讯在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。上市公司方面，科大讯飞、汉王科技等龙头企业亦在相关方向进行布局。

国内投资者纷纷涌向沪深交易所互动平台，询问上市公司是否有ChatGPT相关业务。不少物联网企业在互动平台接受问询时，也表达出对ChatGPT布局的积极信号。

从芯片到下游应用，产业链再次火热

近日，因ChatGPT的火热，陷入低迷周期的半导体市场再次受到关注，由于ChatGPT属于生成式AI，被誉为“AI芯片”第一股的英伟达应声而涨。

通富微电、甬矽电子、华天科技、长电科技、芯原股份-U、晶方科技、芯片龙头ETF、芯片50ETF、芯片ETF基金、半导体龙头ETF、半导体ETF、中韩半导体ETF、芯片ETF龙头等都出现大涨。在业内看来，ChatGPT等高算力AI应用的火爆将为国内芯片厂商带来新一轮机会。

此外，三星、SK海力士高带宽内存(high bandwidth memory，HBM)都受惠于ChatGPT实现接单量大增。

ChatGPT对芯片赛道的实际影响主要集中表现为：ChatGPT基于Transformer技术，随着模型不断迭代，层数越来越多，对算力的需求越来越大；其次，ChatGPT运行的三个条件：训练数据+模型算法+算力，需要在基础模型上进行大规模预训练，ChatGPT经历了3次迭代，参数量从1.17亿增加到1750亿，训练量大幅提升。

ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，算力消耗非常巨大，需要强大的AI芯片提供算力基础。AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，包括GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)和DPU(处理器分散处理单元)等在，会受益于ChatGPT的应用爆发，推动AI产业化由软件向硬件切换，半导体+AI生态会逐渐清晰，AI芯片产品将实现大规模落地。

随着国内厂商相继布局ChatGPT类似模型，算力需求或将持续释放，供给端核心环节或将率先受益：其一是算力芯片，GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，架构更适合进行大吞吐量的AI并行计算；其二则是服务器，ChatGPT模型训练涉及大量向量及张量运算，AI服务器具备运算效率优势，大模型训练有望带动AI服务器采购需求放量；最后为数据中心，IDC算力服务是承接AI计算需求的直接形式，随着百度、京东等互联网厂商相继布局ChatGPT类似产品，核心城市IDC算力缺口或将加大。

最后

ChatGPT收获了掌声，也引发了质疑。

一些人忧心忡忡地指出，学生可以利用ChatGPT完成作业，高等教育的含金量因此大打折扣。由于担心学生滥用ChatGPT的“超能力”，纽约和西雅图的公立学校已经全面禁止学生使用这款AI，越来越多的程序员着手开发“检测本文是否由人工智能生成”的应用程序。

ChatGPT爆火，开启了AI竞争的新赛道，不同的人对AI有不同的见解，唯一可以确定的是，无论你喜欢与否，它今后都会与人类同在。

未来对ChatGPT的发展与把控是至关重要的，科技向善，才能更好的赋能与服务人类。