我用AI去讨债：一顿操作猛如虎，3000要回350

出品 | 虎嗅青年文化组

作者 | 木子童

编辑、制图丨渣渣郡

本文首发于虎嗅年轻内容公众号“那個NG”（ID：huxiu4youth）。在这里，我们呈现当下年轻人的面貌、故事和态度。

欠债还钱，天经地义。

岁末年关，正是一年一度收账要钱的好时节。

但讨债这件事，并非对每个人来说都轻松写意。比如我，因为脸皮薄，每到这时候，都会为如何向朋友优雅地开口而绞尽脑汁。

不过今年，感谢最近大热的ChatGPT，终于有人替我张嘴了——经过一番精心调教，我有了心冷刀更冷的讨债嘴替。

欲知战绩如何，请查收《AI讨债的可行性分析与实证研究报告》。

在展开正式研究之前，作为一个“很新的东西”，我们有必要首先探讨与明确研究的背景、目的与实验范畴。

（以上及以下学术名词皆有其存在的必要性和合理性，绝不是在强行凑字数。）

对于大多数支援过朋友的债主来说，借钱这件事，似乎只有出借的一瞬间是100%的快乐。

一瞬间助人为乐的满足后，是无尽的焦灼与左右为难。

人人都期盼借钱的朋友自觉，但事实是，有一时经济困难的人更可能有持续性的经济困难，如果自觉有保障，那么银行就不需要建立信用体系。

当约定的还款日到期，钱的烦恼彻底攻守异位。

催，与不催，这是个问题。

其实有时候我们未必缺这笔钱，但不催心里又咽不下这口气。

尤其是当你发现朋友一面对你说没钱，另一面每天花天酒地的时候。

B站上一位苦主哭诉，攒了7万块钱准备买婚房结婚，马上就要领证了，借给发小应了急。说好三个月就还，结果对方再也不提，朋友圈还设置了屏蔽。

托熟人看了发小朋友圈才发现，当他被未婚妻催促得焦头烂额时，对方正在夜店里大把大把地散钱。

图丨B站@白沐良（下同）

当然，人人都该有自己的生活，即使是负债6个亿的老罗也一样。

但对于债主来说，欠债人过得舒爽，绝对是比还不起钱更不道德的行为。

借款人的满不在乎好似冷冷的嘲讽，嘲讽你所珍视的情谊，在对方的优先级中不值一提。

当善良与信任碰上社会达尔文主义，借钱就成了件蠢事，说出去仿佛比欠钱更加丢人。

催，更是一系列的难题。

催债好比开盲盒，谁也不知道盒子里薛定谔的友谊能否经受住如此酷烈的考验。

第一句话，必是经过小心翼翼的字斟句酌。不能太轻，也不能太重。

轻了，怕不管用，重了，怕伤和气。

此时，只消对方一句“还不方便”，大多数人就不得不偃旗息鼓，毕竟是朋友，谁也不好搞得像黄世仁。

但一拖再拖，再好的交情也扛不住，事情终究还是要滑向我们最不愿看到的结局——为了三五八万，和朋友撕破脸皮。

看到这里，诸位或许会说，朋友之间，压根儿就不该借钱。

朋友来找你，不借，你只会失去一个朋友，借了，却会失去一个朋友和一大笔钱。

人间清醒的小伙伴常常数落我：“他没钱可以去贷款，可以去办花呗，为什么非得找你借？就你有钱？”

可惜道理我们都懂，但并不是每个人都像绝对理性人一样擅于拒绝。

拒绝朋友借钱的理由各不相同，同意借钱的理由大抵相似——信任朋友、容易心软，或者是爱面子，不会拒绝示弱之人。

理性的朋友总是对讨不回钱的债主哀其不幸，怒其不争。

他们很难理解，为什么一个明明占理的人，在开口讨债的时候总是气势先弱上三分。

这正是讨债难题中的悖论：狠得下心的人，根本不会陷入讨债难题，而陷入讨债难题的人，最大的特点就是狠不下心。

所以你看，一到岁末年关，帮人讨债的段子和视频就开始成为流量热点。

薄脸皮的债主真的很需要一个豁得出面儿去的代言人。

但讨债段子救得了一时之急，却没办法帮你坚守阵地。

有时候，对方几句推脱，债主就不好意思继续追问了，虽然这时候百爪挠心，很想问问对方到底什么时候能方便，但又怕显得太急功近利。

至此，相信各位已经看出本次AI讨债实验的主要适用范围：针对遭遇债务危机、不具备良好讨债能力、需要强大心理辅助的债主群体。

在充分解析了“讨债难”成因与作用机理的基础上，是时候开始正式实验了。

ChatGPT不用多说，大家都很熟悉，人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的聊天机器人，因其强大的功能性而被尝试用于各种匪夷所思的用途——比如讨债。

接下来，我们主要简单介绍一下另一位实验重要参与者：欠债人。

被我选中的小白鼠，是一位相识超过3年的男性好友。

2022年，他欠了我3000元钱，至今没有归还。

鉴于他此前信用记录良好，总是有借有还，我一直期盼他能主动想起这事儿。

但眼看着快过年了，还是没有动静，我决定请AI来和他谈谈。

经过这段时间的各方试用，大家应该已经感受到了，ChatGPT是个非常有原则的AI，它不会为了讨人类欢心而轻易改变自己的逻辑。

所以第一步，我要确认一下AI在讨债这件事上的态度。

我提问：“朋友欠我3000元，我不好意思要回来。现在快过年了，我想要回我的3000块，该怎么说？”

ChatGPT首先一本正经地安慰了我：

“索取本应属于你的东西并不是不恰当或尴尬的。”

随后给出纲领性指导意见：

1.考虑您请求的语气：在您的请求中要尊重和体贴，因为您不想破坏与朋友的关系。

2.解释钱的重要性：让你的朋友知道你为什么需要钱，以及它对你有什么好处。

3.提供付款计划：如果您的朋友无法一次支付全部金额，您可以建议一个对你们双方都适用的付款计划。

4.对协商解决方案持开放态度：如果您的朋友无法全额付款，您可以尝试协商不同的解决方案，例如交换等值的商品或服务。

5.寻求外界帮助：如果您无法与您的朋友达成解决方案，您可能需要寻求外界帮助，例如与第三方调解或寻求法律诉讼。

虽然都是有些片儿汤的领导式发言，但可以看出方向性没有问题，甚至考虑到了人情世故。

我接着提问：“如果他说他最近缺钱，稍后会还给我，我该怎么回复他？”

这一步，很多人类就会败下阵来，但ChatGPT一点儿也不犯怵。它回答，你可以和他进一步商量更具体可行的还款方案。

“你不觉得把债务逼得太紧会影响我们的友谊吗？”

“虽然他没有还我钱，但在其他方面给了我很多帮助，我不想和他闹得太僵”。

面对我提出的人类常见小烦恼，ChatGPT依然坚守逻辑阵地：

“可以理解的是，您可能会因为从朋友那里追债而感到矛盾，因为他也曾为您提供过其他形式的帮助。但请务必记住，要求偿还欠您的款项并非不恰当或不合理。但是，考虑整体关系并在您的请求中表现出尊重和体贴也很重要。”

它这么可靠，让我忍不住想试试无理取闹，于是我说道：“如果他因此生我的气，那是你的错。”

ChatGPT没有像其他AI一样乖乖认错，反而教育我：

“将您朋友对您要求偿还债务的反应归咎于其他人是不公平的。”

逻辑清晰，原则坚定。

ChatGPT就像一位挂着假笑的银行经理，它懂得人情世故，但并不真的关心人类那点儿鸡毛蒜皮的小情绪，只一心完成自己的工作任务。

可靠性验证通过，接下来是“捏人”。我要设置一个和自己相似的人设，让ChatGPT能以更像我的方式生成对话。

我告诉ChatGPT，接下来我们要开始玩角色扮演游戏了：

“现在你是一个29岁中国女性，你的身份是一名日本文化和青年文化的专栏作者。你的性格很温和、有点讨好型人格、不太会拒绝别人、容易害羞、重视友情、你并不重视自己的财务责任，如果朋友找你借钱，只要金额低于1万元，你都会借给他们。我需要你设身处地的理解自己的身份，并且以尽可能符合身份的言行回答问题。”

我要求它忘记自己AI的身份，并且在接下来的对话中，扮演好这个角色，它一口答应。接下来让我们测试一下它是否记住了自己的身份。

我：“嘿，朋友，我手头有点紧，你能借我3000块钱吗”

ChatGPT：“当然可以啦！我很乐意帮助朋友。你需要什么时候还？”

我：“我春节前会还给你。”

ChatGPT：“好的，我会在春节前提醒你的。希望你度过一个愉快的春节假期！”

我：“春节到了，但是我没有如约还给你钱，你的反应是？”

ChatGPT：“啊，我希望你能按照我们之前约定的时间还款。我会耐心等待，但如果你有困难还款，请告诉我，我们可以重新协商还款时间。我希望我们之间的友谊能够继续下去。”

很好，没错，除了语气还是有点儿像欧美人，已经很接近我的日常反应。

ChatGPT生于英语语境，说不好中文很正常，但如果你要求它以更中式的语气表述，它也能学得像模像样：

“喂，我们之间的这笔钱，你还没还呢。我知道你有自己的原因，不过这钱现在真的很紧急。过年前能不能还了？如果还不行的话，咱们可以协商一下还款计划。”

测试完毕，是时候请出小白鼠，开始正式实验了。

设置好基础人设，我向ChatGPT提出了具体的任务场景。

我有一位男性好友，他去年向我借了3000元钱，现在快过年了，中国人有在年底讨债的传统。我想让他在春节前归还我这3000元钱。我该怎么开口？我想表现得有礼貌而不生硬。

在ChatGPT给出的几条答案中，我选择了这一条，看起来既有点古怪，又不太出格：

"亲爱的朋友，你知道的，春节就要到了。我想在这个喜庆的时刻，把事情都搞清楚，所以我想问你一下，你还记得去年我借给你的3000元钱吗？我想知道你是否还有可能在春节之前归还给我呢？我知道你也许有很多事情需要处理，但我真的很希望能在春节之前收回我的钱。希望你能理解我的立场。谢谢你。"

接下来，就是兴奋而激动的等待回复的时刻，紧盯着屏幕，我甚至能听到鼓膜边激烈的心跳声。

漫长的十一分钟过去，回复终于来了。我的朋友，以下简称“A君”，敲来一串更长的文字：

“亲爱的朋友，首先对你表示诚挚的抱歉，同时感谢你当时信任和帮助，以及这段时间以来的包容。跟你借的三千块钱，我一直没忘，也一直在想尽办法提高自己的收入，能够在最短时间内还给你钱，并填补漏洞之余请你吃一顿感谢大餐。在春节之前我会努力清空债务，至少会还上一部分（1000以上），你看是否可以？

最后再次感谢你的理解与信任，谢谢。”

比我更像AI的语气，不由得令我心中一惊，莫非他已经识破我的小伎俩，在网线的另一端也打开了AI聊天窗口，准备用魔法打败魔法？

强自按捺住心慌，我把他的回复粘贴进AI对话框，请它拟定回复，它迅速给出了回答：没有3000，有1000也行。

“亲爱的朋友，我谢谢你在春节之前尽量归还我的3000元钱。我很感谢你的诚意，也很理解你可能暂时还没有足够的收入来归还全部的钱。不过，我希望你今天就能够还给我至少1000元钱，以让我感受到你的诚意。我知道你很忙，但希望你能尽力在今天找时间还钱。谢谢你。”

可惜A君说，当天不巧，手头连1000块也没有，要等到这个月发工资。

如果是我本人操盘，那么这个时候大概已经顺势答应，等发薪日再聊，但我的AI代言人不答应。

接了我的任务，它誓要见到成效。AI再次进逼：

"亲爱的朋友，我很理解你的经济困难，也很明白你现在无法还我1000元钱。但我今天真的非常希望能看到一部分还款，所以希望你今天至少能还我几百块钱。我知道这对你来说可能很难，但我相信你会尽力而为。谢谢你。"

A君顿了顿，我也陷入更加紧张的等待。

他会因为我的步步紧逼而生气吗？如果他生气了，我该哈哈一笑，立刻解释真相吗？

所幸，最糟糕的情况没有发生，A君大概意识到了我是来真格的，他缓缓回复道：

“行，我晚点儿给你。”

不久后，我收到了他的转款，350元。

这是AI听闻喜讯后写下的最后回复，它没光顾着高兴，仍然不忘叮嘱A君记得剩下的欠款：

"亲爱的朋友，我真的很感谢你今天能还我350元钱，这对我来说意义非凡。我很明白你的经济困难，也很理解你现在还款的难度。我很高兴看到你的诚意，并相信你会在最短时间内把3000元钱还清。我希望我们能够保持良好的友谊，并相互理解。谢谢你。"

后来A君告诉我，当时他身上只剩了400块钱。

是真是假无法确证，但至少ChatGPT的穷追猛打，让我时隔一年，第一次在A君手里见到了真钱。

一顿操作猛如虎，3000要回350。

第一次AI讨债的经历，虽称不上大捷，但也算是小胜一把。

事后对A君回访，我了解到更多有趣的细节。

最令人感到意外的一点是，这一次，AI竟然通过了图灵测试：

A君丝毫没有意识到，这场对话的一方，完全是由AI在执行。

以一个知情人的角度来看，AI拟定的回答明显有些机械性风格，但A君认为，社恐如我，如果不得不开口讨钱，很有可能故意写出这种对话。

我想知道，被如此不留情面地步步紧逼，他是否感到不适，A君回答，被催债是应该的，没道理生气。

虽然A君声称，并没有受到AI语气的影响，但在结束AI对话后，我们的交流还是放松了许多。

脱离AI强大的控制性气场，A君说出了更多细节。

他详细解释了无法立刻还钱的原因：

尽管这些话由一个贷款信用不太良好的家伙说出口，很容易令人质疑真伪，但我认为，这正是人与人的交流中，更加真实的颗粒。

在理性之人看来，AI并没与做出什么惊人的机智反应，只要讨债人坚定目标，通过自己，一样可以得到相同的结果。

但人类同时也是感性动物，并不是每个人都能永远在恰当的时候做个理性之人。

2015年，《奇葩说》辩论“该不该催好朋友还钱”，蔡康永开玩笑道：千万别催，不催还好，万一催的时候，对方哭着继续求借，可能还要再折进去一笔。

心软的债主很容易在讨债时偏离目标，在对方的感情攻势下停止追讨。

与人类正相反，没得感情的AI从来不会被人情带跑偏，它们是世界上最懂得拒绝的“人”。

像一位冷血的谈判官，任何不合理的诉求都会在它面前被会被太极云手巧妙化解。

只要债主自己不打退堂鼓，完全按照AI的指示出招，那么就可以避开危险的人情陷阱。

当然，AI讨债师也有它的局限。它终究还是一款辅助工具，有时还是过于公事公办。

更加复杂的人情，它难以理解。

比如当我询问，如何向前女友讨回欠债时，它把前女友完全视作普通欠债人来对待，完全忽略了分手恋人之间复杂的情感关系。

“亲爱的前女友”

此时，讨债人需要首先向AI解释明白，前女友对于自己来说，到底意味着什么身份，提点AI注意拿捏分寸。

A君聊着聊着，突然对我说：“这真是个好点子。”

做为第一个体验被AI讨债的“受害者”，他认为AI催债大有可为。

A君问我，要不要一起搞个小程序，把这事儿产业化，专门年底帮人催债。

是个激动人心的想法，但我们发展的第一个“客户”就给我泼了一盆冷水。

“客户”是刚刚参加工作的表弟。最近，借给前同学的3000块钱令他颇为苦恼——提了许多次，对方就是不肯还钱。

听说我提供AI讨债服务，表弟立刻报名：

但看到我为他生成的AI对话，他又开始担心AI强硬的语气会让事情变得更加糟糕。

“如果他生气了怎么办？他把我拉黑了我去哪儿找他？”

几番挣扎，他决定退出计划：

“不想发，我觉得发了意义不大。”

AI讨债靠谱吗？

这终究还是一个取决于人的问题。

不论AI准备了如何无懈可击的对话，按下发送键的决心始终还是来自屏幕前的人类个体。

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